Nahoře: Architektura DLSS 2.0
Speciální typ sítě umělé inteligence, tzv. konvoluční autoencoder, bere aktuální snímek s nízkým rozlišením a poslední snímek s vysokým rozlišením, aby na základě jednotlivých pixelů určil, jak vygenerovat aktuální snímek ve vyšší kvalitě.
Při tréninku sítě umělé inteligence se výstupní obraz porovnává s referenčním obrazem, který byl renderován v ultra vysoké kvalitě při nativním rozlišení 16K, a rozdíl je poté komunikován zpět do sítě, aby se mohla dále učit a zlepšovat své výsledky.