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Wir sind der Überzeugung, dass KI die Bestimmungen zum Schutz der Privatsphäre und zum Datenschutz einhalten, auf sichere Weise, transparent und verantwortlich arbeiten sowie unerwünschte Vorurteile und Diskriminierung vermeiden sollte. Wir setzen uns für eine sichere und vertrauenswürdige KI im Einklang mit der freiwilligen Selbstverpflichtung des Weißen Hauses und anderen globalen Initiativen für KI-Sicherheit ein.
KI sollte die Gesetze und Vorschriften zum Datenschutz sowie die gesellschaftlichen Normen für den Schutz personenbezogener Daten und Informationen erfüllen.
Wir stellen sicher, dass KI-Systeme wie vorgesehen funktionieren, und vermeiden unbeabsichtigte Schäden und böswillige Bedrohungen.
Wir machen KI-Technologie auch für Menschen verständlich, die nicht vom Fach sind. Wir erklären in nicht-technischer Sprache, wie ein KI-System zu seinem Output gelangt ist.
Wir minimieren Verzerrungen in unseren KI-Systemen und geben allen die gleichen Chancen, von KI zu profitieren.
Vertrauenswürdige KI-Prinzipien sind die Grundlage für unsere End-to-End-Entwicklung und entscheidend für die technische Exzellenz, auf die unsere Partner, Kunden und Entwickler vertrauen. Wir bauen Datenfabriken für generative KI-Dienste, Tools, um unverzerrte Datensätze für Computer Vision zu kuratieren und zu validieren, Bibliotheken für die Skalierung von Verarbeitungsdaten natürlicher Sprache für große Sprachmodelle, bahnbrechende Sicherheitsfunktionen wie Confidential Computingund Innovationen wie Open-Source- Methoden zur Modellausrichtung mit menschlichem Feedback.
Vertrauenswürdigkeit ist eine grundlegende Eigenschaft unserer Technologie.
— Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA
Eine KI-Modellkarte ist ein Dokument, das detaillierte Informationen zur Funktionsweise von Modellen für maschinelles Lernen enthält und dadurch Transparenz und Vertrauen fördert.
NVIDIA reduziert unerwünschte Verzerrungen und schützt die Privatsphäre, indem diverse synthetische Datensätze generiert werden, um reale Anwendungsfälle in autonomen Fahrzeugen, in der industriellen Inspektion und in der Robotiksimulation nachzubilden.
NeMo Guardrails trägt dazu bei, dass die smarten, durch große Sprachmodelle (LLMs) unterstützten Anwendungen präzise, angemessen, thematisch passend und sicher handeln.
NVIDIA Inception-Mitglied Te Hiku Media hat ein hochpräzises zweisprachiges Spracherkennungssystem für die Māori-Sprache und neuseeländisches Englisch entwickelt, das von seiner eigenen Sprach-Community entwickelt wurde und auch betrieben wird.
Generative KI von Getty Images wird mit NVIDIA Picasso im Umgang mit verantwortlichen, sauberen und vollständig lizenzierten Daten trainiert, was unzählige Möglichkeiten für kreative Projekte eröffnet.
Die kreativen generativen KI-Modelle von Adobe, „Adobe Firefly“, nutzen Grafikprozessoren von NVIDIA, generieren Inhalte, die für die kommerzielle Nutzung sicher sind, und verbessern kreative Workflows erheblich.
Der Schwerpunkt unserer KI-Forschung liegt auf der Entwicklung von Algorithmen und Systemen, die die menschlichen Fähigkeiten erweitern, komplexe Probleme lösen und die Effizienz branchenübergreifend verbessern können. Wir arbeiten kontinuierlich daran, unsere Leitprinzipien in Bezug auf Datenschutz, Transparenz, Nichtdiskriminierung und Sicherheit bei allen Forschungspraktiken und -methoden einzuhalten.
Hören Sie, was Experten und Regierungsvertreter sagen, die den Weg für die Regulierung und Vertrauenswürdigkeit von KI ebnen. Informieren Sie sich anhand von ausgewählten „Trustworthy AI“-Diskussionen der NVIDIA GTC, die Unternehmen dabei helfen sollen, potenzielle Hindernisse bei der Entwicklung eigener Initiativen zu erkennen und zu beseitigen.