Grundlagen generativer KI: Video-Sessions für beschleunigte Entwicklung

Generative KI, wobei große Sprachmodelle hier als Vorreiter gelten, sorgt für ein transformatives Zeitalter im Computing und definiert die Interaktion zwischen Mensch und Computer neu. In diesem Webinar werden die Möglichkeiten dieser innovativen Technologie erkundet und aufgezeigt, wie sie Ihre Geschäftsabläufe verbessern kann.

Amanda Saunders, Sr. Manager, Enterprise AI Product Marketing, NVIDIA
Jeremy Krinitt, Senior Developer Relations Manager, NVIDIA

In diesem Webinar untersuchen wir die grundlegenden Kenntnisse, die KI-Teams bezüglich generativer KI mitbringen sollten. Die Themen reichen von der Datenerfassung und -kuration bis hin zur Modellanpassung und -bereitstellung.

Amanda Saunders, Sr. Manager, Enterprise AI Product Marketing, NVIDIA
Donald Chouinard, Product Marketing Manager, NVIDIA

Im heutigen wettbewerbsorientierten Geschäftsumfeld sind Innovation und Effizienz für Ihren Erfolg unabdingbar. Die Integration künstlicher Intelligenz ist mittlerweile unverzichtbar und nicht mehr optional. Denn große Sprachmodelle stehen sonst vor der Herausforderung, domänenspezifische Themen zu verstehen und erzeugen Halluzinationen. Die Retrieval-Augmented Generation (RAG) stellt jedoch einen revolutionären Fortschritt in der KI dar und ermöglicht es Unternehmen, domänenspezifische Echtzeitdaten wie nie zuvor zu nutzen. In diesem Webinar wird dies insbesondere am Beispiel der Entwicklung hochgradig angepasster KI-Chatbots untersucht, die auf Daten aus aktuellen, vertrauenswürdigen Quellen zugreifen, sie verarbeiten und präsentieren.

Amanda Saunders, Sr. Manager, Enterprise AI Product Marketing, NVIDIA
Jacob Liberman, Product Manager, NVIDIA

Generative KI ist einer der Eckpfeiler für die Transformation von Unternehmen, stellt innovative Möglichkeiten bereit und birgt gleichzeitig Herausforderungen bei der Entwicklung und Bereitstellung von End-to-End-Pipelines für KI. Ein Full-Stack-Ansatz ermöglicht es Unternehmen, technische Hürden zu überwinden, die Modellleistung zu verbessern und für eine schnellere Wertschöpfung zu sorgen. Unser Webinar erläutert diesen Ansatz und führt Sie durch die Entwicklung eines End-to-End-Workflows für generative KI. Dies beinhaltet Retrieval-Augmented Generation, Trainingsbeschleunigung, die Feinabstimmung und Bereitstellung großer Sprachmodelle sowie die Nutzung von Enterprise-tauglichen Laufzeiten für generative KI-Anwendungen.

Anne Hecht, Senior Director, Product Marketing, NVIDIA
Tony Paikeday, Senior Director, Artificial Intelligence Systems, NVIDIA

Da Unternehmen von der Experimentierung mit generativer KI hin zur Bereitstellung und Skalierung dieser Anwendungen in der Produktion übergehen, wird der Fokus auf sichere und effiziente KI-Inferenzen immer wichtiger. Dieses Webinar untersucht die wichtigsten Strategien zur Optimierung von KI-Inferenzen in großem Umfang und stellt gleichzeitig Datensicherheit, Compliance und Innovationsflexibilität durch reale Fallstudien aus Unternehmen sicher

Bethann Noble, Product Marketing Manager, NVIDIA
Neal Vaidya, Developer Advocate, NVIDIA