Oben: DLSS 2.0-Architektur
Ein spezieller Typ eines KI-Netzwerks, der konvolutionäre Autoencoder, verwendet den aktuellen Frame mit niedriger Auflösung und den letzten Frame mit hoher Auflösung, um pixelgenau zu bestimmen, wie ein aktueller Frame mit höherer Qualität generiert werden kann.
Beim Trainieren des KI-Netzwerks wird dann das Ausgabebild mit einem sehr hochwertigen, nativen um mit 16 K gerenderten Referenzbild verglichen. Der Unterschied wird wieder dem Netzwerk kommuniziert, sodass es mit den Ergebnissen weiter lernen und sich verbessern kann.