データ センター
Microsoft Ignite での発表により、Azure 上の Grace Blackwell、新しい産業用 AI ワークフロー、RTX AI PC 向けの機能により、フルスタック AI 開発がさらに進歩します。
新しいリファレンス アプリケーション フレームワークにより、CAE ソフトウェア プロバイダーのワークフローが加速されます。
世界的な製薬、バイオ テクノロジ、学術界のリーダーや AI 研究者たちは、創薬の進歩と分子設計を加速するために、オープンソースの NVIDIA BioNeMo フレームワークを採用しています。
HPC
アクセラレーテッド コンピューティングにより、非常に複雑なシミュレーションが可能になり、量子ハードウェアの性能が向上します。
このライブラリにより、研究者は Python コードを変更せずに強力なコンピューティング クラスターにスケールすることができます。
Ansys, Siemens Gamesa
NVIDIA H200 NVL は、柔軟な構成を備えた低電力の空冷エンタープライズ ラック設計を求める組織に最適です。
NVIDIA と Microsoft が新製品の統合を発表
NVIDIA Omniverse Blueprint: CAE デジタル ツイン
NVIDIA、デジタル生物学の規模拡大に向けて BioNeMo を公開
Google、CUDA-Q を使用して量子デバイス物性をシミュレーション
cuPyNumeric がクラスター規模で科学者向けの GPU アクセラレーションを活用
Hopper がエンタープライズ サーバーの AI と HPC を加速
クラウド、データ センター、ワークステーションにまたがる高性能な AI モデル推論の安全で信頼性の高い展開のために設計された、使いやすいマイクロサービス、NVIDIA NIM™ のパワーをご覧ください。
AI はあらゆる産業に変化をもたらしています。生成 AI や音声認識から、医用画像処理にサプライチェーン管理の改善まで、AI は企業に、プロジェクトや研究が必要とする演算能力、ツール、アルゴリズムを提供しています。
クイック リンク
創薬、ゲノミクスの加速、医療機器を強化するソブリン AI 機能を開発します。
NVIDIA NIM™ Agent Blueprint を使用して、あらゆる業界の顧客サービスを変革しましょう。
Microsoft と NVIDIA は、最新の AI ツールと機能を活用して RTX AI PC 上の AI 開発者を支援し、Windows アプリ開発を高速化します。
NVIDIA Broadcast を使用すれば、どんな部屋でもホーム スタジオに変身します。NVIDIA RTX Video と NVIDIA Encoder がより良いストリーミング体験をどのように実現しているかをご覧ください。
NIM Blueprints を使えば、開発者の方は生成 AI アプリケーションの構築を迅速に進めることができます。
NVIDIA NIM 推論マイクロサービスは、生成 AI の導入を簡素化し、拡張し、加速します。
こちらのワークフローを使用して、データに関する質問に正確に回答できるチャットボットを構築してください。
視覚言語モデル (VLM) を使用して、さまざまな産業に向けたリッチでインタラクティブな視覚認識機能を提供するリファレンス ワークフローのコレクションをご覧ください。
NVIDIA AI Computing by HPE により、企業は AI アプリケーションを迅速かつ持続的に開発することができます。
NVIDIA の創業者/CEO が、ServiceNow の社長/COO と共に登壇し、ライブで基調講演を行いました。
GTC 2024 での主要な発表内容について、 NVIDIA Japan の専門家より改めて詳細に解説いたします。
NVIDIA RTX™ と NVIDIA Omniverse™ は、世界中のプロフェッショナル、クリエイター、開発者、学生がクリエイティブ ワークフローを強化し、メタバース アプリケーションを構築、運用、接続するための性能を提供します。
WPP, The Coca-Cola Company
世界的なマーケティング リーダーの WPP は、飲料大手企業のグローバル規模で繰り返し行われるクリエイティブなキャンペーンを加速するために、NVIDIA NIM マイクロサービスの USD Search と USD Code を活用しています。
fVDB は、AI オペレーターを OpenVDB 上に構築し、現実世界規模の AI 対応デジタル ツインを可能にします。
SyncTwin GmbH
SyncTwin のアプリケーションは、製造プロセス全体の持続可能性を高めながら、産業効率を最適化することを可能にします。
Jensen Huang と『WIRED』誌のシニア ライターの Lauren Goode 氏による SIGGRAPH 2024 の対談をお見逃しなく。
世界最大の電子機器メーカーは、NVIDIA の最も複雑な製品の 1 つを製造する準備を進めており、NVIDIA Omniverse、Isaac、Metropolis プラットフォームを活用したデジタル ツインに注目しています。
Siemens、HD Hyundai
Siemens のテクノロジへの OpenUSD の統合が、産業デジタル化の新しい波を後押ししています。
AI エージェントをトレーニングし、環境内のロボットと人間の同期を最適化します。予測不可能なイベントや複雑なイベントが発生してもシームレスにナビゲーションできます。
OpenUSD の最新アップデートにより、3D アーティストは生成 AI に対応したコンテンツ制作ワークフローの生産性と効率性を向上させることができます。
最新の NVIDIA RTX™ 4500 GPU が、NVIDIA のパートナーから購入できるようになりました。
SIGGRAPH における NVIDA の研究デモで、Maxine の一連のツールを強化する 3D 技術が紹介されました。製品版は NVIDIA AI Enterprise で利用可能です。
ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) とは、高速でデータを処理し、複雑な計算を行う能力のことです。HPC は、計算科学の発展を支える最も重要なツールの 1 つです。
AI で高速化されたモデルを活用して、現実世界の気候や天候の結果をシミュレーションします。
NVIDIA ALCHEMI が、初の加速された材料探索の NIM を導入しました。
スーパーコンピューターは、量子研究を推進するために NVIDIA Grace Hopper と CUDA-Q を取り入れています。
米国国立科学財団 (NSF) は、NVIDIA を主要な貢献者とする「国家人工知能研究リソース」パイロット プログラムを開始しました。
企業、はこのエンドツーエンドのソリューションを活用して、企業アプリケーションを強化するためのカスタム生成 AI モデルを作成することができます。
かつてないスピードとスケールで、地球規模の大気をシミュレーションし可視化する道筋を提供します。
NVIDIA と Quantum Machines が、オープンソースの QODA ソフトウェア プラットフォームを使用した QGX 統合アーキテクチャを発表。
こちらの E-book では、システム設計のためのベスト プラクティス、現在のトレンド、専門家による知見や洞察をご紹介しています。
NVIDIA Clara™ Holoscan、BlueField® DPU、MetroX-3® がエッジでのストリーミング処理を可能にします。
NVIDIA Omniverse™ が、設計者、建設者、運用者が仮想世界の力を活用することを可能にします。
NVIDIA GeForce RTX は、ゲーマーとクリエイターのための世界最速の GPU と究極のプラットフォームを実現します。デスクトップ PC 、ノート PC 、クラウド、自宅のリビングで、美しいレイ トレーシングや AI を活用した DLSS などを、ゲームやアプリケーションでお楽しみください。
最初の ACE ゲーム、新しい RTX ゲーム、GeForce NOW、G-SYNC がさらに多くのディスプレイに搭載されます。
600 以上もの RTX 対応ゲームやアプリが、DLSS やレイトレーシング、AI を活用したテクノロジーによって強化されています。
対象の GeForce RTX 40 シリーズ製品* で 『インディ・ジョーンズ/大いなる円環』のデジタルプレミアムエディションを獲得しよう。
フル レイ トレーシングと NVIDIA DLSS 3 に対応
デジタル ヒューマン テクノロジーが GeForce RTX AI PC に導入されます。
最大の FPS、最小の遅延
ゲーマーとクリエイターにとって必要不可欠なツールが、統合された GPU コントロール センター、再設計されたゲーム内オーバーレイ、パフォーマンス監視オーバーレイ、ゲーム強化フィルターを搭載して正式にリリースされました。
究極の MOD プラットフォームがオープンソースになりました。
素晴らしいアーティスト、感動的なアート、そしてクリエイター向けの最新情報を毎週お届けします。
NVIDIA DRIVE® は、ソフトウェアデファインドの自動運転車の開発と展開のためのエンドツーエンド プラットフォームです。クラウドから車まで、NVIDIA の AI プラットフォームが、より安全で効率的な輸送を大規模に実現します。
大手自動車パートナーたちが、次世代自動車に NVIDIA DRIVE™ を採用しています。
輸送業界をリードする企業が NVIDIA DRIVE™ Thor を活用し、次世代車両を進化させています。
Foretellix
AV シミュレーション API は、大規模で忠実度の高い、物理ベースのセンサー シミュレーションを提供し、自動運転車両の開発を加速します。
NVIDIA DRIVE Thor を採用する EV メーカーから、シミュレーションのための Omniverse Cloud API まで、GTC24 で発表された最新の自動車関連情報をご覧ください。
BYD
生成 AI 開発者は、NVIDIA のエッジツークラウド テクノロジを利用し、インテリジェント AI アシスタントを開発しています。
NVIDIA のパートナーが、物理的な世界とデジタルの世界を融合させ、自動車産業を再定義しようとしています。
AI が輸送の未来をどのように形作るのか、業界のリーダーたちがそれぞれの展望を紹介しました。
WPP、Zerolight、Ford、Lotus がインタラクティブ 3D プラットフォームを採用しています。
Great Wall Motor、Li Auto、Xiaomi、ZEEKR が NVIDIA DRIVE Orin プラットフォームを採用しました。
Azure 上でホストされる仮想工場と自動運転車のシミュレーション エンジンは、自動車の設計、製造、運用を迅速に行うことができます。
NVIDIA Jetson™ および Isaac™ プラットフォームは、AI を活用した自律マシンとエッジ コンピューティング アプリケーションを製造、物流、ヘルスケア、スマート シティ、小売において、開発と展開を支援するためのエンドツーエンド ソリューションを提供します。
Boston Dynamics
Boston Dynamics、NVIDIA、AI Institute のコラボレーションにより、NVIDIA Isaac Lab で四足歩行を仮想世界から現実世界へシームレスに展開します。
最新リリースには、NVIDIA PhysX 5.4、Isaac Lab、新機能、機能強化などが含まれています。
Johnson & Johnson MedTech、Medtronic、Rockwell Automation、SETI Institute などが、医療、産業、科学コンピューティング アプリケーション全体でエッジ AI を強化する NVIDIA IGX システムを構築しています。
NVIDIA が Computex 2024 で NVIDIA Metropolis とともに産業のオートメーション パートナーにどのように注目を浴びせたかをご覧ください。
ロボティクス プラットフォームによって、新しい基礎モデル、ロボット学習フレームワーク、AIワークフローのオーケストレーション、ロボット認識のツールが追加されています。
このパワフルで新しいクラウド ネイティブのコンピューティング オーケストレーション サービスは、単一画面での自律マシンのワークロードのスケジューリングおよび管理を実現します。
Johnson & Johnson
J&J は NVIDIA AI とロボティクスを利用し、手術前、手術中、手術後にリアルタイムでインサイトを提供しています。
エレクトロニクス大手が、工場向け NVIDIA Metropolis を産業オートメーションにどのように活用しているかをご覧ください。
エッジからクラウドまでのワークフローを備えた AI 対応自律走行搬送ロボット (AMR) 向けに設計された統合ソフトウェアスタックです。
エントリレベルの AI 搭載ロボット、スマート ドローン、インテリジェント カメラを作るための新しい基準をご覧ください。
クラウドからオフィス、データ センター、エッジまで、NVIDIA は、エンタープライズ AI や HPC のワークロードに対してあらゆる規模で画期的なパフォーマンスを可能にするソリューションを提供し、ビジネスにおけるリアルタイムの意思決定を促進し、価値創出を加速します。
新しい AI ベンチマークで、Blackwell は Llama 2 70B で最大 4 倍の性能を発揮しました。
NVIDIA Blackwell プラットフォーム、液体冷却に関する新しい研究、チップ設計のための AI エージェントに関する講演をお見逃しなく。
このサービスにより、AI モデルの効率が最大 5 倍向上し、NVIDIA DGX Cloud 内のサーバーレス推論に即座にアクセスできるようになります。
スイスの Alps スーパーコンピューターなどが、200 エクサフロップスの AI 性能を提供し画期的な研究を主導します。
最新の MLPerf ベンチマークで、TensorRT-LLM ソフトウェアを実行する NVIDIA H200 Tensor コア GPU が、生成 AI テストにおいて最速の推論性能を発揮しました。
NVIDIA GB200 NVL72 Pod エクサスケール コンピューターは、1 つのラックでリアルタイムの推論とトレーニングを可能にします。
この新しいシミュレーション プラットフォームは、科学者が量子コンピューティングとアルゴリズム研究を前進させるうえで役立ちます。
DGX による Equinix のプライベート AI を利用することで、世界中の企業が生成 AI のために完全に管理されたインフラを容易に手に入れることができるようになります。
NVIDIA GH200 NVL32 は、NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Superchip を搭載した最大規模の AI モデル向けラックスケール ソリューションです。
開発者は、Hugging Face プラットフォーム内の NVIDIA DGX Cloud にアクセスして、高度な AI モデルをトレーニングおよび調整することができます。
NVIDIA は、アクセラレーテッド コンピューティングのパイオニアとして、誰も解決できない課題に取り組んでいます。AI とデジタル ツインにおける NVIDIA の取り組みは、世界最大の産業を変革し、社会に大きな影響を与えています。
NVIDIA と Meta の CEO が、研究者やクリエイターが生成 AI を使って仮想世界を構築する方法についてお話します。
新たな産業革命を推進する AI のブレイクスルーをご覧ください。
金融や製造、そしてそれ以外の企業が、NVIDIA のテクノロジを活用した持続可能な AI への道を、どのように歩んでいるのかをご覧ください。
業界の専門家が、技術トレーニングと認定資格の取得を通じて、AI のキャリアをスタートするためのアドバイスを提供します。
Selin Alara Ornek さんは、視覚障害者に向けたロボット盲導犬を開発するために、機械学習とエッジ AI とロボティックス向け NVIDIA Jetson™ プラットフォームを利用しています。
再生可能エネルギーの予測から創薬まで、生成 AI があらゆる産業にどのような影響を与えているかをご覧ください。
NVIDIA の研究者 / エンジニアである Camir Ricketts が、どのようにイノベーションを推進し、インパクトのある実験を行っているのかを紹介します。
Accuray
NVIDIA の取り組みは実にユニークです。科学でもあり、アートでもあり、すべてのブレイクスルーは次の潮流を生み出す助けとなるでしょう。
Jennifer Marko は、人々が最大限に能力を発揮できるような職場の設計に、情熱を向けています。
NVIDIA 創業者/CEO である Jensen Huang が、カリフォルニア工科大学の卒業生に、ひたむきに技術を追求し、挫折こそチャンスだと捉えるべきだと語りかけます。