Entscheidungsoptimierung
Lösungen in Rekordgeschwindigkeit für große Probleme mit Millionen von Einschränkungen und Variablen – spart Zeit und senkt Kosten.
NVIDIA® cuOpt™ ist ein GPU-beschleunigter Solver für Entscheidungsoptimierung, der sich bei der linearen Programmierung mit gemischten ganzzahligen Zahlen (MILP), der linearen Programmierung (LP) und bei Problemen mit der Fahrzeugplanung (VRP) auszeichnet. cuOpt wurde für die Bewältigung großer Probleme mit Millionen von Variablen und Einschränkungen konzipiert. Es ermöglicht eine Optimierung nahezu in Echtzeit und führt zu erheblichen Kosteneinsparungen.
Mit einem Rekord in der Mixed-Integer-Programmierbibliothek (MIPLIB) und 23 Weltrekorden in Routing-Benchmarks bietet cuOpt eine bahnbrechende Leistung bei der Lösung komplexer realer Optimierungsprobleme.
Profitieren Sie von erheblicher Beschleunigung im Vergleich zu CPU-LP-Solvern, wo Lösungen mit geringerer Genauigkeit akzeptabel sind. Übertreffen Sie kommerzielle hochmoderne VRP-Solver.
Nutzen Sie eine erstklassige Lösung, die als offenes MIPLIB-Problem validiert wurde, hohe Leistung auf großen LPs in Mittelmann-Benchmarks und unübertroffene Genauigkeit bei VRP, validiert in den Gehring & Homberge- und Li & Lim-Benchmarks.
Profitieren Sie von einfacher Skalierbarkeit, um rechenintensive Workloads in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen zu bewältigen.
Führen Sie eine kontinuierliche Anpassung an sich ändernde Variablen und Einschränkungen durch erneute Ausführung der Modelle für eine optimale Entscheidungsfindung nahezu in Echtzeit oder im Batch-Modus durch.
Nutzen Sie die fertige Lösung oder integrieren Sie sie nahtlos in Ihren Solver, um von unübertroffener Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Genauigkeit zu profitieren.
Verkürzen Sie die Wertschöpfungsdauer mit der Sicherheit, Zuverlässigkeit und dem professionellen Support von NVIDIA AI Enterprise für Produktionsbereitstellungen.
Anwendungsfälle
Erfahren Sie, wie NVIDIA cuOpt praktische Anwendungsfälle unterstützt und starten Sie Ihre KI-Entwicklung mithilfe ausgewählter Beispiele.
Um die Ressourcenzuweisung in komplexen Lieferketten zu optimieren, müssen begrenzte Ressourcen effizient verteilt und gleichzeitig an Änderungen in Echtzeit angepasst werden. Bei unzähligen Variablen erfordert maximale Produktivität und Kosteneffizienz eine schnelle und intelligente Entscheidungsfindung. Der auf cuOpt basierende KI-Agent von NVIDIA ermöglicht es, über LLM NIM™ mit Ihren Lieferkettendaten zu kommunizieren und bietet eine optimale Ressourcenzuweisung in Echtzeit für mehr betriebliche Agilität und eine optimierte Ressourcenzuweisung.
Nutzen Sie die richtigen Tools und Technologien, um Projekte zur Logistikoptimierung von der Entwicklung in den Produktivbetrieb zu bringen.
Kawasaki Heavy Industries, Ltd., ein seit Jahrhunderten führendes Unternehmen in der Fertigung von Großmaschinen, hat seine Gleisinstandhaltungs- und Inspektionsfunktionen mit NVIDIA cuOpt und Jetson Orin™ optimiert. Dies ermöglicht eine höhere Effizienz und Präzision im Betrieb.
Nächste Schritte
Nutzen Sie die richtigen Tools und Technologien, um Projekte zur Logistikoptimierung von der Entwicklung in den Produktivbetrieb zu bringen.
Informieren Sie sich über alles, was Sie für die Entwicklung mit NVIDIA cuOpt benötigen, einschließlich der neuesten Dokumentation, Tutorials, technischen Blogs und mehr.
Sprechen Sie mit einem NVIDIA-Produktspezialisten über den Wechsel vom Pilot- zum Produktivbetrieb mit der Sicherheit, API-Stabilität und Unterstützung von NVIDIA AI Enterprise.