Vertrauenswürdige KI

Überblick
Vertrauenswürdige KI Lösungen und Partner
KI-Neuigkeiten
KI auf der GTC

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KI auf der GTC

Wir sind der Überzeugung, dass KI die Bestimmungen zum Schutz der Privatsphäre und zum Datenschutz einhalten, auf sichere Weise, transparent und verantwortlich arbeiten sowie unerwünschte Vorurteile und Diskriminierung vermeiden sollte. Wir setzen uns für eine sichere und vertrauenswürdige KI im Einklang mit der freiwilligen Selbstverpflichtung des Weißen Hauses und anderen globalen Initiativen für KI-Sicherheit ein.

Unsere Leitprinzipien für vertrauenswürdige KI

Datenschutz

KI sollte die Gesetze und Vorschriften zum Datenschutz sowie die gesellschaftlichen Normen für den Schutz personenbezogener Daten und Informationen erfüllen.

Sicherheit in jeder Hinsicht

Wir stellen sicher, dass KI-Systeme wie vorgesehen funktionieren, und vermeiden unbeabsichtigte Schäden und böswillige Bedrohungen.

Transparenz

Wir machen KI-Technologie auch für Menschen verständlich, die nicht vom Fach sind. Wir erklären in nicht-technischer Sprache, wie ein KI-System zu seinem Output gelangt ist.

Gleichbehandlung

Wir minimieren Verzerrungen in unseren KI-Systemen und geben allen die gleichen Chancen, von KI zu profitieren.

Methoden und Technologien

Vertrauenswürdige KI-Prinzipien sind die Grundlage für unsere End-to-End-Entwicklung und entscheidend für die technische Exzellenz, auf die unsere Partner, Kunden und Entwickler vertrauen. Wir bauen Datenfabriken für generative KI-Dienste, Tools, um unverzerrte Datensätze für Computer Vision zu kuratieren und zu validieren, Bibliotheken für die Skalierung von Verarbeitungsdaten natürlicher Sprache für große Sprachmodelle, bahnbrechende Sicherheitsfunktionen wie Confidential Computingund Innovationen wie Open-Source- Methoden zur Modellausrichtung mit menschlichem Feedback.

Vertrauenswürdigkeit ist eine grundlegende Eigenschaft unserer Technologie.

— Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA

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Unsere vertrauenswürdigen KI-Lösungen

Model Card++

Eine KI-Modellkarte ist ein Dokument, das detaillierte Informationen zur Funktionsweise von Modellen für maschinelles Lernen enthält und dadurch Transparenz und Vertrauen fördert.

Weitere Informationen zum KI-Modell Transparenz

NVIDIA Omniverse Replicator

NVIDIA reduziert unerwünschte Verzerrungen und schützt die Privatsphäre, indem diverse synthetische Datensätze generiert werden, um reale Anwendungsfälle in autonomen Fahrzeugen, in der industriellen Inspektion und in der Robotiksimulation nachzubilden.

Wehr über das Erstellen diverser synthetischer Datensätze erfahren

NeMo Guardrails

NeMo Guardrails trägt dazu bei, dass die smarten, durch große Sprachmodelle (LLMs) unterstützten Anwendungen präzise, angemessen, thematisch passend und sicher handeln.

Weitere Informationen zu den NVIDIA NeMo-Leitlinien

Unsere Partnerschaft für vertrauenswürdige KI-Technologie

Te Hiku Media

NVIDIA Inception-Mitglied Te Hiku Media hat ein hochpräzises zweisprachiges Spracherkennungssystem für die Māori-Sprache und neuseeländisches Englisch entwickelt, das von seiner eigenen Sprach-Community entwickelt wurde und auch betrieben wird.

Mehr über Te Hiku Media erfahren

Getty Images

Generative KI von Getty Images wird mit NVIDIA Picasso im Umgang mit verantwortlichen, sauberen und vollständig lizenzierten Daten trainiert, was unzählige Möglichkeiten für kreative Projekte eröffnet.

Weitere Informationen zu lizenzierten Daten

Adobe Firefly

Die kreativen generativen KI-Modelle von Adobe, „Adobe Firefly“, nutzen Grafikprozessoren von NVIDIA, generieren Inhalte, die für die kommerzielle Nutzung sicher sind, und verbessern kreative Workflows erheblich.

Weitere Informationen zu Adobe Firefly

Vertrauenswürdige KI in den Nachrichten

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Unternehmensblog Technischer Blog

Unser Engagement für die Forschung

Der Schwerpunkt unserer KI-Forschung liegt auf der Entwicklung von Algorithmen und Systemen, die die menschlichen Fähigkeiten erweitern, komplexe Probleme lösen und die Effizienz branchenübergreifend verbessern können. Wir arbeiten kontinuierlich daran, unsere Leitprinzipien in Bezug auf Datenschutz, Transparenz, Nichtdiskriminierung und Sicherheit bei allen Forschungspraktiken und -methoden einzuhalten.

Empfohlene Veröffentlichungen und Artikel:

,,From Descriptive Richness to Bias: Unveiling the Dark Side of Generative Image Caption Enrichment" | Hirota, Yusuke, Hachiuma, Ryo, Yang, Chao-Hun Huc, Nakashima, Yuta
,,BiasTestGPT: Using ChatGPT for Social Bias Testing of Language Models" | Rafal Kocielnik, Shrimai Prabhumoye, Vivian Zhang, Roy Jiang, R. Michael Alavarez, Anima Anandkumar. 2023
,,Human-In-The-Loop Task and Motion Planning for Imitation Learning" | Mandlekar, Ajay, Garrett, Caelan Reed, Xu, Danfei, Fox, Dieter
,,Avatar Fingerprinting for Authorized Use of Synthetic Talking-Head Videos" | Ekta, Prashnani, Koki Nagano, Shalini De Mello David, Luebke Orazio Gallo. 2023.
,,Defending against Adversarial Audio via Diffusion Model (Audio)" | Shutong Wu, Jiongxiao Wang, Wei Ping, Weili Nie, Chaowei Xiao. 2023.

Mehr zu NVIDIA Forschung

Entdecken Sie mehr von der KI-Konferenz GTC

Hören Sie, was Experten und Regierungsvertreter sagen, die den Weg für die Regulierung und Vertrauenswürdigkeit von KI ebnen. Informieren Sie sich anhand von ausgewählten „Trustworthy AI“-Diskussionen der NVIDIA GTC, die Unternehmen dabei helfen sollen, potenzielle Hindernisse bei der Entwicklung eigener Initiativen zu erkennen und zu beseitigen.

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