NVIDIA DLSS 3

Maximale FPS. Maximale Qualität. Angetrieben durch AI.

DLSS ist ein revolutionärer Durchbruch bei der KI-Grafik zur Steigerung der Leistung. DLSS 3 nutzt die neuen Tensor-Recheneinheiten der vierten Generation und den Optical-Flow-Beschleuniger auf Grafikkarten der GeForce RTX 40-Serie, um mithilfe von AI zusätzliche Frames zu erstellen und die Bildqualität zu verbessern.

Erkunden

DLSS-Funktionen

 


Super Resolution und Deep Learning Anti-Aliasing

(Alle GeForce RTX-GPUs)

Frame-

Generierung

(GPUs der GeForce RTX 40-Serie)

Ray
Reconstruction

(Alle GeForce RTX-GPUs)

DLSS 3.5

     

DLSS 3

     

DLSS 2

     

DLSS-Frame-Erstellung

Steigert die Leistung mithilfe von AI, um mehr Frames zu erstellen und gleichzeitig die hervorragende Reaktionsschnelligkeit mit NVIDIA Reflex beizubehalten. DLSS analysiert sequenzielle Frames und Bewegungsdaten des neuen Optical-Flow-Beschleunigers auf Grafikkarten der GeForce RTX 40-Serie, um zusätzliche qualitativ hochwertige Frames zu erstellen.

* Aufgenommen mit GeForce RTX 4090 bei 3840 x 2160, Neues Raytracing: Overdrive-Modus, DLSS 3, Pre-Release-Build.

DLSS-Strahlenrekonstruktion

Verbessert die Bildqualität für alle GeForce RTX-Grafikkarten durch Einsatz von AI, um zusätzliche Pixel für Szenen mit intensivem Raytracing zu generieren. DLSS ersetzt manuell abgestimmte Denozer durch ein von einem NVIDIA Supercomputer trainiertes AI-Netzwerk, das zwischen den gesampelten Strahlen qualitativ hochwertigere Pixel erzeugt.

*Captured with GeForce RTX 4090 at 3840 x 2160, highest game settings and RT Overdrive mode

Superhohe DLSS-Auflösung

Sporește performanța pentru toate plăcile grafice GeForce RTX, utilizând AI-ul pentru a genera cadre la o rezoluție mai mare de la o rezoluție mai mică. DLSS eșantionează mai multe imagini la o rezoluție mai mică și utilizează date despre mișcare și feedback de la cadrele anterioare pentru a reconstrui imagini la calitate nativă.

*Captured at 3840 x 2160 resolution, highest game settings

Deep Learning-Anti-Aliasing

Bietet eine höhere Bildqualität für alle GeForce RTX-Grafikkarten mit AI-basierter Anti-Aliasing-Technologie. DLAA verwendet dieselbe Super Resolution-Technologie, die für DLSS entwickelt wurde, und rekonstruiert damit ein Bild in nativer Auflösung, um die Bildqualität zu maximieren.

*Captured at 3840 x 2160 resolution, highest game settings

Superhohe DLSS-Auflösung

Sporește performanța pentru toate plăcile grafice GeForce RTX, utilizând AI-ul pentru a genera cadre la o rezoluție mai mare de la o rezoluție mai mică. DLSS eșantionează mai multe imagini la o rezoluție mai mică și utilizează date despre mișcare și feedback de la cadrele anterioare pentru a reconstrui imagini la calitate nativă.

Steigere deine Leistung mit KI.

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3840 x 2160 Auflösung, höchste Einstellungen, DLSS Super Resolution, Performance-Modus, DLSS Frame Generation auf RTX 40-Serie, i9-12900K, 32 GB RAM, Win 11 x64. Cyberpunk 2077 mit dem neuen Raytracing: Technologievorschau des Drive-Modus basierend auf Pre-Release-Builds.

Transformiere deine Lieblingsspiele.

DLSS verändert die Branche und ist mittlerweile in über 400 Spielen und Apps verfügbar, von den größten Blockbustern wie Cyberpunk 2077 und Alan wake 2 bis hin zu Indie-Favoriten Jusant – und es kommen regelmäßig neue Spiele hinzu.

Erlebe DLSS in der Praxis.

Sieh dir an, wie DLSS die Leistung deiner Lieblingsspiele vervielfacht.

 

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Hitman 3 mit DLSS

 

Farming Simulator 22 mit DLSS

 

Assetto Corsa Competizione mit DLSS

 

Red Dead Redemption 2 mit DLSS

 

Rainbow Six Siege mit DLSS

 

Call of Duty: Warzone mit DLSS

 

Outrider mit DLSS

 

Cyberpunk 2077 mit DLSS

 

Fortnite mit DLSS

 

Call of Duty: Black Ops Cold War mit DLSS

 

Minecraft RTX mit DLSS

 
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Supercomputer-Leistung

DLSS nutzt die Leistung der Supercomputer von NVIDIA, um das KI-Modell zu trainieren und regelmäßig zu verbessern. Die neuesten Modelle werden über Game-Ready-Treiber für deinen GeForce RTX-PC bereitgestellt. Tensor Cores nutzen dann die teraFLOPS an dedizierter KI-Leistung, um das DLSS-AI-Netz in Echtzeit auszuführen. Dadurch erhältst du die Leistungsfähigkeit des DLSS-Supercomputer-Netzwerks, mit dem du Leistung und Auflösung verbessern kannst. Und mit der Zeit nimmt sie noch zu.

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