Entscheidungsoptimierung

NVIDIA cuOpt

Lösungen in Rekordgeschwindigkeit für große Probleme mit Millionen von Einschränkungen und Variablen – spart Zeit und senkt Kosten.

Überblick

Was ist NVIDIA cuOpt?

NVIDIA® cuOpt™ ist ein GPU-beschleunigter Solver für Entscheidungsoptimierung, der sich bei der linearen Programmierung mit gemischten ganzzahligen Zahlen (MILP), der linearen Programmierung (LP) und bei Problemen mit der Fahrzeugplanung (VRP) auszeichnet. cuOpt wurde für die Bewältigung großer Probleme mit Millionen von Variablen und Einschränkungen konzipiert. Es ermöglicht eine Optimierung nahezu in Echtzeit und führt zu erheblichen Kosteneinsparungen. 

Mit einem Rekord in der Mixed-Integer-Programmierbibliothek (MIPLIB) und 23 Weltrekorden in Routing-Benchmarks bietet cuOpt eine bahnbrechende Leistung bei der Lösung komplexer realer Optimierungsprobleme.

NVIDIA Open-Sources cuOpt, eine neue Ära der Entscheidungsoptimierung

Gurobi, HiGHS, SimpleRose, COPT und andere führende Unternehmen der Branche verbessern mit beschleunigter Computing- und cuOpt-Software von NVIDIA komplexe Entscheidungsfindungs- und Lieferketten-Optimierungsprozesse.

Operations Research, Logistik und Routenoptimierung

NVIDIA cuOpt Produktkomponenten

cuOpt nutzt GPU-beschleunigte Logistik-Solver, die auf Heuristiken, Metaheuristiken und Optimierungen setzen, um komplexe Probleme bei der Fahrzeugplanung mit einer Vielzahl von Einschränkungen zu berechnen. cuOpt kann in jedem Rechenzentrum und jeder Cloud eingesetzt werden. Die Unterstützung von Entfernungs- und Zeitmatrizen mit asymmetrischen Mustern kann sie nahtlos in gängige Karten-Engines integriert werden.

Vorteile

Die Vorteile von NVIDIA cuOpt erleben

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GPU-gestützte Beschleunigung

Profitieren Sie von erheblicher Beschleunigung im Vergleich zu CPU-LP-Solvern, wo Lösungen mit geringerer Genauigkeit akzeptabel sind. Übertreffen Sie kommerzielle hochmoderne VRP-Solver.

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Rekordlösungen

Nutzen Sie eine erstklassige Lösung, die als offenes MIPLIB-Problem validiert wurde, hohe Leistung auf großen LPs in Mittelmann-Benchmarks und unübertroffene Genauigkeit bei VRP, validiert in den Gehring & Homberge- und Li & Lim-Benchmarks.

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Nahtlose Skalierbarkeit

Profitieren Sie von einfacher Skalierbarkeit, um rechenintensive Workloads in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen zu bewältigen.

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Dynamische und Batch-Optimierung

Führen Sie eine kontinuierliche Anpassung an sich ändernde Variablen und Einschränkungen durch erneute Ausführung der Modelle für eine optimale Entscheidungsfindung nahezu in Echtzeit oder im Batch-Modus durch.

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Standalone oder integriert

Nutzen Sie die fertige Lösung oder integrieren Sie sie nahtlos in Ihren Solver, um von unübertroffener Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Genauigkeit zu profitieren.

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KI auf Enterprise-Niveau

Verkürzen Sie die Wertschöpfungsdauer mit der Sicherheit, Zuverlässigkeit und dem professionellen Support von NVIDIA AI Enterprise für Produktionsbereitstellungen.

Anwendungsfälle

So wird cuOpt eingesetzt

Erfahren Sie, wie NVIDIA cuOpt praktische Anwendungsfälle unterstützt und starten Sie Ihre KI-Entwicklung mithilfe ausgewählter Beispiele.

Lieferkettenverwaltung

Um die Ressourcenzuweisung in komplexen Lieferketten zu optimieren, müssen begrenzte Ressourcen effizient verteilt und gleichzeitig an Änderungen in Echtzeit angepasst werden. Bei unzähligen Variablen erfordert maximale Produktivität und Kosteneffizienz eine schnelle und intelligente Entscheidungsfindung. Der auf cuOpt basierende KI-Agent von NVIDIA ermöglicht es, über LLM NIM™ mit Ihren Lieferkettendaten zu kommunizieren und bietet eine optimale Ressourcenzuweisung in Echtzeit für mehr betriebliche Agilität und eine optimierte Ressourcenzuweisung.

Optimierung des Abholweges innerhalb eines Lagers vom Wareneingang zum Versanddock

Einstiegsoptionen

Wege zum Einstieg in NVIDIA cuOpt

Nutzen Sie die richtigen Tools und Technologien, um Projekte zur Logistikoptimierung von der Entwicklung in den Produktivbetrieb zu bringen.

Ausprobieren

Erleben Sie cuOpt über ein UI-basiertes Portal zum Ausprobieren und Prototypisieren mit den von NVIDIA verwalteten Endpunkten, die kostenlos über den NVIDIA API-Katalog verfügbar sind.

Entwickeln

cuOpt wird als Open-Source-Software auf GitHub für Entwickler angeboten. Sie können so die neuesten Funktionen nutzen und von der Quelle weg mit maximaler Flexibilität und Anpassungsfähigkeit entwickeln.

Bereitstellen

Nutzen Sie NVIDIA AI Enterprise für die Bereitstellung von cuOpt-Produkten im Produktivbetrieb.

Erfolgsgeschichten

Wie Branchenführer mit cuOpt innovativ sind

Anwendungsbeispiel: Neuerfindung des Fertigungsbetriebes mit NVIDIA cuOpt

Neuerfindung des Fertigungsbetriebes mit NVIDIA cuOpt und Jetson Orin

Kawasaki Heavy Industries, Ltd., ein seit Jahrhunderten führendes Unternehmen in der Fertigung von Großmaschinen, hat seine Gleisinstandhaltungs- und Inspektionsfunktionen mit NVIDIA cuOpt und Jetson Orin™ optimiert. Dies ermöglicht eine höhere Effizienz und Präzision im Betrieb.

Benutzer

Führende Anwender in allen Branchen

Ressourcen

Das Neueste über die Ressourcen von NVIDIA cuOpt

NVIDIA Open-Sources cuOpt, Ushering in New Era of Decision Optimization
March 18, 2025
Every second, businesses worldwide are making critical decisions. A logistics company decides which trucks to send where. A retailer figures out how to stock its shelves. An airline scrambles to reroute flights after a storm. These aren’t just routing choices — they’re high-stakes puzzles with millions of variables, and getting them wrong costs money and, Read Article
NVIDIA and Oracle to Accelerate AI and Data Processing for Enterprises
September 11, 2024
Enterprises are looking for increasingly powerful compute to support their AI workloads and accelerate data processing. The efficiency gained can translate to better returns for their investments in AI training and fine-tuning, and improved user experiences for AI inference. At the Oracle CloudWorld conference today, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) announced the first zettascale OCI Supercluster, Read Article
All Aboard: NVIDIA Scores 23 World Records for Route Optimization
March 18, 2024
With nearly two dozen world records to its name, NVIDIA cuOpt now holds the top spot for 100% of the largest routing benchmarks in the last three years. And this means the route optimization engine allows industries to hop on board for all kinds of cost-saving efficiencies. Kawasaki Heavy Industries and SyncTwin are among the Read Article

Nächste Schritte

Bereit für den Einstieg?

Nutzen Sie die richtigen Tools und Technologien, um Projekte zur Logistikoptimierung von der Entwicklung in den Produktivbetrieb zu bringen.

Für Entwickler

Informieren Sie sich über alles, was Sie für die Entwicklung mit NVIDIA cuOpt benötigen, einschließlich der neuesten Dokumentation, Tutorials, technischen Blogs und mehr.

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Sprechen Sie mit einem NVIDIA-Produktspezialisten über den Wechsel vom Pilot- zum Produktivbetrieb mit der Sicherheit, API-Stabilität und Unterstützung von NVIDIA AI Enterprise.

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Domino’s Pizza

Fahrzeugroutenplanung bei Domino’s: So funktioniert ein GPU-basiertes Konzept

Domino's Pizza liefert täglich Tausende von Pizzen aus und benötigt dafür Planungs- und Logistikfunktionen in Echtzeit. Domino’s hat ein Planungssystem in Echtzeit implementiert, das seinen strengen Anforderungen entspricht und Laufzeiten von weniger als einer Sekunde für die Anwendung sicherstellt.

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Kawasaki

Neuerfindung der Instandhaltungsarbeiten mit cuOpt und Jetson Orin

Kawasaki Heavy Industries, Ltd. ist ein Fertigungsunternehmen, das seit über hundert Jahren große Maschinen baut. Mit NVIDIA cuOpt und NVIDIA Jetson™ Orin transformiert Kawasaki in Zusammenarbeit mit Slalom, Inc. seine Gleisinstandhaltungs- und Inspektionsfähigkeiten.

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Shell

Shell optimiert die Energiemärkte mit KI-gestützten Simulationen

Shell integriert NVIDIA cuOpt für Batch-Optimierungen in mehreren Simulationen und löst so unvorhersehbare Kontrollprobleme auf den Strom- und Gasmärkten. Jetzt hat Shell die Möglichkeit, wettbewerbsfähige Angebote zu machen und gleichzeitig die Kosten zu senken und die Effizienz der Energieinfrastruktur zu verbessern. Diese Innovation unterstützt den globalen Übergang zu einer CO₂-armen Energie.

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AMPL

AMPL beschleunigt die Optimierung des Strommarktes mit NVIDIA cuOpt

AMPL, ein branchenführendes Modellierungssystem, das speziell für die Optimierung im großen Maßstab entwickelt wurde, hat NVIDIA cuOpt nahtlos integriert, um die Optimierung zu revolutionieren. Durch die Nutzung von GPU-beschleunigtem Computing konnte AMPL die Zeit für die Problemlösung von 2 Minuten auf nur 2 bis 3 Sekunden verkürzen. Dies hat die Effizienz, Skalierbarkeit und Entscheidungsfindung in Echtzeit in leistungskritischen Energieanwendungen erheblich verbessert.

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Blue Yonder

Blue Yonder beschleunigt die Last-Mile-Zustellung mit cuOpt

Blue Yonder verändert die Lieferkettenplanung und -verwaltung mit KI-gestützten Lösungen. Die Plattform für End-to-End-Lieferkettenlösungen optimiert die Zustellung auf der letzten Meile und ermöglicht so täglich Tausende von Zustellungen mit Hunderten von Fahrzeugen mit größerer Effizienz, beschleunigt durch NVIDIA cuOpt.

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Deloitte

Deloitte stellt eine Reihe von KI-Serviceangeboten auf Basis von NVIDIA-Plattformen vor

Deloitte Compass AI, unterstützt von NVIDIA cuOpt, revolutioniert die Flottenplanung und die Versandoptimierung durch die direkte Einbettung von KI in Workflows. Durch die schnelle Verarbeitung von Daten und die sekundenschnelle Simulation von Szenarien ermöglicht Compass AI Unternehmen, Kosten zu senken, die Liefergeschwindigkeit zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen. Compass AI wurde zusammen mit der Auszeichnung als NVIDIA-Beratungspartner des Jahres von Deloitte bekannt gegeben und steht beispielhaft für hochmoderne, KI-gestützte Logistiklösungen.

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EY

Revolutionäre Lieferkettenanalysen mit KI und beschleunigtem Computing

Die Supply Chain & Operations Plattform (SCOP) von EY nutzt NVIDIA cuOpt und revolutioniert so die Entscheidungsfindung in der Lieferkette mit KI-gesteuerter Optimierung. Durch die Lösung komplexer Probleme mit der linearen Programmierung mit gemischten ganzzahligen Zahlen (MILP) in Sekundenschnelle – Aufgaben, die in der Regel Minuten oder Stunden dauern – ermöglicht cuOpt eine schnelle, optimale Entscheidungsfindung in den Bereichen Logistik, Fertigung und Beschaffung.

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Lyric

KI-gestützte Entscheidungsintelligenz für moderne Lieferketten

Lyric ist die erste KI-Plattform für Entscheidungsintelligenz in der Lieferkette in Unternehmen und ermöglicht Unternehmen die Entwicklung, Planung und den Betrieb mit beispielloser Agilität. Durch die Integration von Daten, Algorithmen, Workflows und Benutzererfahrungen bietet Lyric dynamische KI-gesteuerte Lösungen.

Als NVIDIA-Partner nutzt Lyric NVIDIA cuOpt, um die Vertriebsoptimierung für große Unternehmen im Bereich Konsumgüterverpackung zu beschleunigen, und so die Laufzeitdauer von 4 Stunden auf nur 2 Minuten zu verkürzen – das ist eine 120-fache Beschleunigung – und gleichzeitig die Lösungsqualität um 200 Basispunkte zu verbessern. Lyric und NVIDIA cuOpt bauen die GPU-Beschleunigung in der Entscheidungsfindung in der Lieferkette weiter aus und verbessern so die Effizienz, Ausfallsicherheit und Wettbewerbsvorteile in großem Maßstab.

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Microsoft

Verbesserung der Logistik mit Azure Maps und NVIDIA cuOpt für die Optimierung verschiedener Routen

Im Kern erfordert eine effektive Routenoptimierung zuverlässige Eingaben für die Schätzung der Fahrtzeiten und die Möglichkeit, wichtige Einschränkungen wie Verfügbarkeit des Fahrers, Servicedauer, Betriebsstunden, Nachfrage und Kapazität anzuwenden. In der Lösung stellt Azure Maps die wesentlichen Routenplanungsdaten bereit, während NVIDIA cuOpt diese Einschränkungen verarbeitet, um eine optimierte Planungs- und Logistikeffizienz in Echtzeit zu ermöglichen.

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SimpleRose

Optimierung der präskriptiven Analysen und Optimierung mit GPU-Beschleunigung

Während Branchen mit wachsenden Anforderungen in den Bereichen Logistik, Planung und Portfoliomanagement konfrontiert sind, ist es schwierig, herkömmliche Optimierungsansätze effizient zu skalieren. SimpleRose integriert NVIDIA cuOpt, um die lineare Programmierung (LP) und die lineare Programmierung mit gemischten ganzzahligen Zahlen (MILP) zu beschleunigen. Dies ermöglicht erhebliche Geschwindigkeitssteigerungen ohne Kompromisse bei der Genauigkeit.

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Slalom

Neuerfindung der Instandhaltungsarbeiten mit cuOpt und Jetson Orin

Slalom, Inc. hat in Zusammenarbeit mit Kawasaki Heavy Industries, Ltd. die Gleisinstandhaltung und -inspektion mit NVIDIA cuOpt und NVIDIA Jetson™ Orin transformiert. Mit über einem Jahrhundert Erfahrung in der Herstellung von großen Maschinen nutzte Kawasaki die Erfahrung von Slalom, um die betriebliche Effizienz von Wartungsprozessen zu verbessern.

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