Routenoptimierung

NVIDIA cuOpt

Erzielen Sie die weltweit höchste Genauigkeit und Leistung – lösen Sie komplexe Probleme, sparen Sie Zeit, senken Sie Kosten und verbessern Sie Ihre CO2-Bilanz!

Erste Schritte

Video | Lösungsübersicht | Für Entwickler

Einführung
Merkmale
Anwendungsfälle
Startoptionen
Ressourcen
Wie geht es weiter?

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Wie geht es weiter?

Erste Schritte

Was ist NVIDIA cuOpt?

NVIDIA® cuOpt™ optimiert Abläufe durch bessere, schnellere Entscheidungen dank beschleunigtem Computing. cuOpt unterstützt Teams bei der Lösung komplexer Routingprobleme mit mehreren Beschränkungen und bietet neue Funktionen wie dynamisches Rerouting, horizontaler Lastenausgleich und Robotiksimulationen mit Solver-Reaktionszeiten im Subsekundenbereich. Mit 23 Weltrekorden in den letzten drei Jahren hält cuOpt sämtliche Weltrekorde der wichtigsten Routing-Benchmarks.

Fortschritte bei der Ablaufoptimierung

Erfahren Sie mehr über jüngste Fortschritte bei Pick-up-and-Delivery, der Optimierung von Roboterflotten, bei digitalen Zwillingen und vielem mehr.

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Operations Research, Logistik und Routenoptimierung

cuOpt nutzt GPU-beschleunigte Logistik-Solver, die auf Heuristiken, Metaheuristiken und Optimierungen zurückgreifen, um komplexe Standardprobleme der Tourenplanung mit einer Vielzahl von Beschränkungen zu berechnen. cuOpt kann in beliebigen Rechenzentren und Clouds bereitgestellt werden. Durch die Unterstützung von Entfernungs- und Zeit-Matrizen mit asymmetrischen Mustern kann cuOpt nahtlos in gängige Map-Engines integriert werden.

Funktionen von NVIDIA cuOpt entdecken

Dynamisches Rerouting

Führen Sie Modelle erneut aus und passen Sie sie an Änderungen an, z. B. nicht betriebsbereite Fahrzeuge, Verkehrs- und Wetterprobleme sowie hinzugefügte neue Aufträge – alles im Rahmen der Zeitbeschränkungen der Service-Level-Vereinbarung (SLA).

Genauigkeitsweltrekord

Erleben Sie die weltbeste Leistung des durch Li & Lim und Gehring & Homberger ermittelten Genauigkeitsbenchmarks.

Nahtlose Skalierung

Scale out to 15,000 routing tasks to facilitate computationally heavy use cases.

Echtzeitanalysen

Routen Sie 1.000 Pakete statt in 20 Minuten in nur 10 Sekunden (120-fache Geschwindigkeit) – mit derselben Genauigkeit.

Geringere Kosten und bessere CO2-Bilanz

Verkürzung der Reisezeiten und Senkung der Kraftstoffkosten um jeweils 15 Prozent, Senkung der Kosten für Cloudressourcen um 87 Prozent, Reduzierung der Rechenzentrumsnutzung

Enterprise-Angebot

Erhalten Sie Zugriff auf einen sicheren, produktionsbereiten Microservice, der Teil von NVIDIA AI Enterprise ist, überall bereitgestellt werden kann und die Time-to-Value beschleunigt.

NVIDIA cuOpt – Jetzt verfügbar

cuOpt hält alle 23 Weltrekorde, die in den letzten drei Jahren in den größten Routing-Benchmarks ermittelt wurden − und ist jetzt verfügbar.

Mehr erfahren

Anwendungsbeispiele von cuOpt

Last-Mile-Logistik

LKW-Flotten werden von Verteilzentren entsendet, um Bestellungen an Ladengeschäfte und Endkunden zu liefern. cuOpt verringert die Zahl der gefahrenen Kilometer und beschleunigt die Lieferzeiten bei gleichbleibender Genauigkeit.

NVIDIA cuOpt verringert die Zahl der gefahrenen Kilometer und beschleunigt die Lieferzeiten

Außendienstentsendung

Ein Dienstleister wird entsendet, um eine Liste unterschiedlicher Serviceanfragen zu erledigen. Den Serviceanfragen wird jeweils eine bestimmte Zeitspanne zugewiesen. Die Zeitspannen der einzelnen Anfragen variieren. Beispiel: Ein Telekommunikationstechniker wird in die Wohnung eines Kunden entsendet, um einen Router zu installieren. Anschließend wird er in eine andere Wohnung entsendet, um ein Datenkabel zu installieren. Mit cuOpt können sich Techniker vor der Abfahrt mit allen erforderlichen Werkzeugen ausstatten und ihre Aufgaben auf optimierten Routen erledigen.

So beschleunigt AT&T die Abläufe mit cuOpt

Erfahren Sie, wie Kawasaki mit cuOpt die Fertigung neu erfindet

Flottenmanagement

Für den ein- und ausgehenden Transport von Gütern und Fahrzeugen mit Langstreckenflotten ist es entscheidend, dass die Zeit- und Routenplanung optimiert wird. Mit cuOpt können Benutzer die Anzahl verfügbarer Piloten, Fahrer oder Schiffe einbeziehen und so eine Empfehlung für die optimale Route und den bestmöglichen Zeitplan erhalten.

cuOpt empfiehlt die am stärksten optimierte Route

Lager- und Fabrikrobotik

Im Lagerwesen und bei der Erfüllung der Kundenerwartungen spielen eine effiziente Kommissionierung und Verpackung eine wichtige Rolle. Mit cuOpt können Unternehmen die Interaktion zwischen Mensch und Maschine bei der automatisierten Ein- und Auslagerung verbessern, indem sie Roboter für eine effiziente LKW-Beladung dynamisch leiten und umleiten, wenn neue Bestellungen eingehen oder alte Bestellungen retourniert werden.

Dynamisches Routing und Rerouting von Robotern für die effiziente LKW-Beladung

Supply-Chain-Management

Einzelhandel, Energiewirtschaft und verarbeitende Industrie profitieren von cuOpt bei der Verwaltung von Langstreckentransporten, bei der Optimierung des Pick-up-Weges im Lager vom Wareneingang bis zum Versand, bei der Retouren-Optimierung und bei der Optimierung der automatischen Abwicklung.

Erfahren Sie, wie cuOpt für die Lieferketten-Optimierung eingesetzt werden kann.

Optimierung des Pick-up-Weges im Lager vom Wareneingang bis zum Versand

Pick-up und Drop-off

Ein Fahrzeug erfüllt Bestellungen, indem es diese abholt und an einem anderen Ort abliefert. Beispiel: Ein Fahrer, der Essen ausliefert, holt eine Essensbestellung bei einem Restaurant ab und liefert diese an die Adresse des Kunden. Mit cuOpt können Benutzer ihre Solver-Zeit unabhängig von der Anzahl der Aufgaben oder Standorte selbst einstellen und festlegen. cuOpt optimiert Routen in Sekundenschnelle in akzeptabler Lösungsqualität.

Erfahren Sie, wie Dominos mit cuOpt KI in seine Lieferkette integriert

Startoptionen

Erste Schritte mit cuOpt

Nutzen Sie die richtigen Tools, um Projekte zur Logistikoptimierung von der Entwicklung bis in die Produktion zu führen.

APIs und interaktive Demos erleben

Für Einzelpersonen, die cuOpt kennenlernen möchten, bietet der API-Katalog eine UI-basierte Spielwiese und kostenlosen Zugang zu den von NVIDIA verwalteten API-Endpunkten, die einen idealen Einstiegspunkt bilden.

Jetzt erleben

Erst testen, dann kaufen

Für Unternehmen, die cuOpt vor dem Kauf von NVIDIA AI Enterprise für die Produktion testen möchten, gibt es zwei Möglichkeiten für einen kostenlosen Einstieg:

Ohne Infrastruktur:
Für diejenigen, die keine Infrastruktur besitzen, bietet NVIDIA über das NVIDIA LaunchPad kostenlose Praxisübungen an.

Zugriff auf Praxisübungen

Mit Infrastruktur:
Kunden mit vorhandener Infrastruktur bietet NVIDIA eine kostenlose Evaluierungslizenz, mit der sie NVIDIA AI Enterprise 90 Tage lang testen können.

90-Tage-Testversion anfordern

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Ressourcen

Weltweit beste Routenoptimierung mit NVIDIA cuOpt

Erfahren Sie, wie Unternehmen mit Echtzeit-Routenoptimierung mehr Effizienz erzielen, Geld sparen und den Umsatz sowie die Kundenzufriedenheit steigern.

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Echtzeit-KI mit digitalen Zwillingen verschmelzen

Erfahren Sie, wie es möglich ist, mit NVIDIA Metropolis, Omniverse™, cuOpt und Isaac™ für Roboterwahrnehmung eine End-to-End-Strategie für die vollständige Automatisierung logistisch komplexer Co-Bot-Räume zu entwickeln.

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Nutzen Sie die Daten aus Ihrer Lieferkette mithilfe von NVIDIA NIM

Erfahren Sie, wie Unternehmen mit einem KI-Planer, der mit LLM-NIMs, NVIDIA NeMo-Retriever-NIMs und cuOpt-NIMs erstellt wurde, komplexe Betriebsabläufe bewältigen und KI-Fabriken in außergewöhnlichem Umfang bereitstellen können.

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Kurs zur Optimierung der Tourenplanung

In diesem Selbstlernkurs des NVIDIA Deep Learning Institute bearbeiten Sie ein gängiges Optimierungsproblem bei der Routenplanung für Fahrzeuge. Sie lernen, wie Sie Eingabedaten für die Verwendung durch cuOpt vorverarbeiten und Varianten des Problems zusammenstellen, die reale Geschäftsbeschränkungen abbilden.

Jetzt anmelden

LaunchPad-Kurs zur Routenoptimierung

Sie haben ein Projekt zur beschleunigten Optimierung? Erhalten Sie Zugang zum Routenoptimierungs-Workflow mit einem kostenlosen kuratierten Labor im NVIDIA LaunchPad, das eine schrittweise Anleitung sowie einsatzbereite Software, Beispieldaten und Anwendungen enthält.

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Verwenden Sie einen Cloud-Dienst zur Routenoptimierung, um die Effizienz zu steigern und Kosten einzusparen

In diesem Praxisworkshop erfahren Sie, wie Sie mit dem NVIDIA cuOpt-Cloud-Dienst die optimalen Routen für eine heterogene Fahrzeugflotte finden, die Lieferungen, Abholungen, Dispositionsaufträge und vieles mehr durchführt.

On-Demand-Session ansehen

NVIDIA hält 23 Weltrekorde in der Routenoptimierung

Die NVIDIA cuOpt-Engine, die weltweit Rekorde in der Routenoptimierung bricht, hilft Kawasaki Heavy Industries bei der Eisenbahnsicherheit und Adient bei der Fertigungsoptimierung.

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Lösung komplexer Routing-Probleme mit NVIDIA cuOpt

Lernen Sie in diesem ausführlichen Leitfaden die verschiedenen Möglichkeiten für den Einstieg mit NVIDIA cuOpt kennen. Sie können cuOpt beispielsweise im Browser über den NVIDIA-API-Katalog ausprobieren. Oder Sie testen den KI-Workflow für die Routenoptimierung im NVIDIA LaunchPad.

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NVIDIA kombiniert digitale Zwillinge mit Echtzeit-KI für die industrielle Automatisierung

Lesen Sie, wie NVIDIA Omniverse, Metropolis, Isaac und cuOpt in KI-Fitnessstudios interagieren, in denen Entwickler KI-Agenten trainieren können, um Robotern und Menschen bei unvorhersehbaren und komplexen Ereignissen zu helfen.

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Fortschritte bei Optimierungs-KI

Grafikprozessorbeschleunigte KI-Algorithmen für Operations Research werden immer besser und bieten Entwicklern eine Optimierung nahezu in Echtzeit und rekordverdächtige Effizienz bei einigen der komplexesten Operationen. Erfahren Sie, wie sich cuOpt von einer grafikprozessorbeschleunigten Bibliothek zu einer KI-Cloud-API weiterentwickelt hat, die die neuesten Fortschritte bei LLMs und linearer Programmierung ermöglicht hat.

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Optimierung digitaler Zwillinge zur Senkung werksinterner Kosten

Erfahren Sie mehr über die laufende Zusammenarbeit zwischen BMW, Ipolog und NVIDIA. Diese belegt, dass digitale Zwillinge und eine beschleunigte kombinatorische Optimierung zu einer 20-prozentigen Verringerung der Anzahl erforderlicher Transportfahrzeuge führen.

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Höhere Sicherheit mit intelligenter Peripherie und Optimierungs-KI

Erfahren Sie, wie Kawasaki Wartungs- und Sicherheitsprotokolle optimiert, indem mithilfe von IoT, KI, Edge-to-Data-Center-Prozessen und maschinellem Lernen tiefere Einblicke in den Zustand des Schienengüterverkehrs ermöglicht werden.

Demnächst verfügbar

Highlights

Produktionsabläufe neu erfinden – mit NVIDIA cuOpt und Jetson Orin

Kawasaki Heavy Industries, Ltd. ist ein Fertigungsunternehmen, das seit über 100 Jahren Großmaschinen herstellt. Mit NVIDIA cuOpt und Jetson Orin™ hat Kawasaki seine Möglichkeiten für die Wartung und Inspektion von Gleisen verbessert.

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cuOpt-Benutzerforum

Entdecken Sie die Online-Community für NVIDIA cuOpt. Hier finden Sie Antworten auf Fragen, lernen Best Practices kennen, können sich mit anderen Entwicklern austauschen und Fehler melden.

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NVIDIA Inception ist ein kostenloses Programm für innovative Start-ups. Es bietet Zugang zu Unterstützung bei der Markteinführung, technischem Know-how, Schulungen und Finanzierungsmöglichkeiten.

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Finden Sie die richtigen Ressourcen, um Routenoptimierungsprojekte von der Entwicklung bis in die Produktion zu begleiten.

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Sprechen Sie mit einem NVIDIA-Produktspezialisten, um den Wechsel aus der Pilotphase in die Produktionsphase in der Gewissheit der Sicherheit, der API-Stabilität und des Supports durch NVIDIA AI Enterprisezu vollziehen.

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