Die Erkennung von Transaktionsbetrug kostet jährlich 43 Milliarden US-Dollar und für Finanzinstitute stellt die Erkennung und Verhinderung von ausgeklügelten betrügerischen Aktivitäten ein großes Problem dar. Mit dem KI-Workflow zur Betrugserkennung von NVIDIA können Unternehmen ihre Betrugserkennung mit Deep-Learning-Techniken wie neuronalen Graphnetzen (Graph Neural Networks, GNNs), die Echtzeitanalysen und eine verbesserte Genauigkeit ermöglichen, verbessern.