NVIDIA Llama Nemotron

Bauen Sie Plattformen für KI-Agenten mit hochentwickelten Open-Reasoning-Foundation-Modellen auf.

Überblick

Was ist Llama Nemotron?

NVIDIA Llama Nemotron ist der Name einer Sammlung hochentwickelter Modelle, die beim Reasoning und bei verschiedenen agentenbasierten KI-Aufgaben hervorragende Ergebnisse erzielen. Die Modelle sind für Plattformen vom Rechenzentrum bis zum PC optimiert und zeichnen sich durch wissenschaftliches Reasoning auf Hochschulniveau sowie fortgeschrittene Mathematik, Programmiertechnik, Anweisungsbefolgung und Tool-Aufrufe aus.

Bei diesen Modellen können Reasoning-Funktionen aktiviert und deaktiviert werden, um die Kosten für Inferenz zu senken, wenn Aufgaben kein tiefes „Durchdenken“ erfordern.

NVIDIA stellt eine Familie von Open-Reasoning-Modellen für die Entwicklung von agentenbasierten KI-Plattformen vor

Die neuen Llama-Nemotron-Reasoning-Modelle wurden von NVIDIA nachtrainiert und dienen als sofort einsatzbereite Grundlage für agentenbasierte KI.

Unternehmens-KI-Agenten mit offenen fortschrittlichen offenen Reasoning-Modellen von NVIDIA Llama Nemotron entwickeln

Lesen Sie, wie NVIDIA die Reihe der Llama-Nemotron-Reasoning-Modelle entwickelt hat, die auf offenen Llama-Modellen aufbauen und mit den Reasoning-Fähigkeiten von DeepSeek-R1 nachtrainiert wurden.

Vorteile

Llama-Nemotron-Reason-Foundation-Modelle

Hohe Genauigkeit

Die offenen Llama-Nemotron-Modelle basieren auf dem herausragenden Wissenspotenzial von Llama und wurden mit den von NVIDIA geprüften Reasoning-Fähigkeiten von DeepSeek-R1 nachtrainiert. Sie erzielen in führenden Benchmarks höchste Genauigkeit.

Hohe Recheneffizienz

Die Modellfamilie ist für geringe Latenz und höchsten Durchsatz optimiert. Sie senkt dadurch die Kosten für die Anwendung von Modellen im Produktivbetrieb, und durch die Möglichkeit, Reasoning einzuschalten oder zu deaktivieren, wird zusätzlich Rechenleistung bei Abfragen eingespart.

Bereit für kommerziellen Einsatz

Die Post-Training-Daten und Optimierungstechniken von NVIDIA sorgen für leistungsstarke, transparente und anpassungsfähige Modelle für Entwickler und Unternehmen.

Transparent und sicher

Die Modelle nutzen Wissen von Llama im Internet-Ausmaß und können auf sicheren GPU-beschleunigten Plattformen der Benutzer bereitgestellt werden.

Modelle

Reasoning-Modelle für verschiedene Workloads

Von der einfachen Inferenz bis zum intensiven „Durchdenken“ bei komplexer Entscheidungsfindung erfüllt die Llama-Nemotron-Palette die unterschiedlichen Anforderungen von Unternehmens-KI-Agenten.

Nano

Bietet überlegene Genauigkeit für PC- und Edge-systeme

Super

Bietet die umfangreichsten Reasoning-Fähigkeiten für hochgradig anspruchsvolle Aufgaben, optimiert für das Rechenzentrumsniveau

Ultra

Ermöglicht höchste Genauigkeit mit Agenten für komplexe Systeme, optimiert für Multi-GPU-Rechenzentren

Technologie

Bausteine für agentenbasierte KI

Nutzen Sie für den Einstieg in die Entwicklung von KI-Agenten NVIDIA NeMo™ für benutzerdefinierte agentenbasierte KI, NVIDIA NIM™ für schnelle, unternehmenstaugliche Bereitstellung und NVIDIA Blueprints für die beschleunigte Entwicklung mit anpassbaren Referenz-Workflows.

Generative KI mit NVIDIA NIM bereitstellen

NVIDIA NIM

  • Beschleunigen Sie die Bereitstellung von leistungsoptimierten generativen KI-Modellen.
  • Führen Sie Ihre Geschäftsanwendungen mit stabilen und sicheren APIs aus, die von einem Support auf Unternehmensniveau unterstützt werden.
NVIDIA NIM Workflow Blueprints

NVIDIA Blueprints

  • Beginnen Sie schnell mit Referenzanwendungen für generative KI-Anwendungsfälle wie digitale Menschen und multimodale Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Blueprints umfassen Partner-Microservices, einen oder mehrere KI-Agenten, Referenzcode, Anpassungsdokumentation und ein Helm-Diagramm für die Bereitstellung.
NVIDIA NeMo

NVIDIA NeMo

  • Generative KI und agentenbasierte KI entwickeln, anpassen und bereitstellen.
  • Unternehmensgeeignete große Sprachmodelle (LLMs) mit präziser Datenkuration, hochmoderner Anpassung, skalierbarer Datenaufnahme, RAG-Qualität und beschleunigter Leistung bereitstellen.
  • Entwickeln Sie ohne großen Aufwand Datenaufnahme- und -erzeugungskreisläufe und optimieren Sie KI-Agenten kontinuierlich mit den neuesten Informationen.

Einstiegsoptionen

Möglicher Einstieg in Llama Nemotron Reason

Kostenlos Prototyping starten

Beginnen Sie mit einfach zu handhabenden API-Endpunkten für NIM, unterstützt von DGX Cloud.

  • Nutzen Sie eine vollständig beschleunigte KI-Infrastruktur.
  • Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten nicht für das Modelltraining verwendet werden.
  • Keine Credits, sondern einfach nur eine einfache Möglichkeit für das Entwickeln, Testen und Bereitstellen.

Kontaktieren Sie uns

Sprechen Sie mit einem NVIDIA-AI-Spezialisten über die Überführung von Pilotprojekten für generative KI in den Produktivbetrieb – mit der Sicherheit, API-Stabilität und Unterstützung von NVIDIA AI Enterprise.

  • Analysieren Sie Ihre Anwendungsfälle für generative KI.
  • Besprechen Sie Ihre technischen Anforderungen.
  • Stimmen Sie NVIDIA AI Lösungen mit Ihren Zielen und Anforderungen ab.

Anwender

Unternehmen, die Llama Nemotron einsetzen

Accenture
Amdocs
Cadence
CrowdStrike
Deloitte
SAP
ServiceNow
Soft Serve
World Wide Technology

Ressourcen

Aktuelles zu Llama-Nemotron-Reason-Ressourcen

NVIDIA-Modellreihe Llama Nemotron mit Reasoning

NVIDIA stellt eine Familie von Open-Reasoning-Modellen für die Entwicklung von agentenbasierten KI-Plattformen vor

Lernen Sie die von NVIDIA nachtrainierten Modelle kennen, die auf Llama basieren und aus DeepSeek-R1 abgeleitet wurden, und erfahren Sie, inwiefern die Modelle die geschäftlichen Anforderungen für einsatzbereite KI-Agenten erfüllen.

NIM-Symbol für NVIDIA Llama Nemotron mit Reasoning

Unternehmens-KI-Agenten mit offenen fortschrittlichen offenen Reasoning-Modellen von NVIDIA Llama Nemotron entwickeln

Lesen Sie, wie NVIDIA die Reihe der Llama-Nemotron-Reasoning-Modelle entwickelt hat, die auf offenen Llama-Modellen aufbauen und mit den Reasoning-Fähigkeiten von DeepSeek-R1 nachtrainiert wurden.

Vortrag über benutzerspezifische Reasoning-Modelle für hochentwickelte agentenbasierte KI-Autonomie

Benutzerspezifische Reasoning-Modelle für hochentwickelte agentenbasierte KI-Autonomie

Erfahren Sie, wie Sie Reasoning-Modelle mit verschiedenen Techniken wie Destillation und Reinforcement Learning entwickeln oder anpassen können

Nächste Schritte

Sind Sie bereit?

Nutzen Sie geeignete Tools und Technologien, um Llama-Nemotron-Modelle aus der Entwicklung in den Produktivbetrieb zu überführen.

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