Erfassen Sie unternehmensweit eindeutige Fingerabdrücke für alle Benutzer, Dienste, Konten und Computer und setzen Sie unüberwachtes Lernen ein, um zu erkennen, wenn sich die Aktivitätsmuster von Benutzern und Maschinen ändern.
Cyber-Sicherheit
Reduzieren Sie den Zeit- und Kostenaufwand zum Identifizieren und Erfassen von und zum Reagieren auf Bedrohungen und Anomalien.
NVIDIA® Morpheus ist ein GPU-beschleunigtes End-to-End-KI-Framework, mit dem Unternehmensentwickler Cybersicherheitsanwendungen überall und zu geringeren Kosten entwickeln, bearbeiten und skalieren können. Das Morpheus-Entwicklungsframework kann als eine API ausgedrückt werden, die durch die Möglichkeit zur Analyse großer Datenmengen in Echtzeit eine schnellere Erkennung ermöglicht und für optimale Effizienz die Fähigkeiten menschlicher Analysten um generative KI erweitert.
Die Grafikprozessorbeschleunigung von Morpheus bietet höchste Leistung – und das in großem Umfang. Dadurch können Unternehmen alle Daten und den gesamten Datenverkehr im gesamten Netzwerk, einschließlich Rechenzentrum, Peripherie, Gateway und zentralisierter Rechenleistung, inspizieren und analysieren.
Durch die Integration von generativer KI mit NVIDIA NeMo™erweitert Morpheus die Möglichkeiten von Sicherheitsanalytikern, ermöglicht schnellere automatisierte Erkennung und Reaktion, generiert synthetische Daten zum Trainieren von KI-Modellen zur genaueren Idenfizierung von Risiken und führt „Was-wäre-wenn“-Szenarien durch, um potenzielle Bedrohungen zu verhindern.
Das einzige KI-Framework für Cybersicherheit, das Inferenz und GPU-Beschleunigung in großem Maßstab nutzt – bis zu 600-mal schneller als bei rein CPU-basierten Lösungen –, wodurch die Zeit für die Erkennung von mehreren Wochen auf wenige Minuten reduziert wird und gleichzeitig die Betriebskosten drastisch gesenkt werden.
Ein grafikprozessorbeschleunigtes All-in-One-SDK-Toolkit, das KI nutzt, um verschiedene Anwendungsfälle für Cybersicherheit zu adressieren und die Verwaltung zu vereinfachen. Stellen Sie Ihre eigenen Modelle bereit oder verwenden Sie vordefinierte Modelle, um Bedrohungen vorherzusagen und zu erkennen, Phishing- und Ransomware-Angriffe zu bekämpfen und Sicherheitscopiloten mit generativen KI-Funktionen zu implementieren.
Sicherheit, Zuverlässigkeit und Verwaltbarkeit sind für KI auf Enterprise-Niveau von entscheidender Bedeutung. NVIDIA AI EnterpriseNVIDIA AI Enterprise ist eine durchgängige, Cloud-native Softwareplattform, die datenwissenschaftliche Pipelines beschleunigt und die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen auf Produktionsniveau optimiert, einschließlich generativer KI, Computer Vision, Sprach-KI usw.
Die KI-Workflows für NVIDIA-Cybersicherheit erleichtern Benutzern den Einstieg in die Entwicklung KI-basierter Cybersicherheitslösungen. Der workflow Kombinieren Sie NVIDIA-KI-Frameworks mit Schulungs- und Inferenzpipelines, Helm-Diagrammen für die Cloud-native Bereitstellung und Anleitungen zum Trainieren und Anpassen der Lösung für einen bestimmten Anwendungsfall. Die Workflows können die Entwicklungszeit verkürzen und die Kosten senken, die Genauigkeit und Leistung verbessern und das Vertrauen in die KI-Ergebnisse stärken.
Erfahren Sie, wie Sie mit dem KI-Workflow für die digitale Fingerabdruckerfassung die Zeit bis zur Erkennung von Cybersicherheitsbedrohungen von mehreren Wochen auf wenige Minuten verkürzen können.
Erfahren Sie, wie NVIDIA mithilfe von generativer KI und Morpheus die Erkennung von Spear Phishing- E-Mails um 20 Prozent verbessert. Der dazu erforderliche Schulungsaufwand beläuft sich auf weniger als einen Tag.
Verwenden Sie die richtigen Tools, um KI-basierte Cybersicherheitslösungen zu entwickeln und bereitzustellen.
Für diejenigen, die für die Entwicklung auf den Open-Source-Code und die KI-Workflow-Pakete von Morpheus zugreifen möchten, gibt es zwei kostenlose Einstiegsmöglichkeiten:
Für Unternehmen, die Morpheus testen möchten, bevor sie NVIDIA AI Enterprise für die Produktion kaufen, gibt es zwei kostenlose Einstiegsoptionen:
Morpheus bietet ein Framework für die Durchführung von Echtzeit-Inferenz für große Cybersicherheitsdatenmengen an.
Morpheus ist datenunabhängig und kann Telemetriedaten aus mehreren Quellen senden und empfangen. Dies ist auch direkt von einer NVIDIA BlueField-DPUmöglich. Dies ermöglicht ein kontinuierliches Echtzeit- und Variablenfeedback zur Einflussnahme auf Richtlinien, Umschreibung von Regeln, Anpassung der Erkennung und Durchführung weiterer Aktionen.
Mit Morpheus können Sie ganz einfach Ihre vorhandenen Modelle zu Inferenzzwecken integrieren. Stellen Sie ohne Unterbrechung Ihrer Pipeline auf neuere Modelle um.
Verwenden Sie gängige Deep Learning-Frameworks wie ONNX, PyTorch, TensorFlow und NVIDIA TensorRT™ mit Unterstützung von NVIDIA Triton™ Inference Server. Forest-Inferenz wird auch über die RAPIDS Forest Inference Library unterstützt.
Erhalten Sie Echtzeit-Metriken zur Modellleistung mit Interoperabilität zwischen Ihrer MLOps-Plattform.
Erhöhen Sie die Genauigkeit und reduzieren Sie Fehlalarme, indem Sie Basisskripts verwenden, die an Ihre Umgebung angepasst werden können.
Nehmen Sie eine einfache Integration in vorhandene Tools für Security Information and Event Management (SIEM), Security Orchestration, Automation and Response (SOAR), Visualisierungen oder Grafikanwendungen vor.
Finden Sie die richtige Lizenz zum Erstellen und Bereitstellen von KI-basierten Cybersicherheitslösungen oder erkunden Sie weitere Entwicklungsressourcen.
Sprechen Sie mit einem NVIDIA-Produktspezialisten über den Wechsel von der Pilotphase zur Produktionsumgebung und über die Vorteile in Form von Sicherheit, API-Stabilität und Support mit NVIDIA AI Enterprise.
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