Cyber-Sicherheit
Reduzieren Sie den Zeit- und Kostenaufwand zum Identifizieren und Erfassen von und zum Reagieren auf Bedrohungen und Anomalien.
Demo | Lösungsübersicht | Für Entwickler
NVIDIA® Morpheus ist ein GPU-beschleunigtes End-to-End-KI-Framework, mit dem Unternehmensentwickler Cybersicherheitsanwendungen überall und zu geringeren Kosten entwickeln, bearbeiten und skalieren können. Das Morpheus-Entwicklungsframework kann als eine API ausgedrückt werden, die durch die Möglichkeit zur Analyse großer Datenmengen in Echtzeit eine schnellere Erkennung ermöglicht und für optimale Effizienz die Fähigkeiten menschlicher Analysten um generative KI erweitert.
Erfahren Sie, wie Sie generative KI im gesamten Cybersicherheits-Stack nutzen können, angefangen von Copiloten bis hin zur Erstellung synthetischer Daten.
Die Grafikprozessorbeschleunigung von Morpheus bietet höchste Leistung – und das in großem Umfang. Dadurch können Unternehmen alle Daten und den gesamten Datenverkehr im gesamten Netzwerk, einschließlich Rechenzentrum, Peripherie, Gateway und zentralisierter Rechenleistung, inspizieren und analysieren.
Durch die Integration von generativer KI mit NVIDIA NeMo™erweitert Morpheus die Möglichkeiten von Sicherheitsanalytikern, ermöglicht schnellere automatisierte Erkennung und Reaktion, generiert synthetische Daten zum Trainieren von KI-Modellen zur genaueren Idenfizierung von Risiken und führt „Was-wäre-wenn“-Szenarien durch, um potenzielle Bedrohungen zu verhindern.
Das einzige KI-Framework für Cybersicherheit, das Inferenz und GPU-Beschleunigung in großem Maßstab nutzt – bis zu 600-mal schneller als bei rein CPU-basierten Lösungen –, wodurch die Zeit für die Erkennung von mehreren Wochen auf wenige Minuten reduziert wird und gleichzeitig die Betriebskosten drastisch gesenkt werden.
Ein grafikprozessorbeschleunigtes All-in-One-SDK-Toolkit, das KI nutzt, um verschiedene Anwendungsfälle für Cybersicherheit zu adressieren und die Verwaltung zu vereinfachen. Stellen Sie Ihre eigenen Modelle bereit oder verwenden Sie vordefinierte Modelle, um Bedrohungen vorherzusagen und zu erkennen, Phishing- und Ransomware-Angriffe zu bekämpfen und Sicherheitscopiloten mit generativen KI-Funktionen zu implementieren.
Sicherheit, Zuverlässigkeit und Verwaltbarkeit sind für KI auf Enterprise-Niveau von entscheidender Bedeutung. NVIDIA AI EnterpriseNVIDIA AI Enterprise ist eine durchgängige, Cloud-native Softwareplattform, die datenwissenschaftliche Pipelines beschleunigt und die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen auf Produktionsniveau optimiert, einschließlich generativer KI, Computer Vision, Sprach-KI usw.
Morpheus ist als Open Source verfügbar über GitHubund integriert KI-Frameworks und -Tools, die Entwicklern die Entwicklung von Cybersicherheitslösungen erleichtern – von der Datenvorbereitung über Schulung und Inferenz bis hin zu Bereitstellungen im großen Maßstab. Für einen schnellen Einstieg bietet Morpheus auch vorab trainierte Workflows und Modelle für verschiedene Anwendungsfälle im Bereich der Cybersicherheit.
Morpheus ist das einzige Cybersicherheits-Framework, das mithilfe einer Datenverarbeitungseinheit (DPU) den gesamten Datenverkehr und die Protokolldateien im gesamten Netzwerk anzeigen kann. Morpheus kann mit den verschiedensten Datentypen umgehen und in der Cloud, in der Peripherie oder im Rechenzentrum eingesetzt werden. Entwickler können Morpheus zur Inferenz einfach in vorhandene Modelle integrieren oder ohne Unterbrechung der Pipeline auf neuere Modelle umstellen.
Morpheus bietet Tools zur Streaming-Datenaufnahme für hochvolumige Datenspeicher mit hoher Geschwindigkeit und geringer Latenz und empfängt Telemetriedaten von Netzwerkgeräten, Protokollquellen, traditionellen Dateispeichern, strukturierten Datenspeichern und allem anderen mit einfach zu schreibenden benutzerdefinierten Phasen. Durch die Integration des Frameworks in Cybersicherheitsangebote von Drittanbietern steht allen Netzwerken das beste KI-Computing zur Verfügung.
Erfassen Sie unternehmensweit eindeutige Fingerabdrücke für alle Benutzer, Dienste, Konten und Computer und setzen Sie unüberwachtes Lernen ein, um zu erkennen, wenn sich die Aktivitätsmuster von Benutzern und Maschinen ändern.
Die Morpheus LLM-Engine-Integrationspipeline befasst sich mit der CVE-Risikoanalyse (Common Vulnerabilities and Exposures) mit ereignisgesteuerter RAG. Diese Methode ermöglicht es Analytikern, einzelne CVEs im Durchschnitt viermal schneller zu untersuchen und Schwachstellen und Exploits mit hoher Genauigkeit zu identifizieren, sodass Patches entsprechend priorisiert und angegangen werden können.
Finden und klassifizieren Sie durchgesickerte Zugangsdaten, Schlüssel, Passwörter, Kreditkartennummern, Bankkontonummern usw. Verwenden Sie das vorab trainierte Modell und passen Sie Ihr eigenes Modell an. Sie können sogar Ihre eigenen bestehenden Regeln aus anderen unterstützten Tools integrieren.
Mit NVIDIA App Shield, der Cybersicherheitspipeline von Morpheus und der NVIDIA® BlueField® DPU als Quelle für hohe Geschwindigkeit und hohe Wiedergabetreue können Sie Ransomware direkt am Eintrittspunkt und bis zu 3-mal schneller identifizieren und stoppen.
Verwenden Sie dieses KI-Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache, um unformatierte E-Mails zu analysieren und sie automatisch mit den Kategorien „Ham“, „Spam“ oder „Phishing“ zu klassifizieren.
Erkennen Sie Betrug mithilfe von neuronalen Graphnetzen schnell und zu einem Bruchteil der Kosten – eine Funktion, die bisher ohne riesige Mengen an gekennzeichneten Daten nicht realisierbar war.
Die KI-Workflows für NVIDIA-Cybersicherheit erleichtern Benutzern den Einstieg in die Entwicklung KI-basierter Cybersicherheitslösungen. Der workflow Kombinieren Sie NVIDIA-KI-Frameworks mit Schulungs- und Inferenzpipelines, Helm-Diagrammen für die Cloud-native Bereitstellung und Anleitungen zum Trainieren und Anpassen der Lösung für einen bestimmten Anwendungsfall. Die Workflows können die Entwicklungszeit verkürzen und die Kosten senken, die Genauigkeit und Leistung verbessern und das Vertrauen in die KI-Ergebnisse stärken.
Erfahren Sie, wie Sie mit dem KI-Workflow für die digitale Fingerabdruckerfassung die Zeit bis zur Erkennung von Cybersicherheitsbedrohungen von mehreren Wochen auf wenige Minuten verkürzen können.
Erfahren Sie, wie NVIDIA mithilfe von generativer KI und Morpheus die Erkennung von Spear Phishing- E-Mails um 20 Prozent verbessert. Der dazu erforderliche Schulungsaufwand beläuft sich auf weniger als einen Tag.
Verwenden Sie die richtigen Tools, um KI-basierte Cybersicherheitslösungen zu entwickeln und bereitzustellen.
Für diejenigen, die für die Entwicklung auf den Open-Source-Code und die KI-Workflow-Pakete von Morpheus zugreifen möchten, gibt es zwei kostenlose Einstiegsmöglichkeiten:
Auf Open-Source-Code zugreifen: Für diejenigen, die an der Nutzung der neuesten Vorabversionsfunktionen und an der Erstellung per Open-Source-Software von NVIDIA auf GitHub aus dem Quellcode interessiert sind.
KI-Workflows herunterladen: Für diejenigen, die kurzerhand in die Entwicklung ihrer Cybersicherheitslösungen mit den KI-Workflows von NVIDIA auf NVIDIA NGC™ einsteigen möchten.
Für Unternehmen, die Morpheus testen möchten, bevor sie NVIDIA AI Enterprise für die Produktion kaufen, gibt es zwei kostenlose Einstiegsoptionen:
Ohne Infrastruktur: Für diejenigen, die über keine vorhandene Infrastruktur verfügen, bietet NVIDIA über das NVIDIA LaunchPad kostenlose Praxisübungen an.
Mit Infrastruktur: Für diejenigen mit vorhandener Infrastruktur bietet NVIDIA eine kostenlose Testlizenz an, um NVIDIA AI Enterprise 90 Tage lang zu testen.
Morpheus bietet ein Framework für die Durchführung von Echtzeit-Inferenz für große Cybersicherheitsdatenmengen an.
Morpheus ist datenunabhängig und kann Telemetriedaten aus mehreren Quellen senden und empfangen. Dies ist auch direkt von einer NVIDIA BlueField-DPUmöglich. Dies ermöglicht ein kontinuierliches Echtzeit- und Variablenfeedback zur Einflussnahme auf Richtlinien, Umschreibung von Regeln, Anpassung der Erkennung und Durchführung weiterer Aktionen.
Mit Morpheus können Sie ganz einfach Ihre vorhandenen Modelle zu Inferenzzwecken integrieren. Stellen Sie ohne Unterbrechung Ihrer Pipeline auf neuere Modelle um.
Verwenden Sie gängige Deep Learning-Frameworks wie ONNX, PyTorch, TensorFlow und NVIDIA TensorRT™ mit Unterstützung von NVIDIA Triton™ Inference Server. Forest-Inferenz wird auch über die RAPIDS Forest Inference Library unterstützt.
Erhalten Sie Echtzeit-Metriken zur Modellleistung mit Interoperabilität zwischen Ihrer MLOps-Plattform.
Erhöhen Sie die Genauigkeit und reduzieren Sie Fehlalarme, indem Sie Basisskripts verwenden, die an Ihre Umgebung angepasst werden können.
Nehmen Sie eine einfache Integration in vorhandene Tools für Security Information and Event Management (SIEM), Security Orchestration, Automation and Response (SOAR), Visualisierungen oder Grafikanwendungen vor.
Entdecken Sie Agent Morpheus, eine ereignisgesteuerte Retrieval Augmented Generation(RAG)-Anwendung , die mit NVIDIA NIM™, NeMo Retriever und Morpheus entwickelt wurde.
Mit der Morpheus-Pipeline können Sie Daten im gesamten Netzwerk überwachen und KI-Inferencing sowie Echtzeitüberwachungen auf alle erforderlichen Pakete und Datenströme anwenden, und zwar in einer bisher unerreichbaren Größenordnung.
Der KI-Workflow für digitales Fingerprinting von NVIDIA erfasst eindeutig die Fingerabdrücke aller Benutzer, Dienste, Konten und Maschinen im gesamten Netzwerk. Dabei wird auf das unüberwachte Lernen zurückgegriffen, um verdächtige Veränderungen in Aktivitätsmustern zu erkennen.
Sammeln Sie praktische Erfahrung bei der Entwicklung und Bereitstellung des KI-Workflows für die digitale Fingerabdruckerfassung von NVIDIA, der eine 100-prozentige Datentransparenz ermöglicht und die Zeit für die Erkennung von Bedrohungen drastisch reduziert.
Sie planen ein KI-Projekt im Bereich Cybersicherheit? Melden Sie sich an, um praktische Erfahrungen mit dem NVIDIA-KI-Workflow zu sammeln und eine schnellere, präzisere Lösung zur Erkennung von Spear Phishing zu entwickeln.
Durch eine KI-gestützte Bedrohungserkennung und die Priorisierung von Warnungen können Sie Cybersicherheitsbedrohungen schneller erkennen und umgehend darauf reagieren. Greifen Sie auf einen geführten Praxiskurs zur digitalen Fingerabdruckerfassung für das Erkennen von Cyberbedrohungen zu, der sofort einsatzbereite Software, Beispieldaten und Anwendungen umfasst.
Sicherheitsanalysten benötigen mit herkömmlichen Tools Stunden bis Tage, um CVEs zu identifizieren und zu beheben. NVIDIA NIM und Morpheus verkürzen die erforderliche Zeit auf wenige Sekunden.
Lesen Sie drei Anwendungsfälle, die zeigen, wie generative KI und LLMs die Cybersicherheit verbessern, und lesen Sie drei Beispiele dazu, wie KI-Basismodelle für die Cybersicherheit angewendet werden können.
Erfahren Sie, wie Sie Netzwerke mit maschinellem Lernen vor Eindringlingen schützen. Software-Assistenten, Analytiker virtueller Schwachstellen und synthetische Datensimulationen sind drei Möglichkeiten, generative KI in einer Sicherheitsreise einzusetzen, die jeden Tag weitergeht.
Erfahren Sie, wie Sie große Sprachmodelle, generative KI, Retrieval Augmented Generation und maschinelles Lernen nutzen, um Ihre Cybersicherheit deutlich zu stärken.
Entdecken Sie sicherheitsbezogene Anwendungsbereiche für generative KI, die den Geschäftswert realisieren, die Erkennung von Cyberbedrohungen beschleunigen, Datenlücken schließen und Modelle durch die Erstellung synthetischer Trainingsdaten anreichern.
Erfahren Sie von führenden Cybersicherheitsunternehmen wie Palo Alto Networks, Deloitte und Visa, wie sie generative KI einsetzen, um die Erkennung von Cybersicherheitsbedrohungen zu optimieren.
Highlights
Erfahren Sie, wie Enterprise Management Associates (EMA), ein führendes Branchenanalyseunternehmen, die Cybersicherheitsbranche mithilfe von Morpheus in die Lage versetzt, präzisere und effizientere Sicherheitslösungen zu entwickeln.
Entdecken Sie die Online-Community für NVIDIA Morpheus, in der Sie Fragen zur Vorgehensweise und Best Practices finden, sich mit anderen Entwicklern austauschen und Fehler melden können.
Verbinden Sie sich mit Millionen gleichgesinnter Entwickler und erhalten Sie über das NVIDIA-Entwicklerprogramm Zugriff auf Hunderte von GPU-beschleunigten Containern, Modellen und SDKs – also auf alles, was Sie zur erfolgreichen Entwicklung von Apps mit NVIDIA-Technologie benötigen.
Erfahren Sie, inwiefern NVIDIA Inception, das kostenlose Programm für innovative Start-ups, wichtige Unterstützung bei der Markteinführung, technisches Know-how, Schulungen und Einführungen zu Finanzierungsmöglichkeiten bietet.
Finden Sie die richtige Lizenz zum Erstellen und Bereitstellen von KI-basierten Cybersicherheitslösungen oder erkunden Sie weitere Entwicklungsressourcen.
Sprechen Sie mit einem NVIDIA-Produktspezialisten über den Wechsel von der Pilotphase zur Produktionsumgebung und über die Vorteile in Form von Sicherheit, API-Stabilität und Support mit NVIDIA AI Enterprise.
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