Visit your regional NVIDIA website for local content, pricing, and where to buy partners specific to your country.
Lösungen: KI-Workflows
Erkennen und verhindern Sie ausgeklügelte betrügerische Aktivitäten im Zahlungsverkehr mit hoher Genauigkeit und weniger Falschmeldungen.
Die Erkennung von Transaktionsbetrug kostet jährlich 43 Milliarden US-Dollar und für Finanzinstitute stellt die Erkennung und Verhinderung von ausgeklügelten betrügerischen Aktivitäten ein großes Problem dar. Mit dem KI-Workflow zur Betrugserkennung von NVIDIA können Unternehmen ihre Betrugserkennung mit Deep-Learning-Techniken wie neuronalen Graphnetzen (Graph Neural Networks, GNNs), die Echtzeitanalysen und eine verbesserte Genauigkeit ermöglichen, verbessern.
Das Beispiel für den KI-Workflow zur Betrugserkennung zeigt, wie der GNN-Modellbildungsprozess ausgeführt werden kann, dessen Frequenz von der Modelltrainingslatenz abhängt.
Angesichts der Dynamik der Konsumfinanzierungsbranche und der sich verändernden Betrugstrends verfügen Finanzinstitute, die ihre Modelle regelmäßig adaptiv trainieren, im Vergleich zu ihren Konkurrenten tendenziell über bessere KPIs zur Betrugsprävention.
Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf den Workflow zur Betrugserkennung mit kostenlosen, sorgfältig ausgesuchten Kursübungen. Greifen Sie auf eine schrittweise Kursanleitung mit gebrauchsfertiger Software, Beispieldaten und Anwendungen zu.
Finanzinstitute können die Betrugserkennung mit dem KI-Workflow von NVIDIA verbessern. Mit den in NVIDIA AI Enterprise verfügbaren Tools können Systeme zur Betrugserkennung Daten effizient verarbeiten, schnellere Entscheidungen treffen, ohne den Transaktionsfluss zu unterbrechen, und das Risiko finanzieller Verluste reduzieren.
Einsatz von Deep-Learning-Techniken wie GNNs zur Reduzierung von Falschmeldungen bei der Erkennung von Transaktionsbetrug.
Optimieren Sie trainierte Deep-Learning-Modelle für leistungsstarke Inferenz, um Daten effizient zu verarbeiten und schnellere Entscheidungen zu treffen, ohne den Transaktionsfluss zu unterbrechen.
Überwachen Sie die Leistung bereitgestellter Modelle, um Änderungen an Betrugsmustern zu erkennen und die richtigen Entscheidungen zu treffen.
KI-Workflows beschleunigen die Erzielung von KI-Ergebnissen. Der Workflow zur Betrugserkennung gibt Entwicklern eine Referenzlösung an die Hand, um mit der Entwicklung von Anwendungen zu beginnen, die das Kundenerlebnis verbessern können.
Erstklassige KI-Software optimiert die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen.
Frameworks und Container sind leistungsoptimiert und für NVIDIA-GPUs getestet.
Vorgefertigte, anpassbare Referenzanwendungen mit Cloud-nativen, bereitstellbaren Paketen.
Geschäftskritische KI-Projekte bleiben mit dem weltweit verfügbaren NVIDIA Enterprise-Support auf dem richtigen Weg.
In diesem Blog zeigen wir Ihnen, wie Sie mit der Modellerstellung und Inferenz mithilfe des Workflows zur Betrugserkennung beginnen können.
Erfahren Sie mehr darüber, wie Banken, Zahlungsunternehmen und Finanztechnologien die KI zur Betrugsprävention einsetzen können, z. B. zur Reduzierung von Falschmeldungen bei der Erkennung von Transaktionsbetrug oder zur Verbesserung der Genauigkeit der Identitätsprüfung bei KYC-Anforderungen (Know-Your-Customer).