Vertrauenswürdige KI

Wir sind der Überzeugung, dass KI die Bestimmungen zum Schutz der Privatsphäre und zum Datenschutz einhalten, auf sichere Weise, transparent und verantwortlich arbeiten sowie unerwünschte Vorurteile und Diskriminierung vermeiden sollte. Wir setzen uns für eine sichere und vertrauenswürdige KI im Einklang mit der freiwilligen Selbstverpflichtung des Weißen Hauses und anderen globalen Initiativen für KI-Sicherheit ein.

Unsere Leitprinzipien für vertrauenswürdige KI

Dekoratives Bild eines Schlosses, das die Privatsphäre repräsentiert

Datenschutz

KI sollte die Gesetze und Vorschriften zum Datenschutz sowie die gesellschaftlichen Normen für den Schutz personenbezogener Daten und Informationen erfüllen.

Dekoratives Bild von Schloss und Schild, das für Sicherheit steht

Sicherheit in jeder Hinsicht

Wir stellen sicher, dass KI-Systeme wie vorgesehen funktionieren, und vermeiden unbeabsichtigte Schäden und böswillige Bedrohungen.

Dekoratives Bild eines Dokuments, das Transparenz darstellt

Transparenz

Wir machen KI-Technologie auch für Menschen verständlich, die nicht vom Fach sind. Wir erklären in nicht-technischer Sprache, wie ein KI-System zu seinem Output gelangt ist.

Dekoratives Bild einer Waage, die für Nichtdiskriminierung steht

Gleichbehandlung

Wir minimieren Verzerrungen in unseren KI-Systemen und geben allen die gleichen Chancen, von KI zu profitieren.

Methoden und Technologien

Vertrauenswürdige KI-Prinzipien sind die Grundlage für unsere End-to-End-Entwicklung und entscheidend für die technische Exzellenz, auf die unsere Partner, Kunden und Entwickler vertrauen. Wir bauen Datenfabriken für generative KI-Dienste, Tools, um unverzerrte Datensätze für Computer Vision zu kuratieren und zu validieren, Bibliotheken für die Skalierung von Verarbeitungsdaten natürlicher Sprache für große Sprachmodelle, bahnbrechende Sicherheitsfunktionen wie Confidential Computingund Innovationen wie Open-Source- Methoden zur Modellausrichtung mit menschlichem Feedback.

Unsere vertrauenswürdigen KI-Lösungen

Verbesserung der KI-Transparenz und ethischer Überlegungen mit Model Card++

Model Card++

Eine KI-Modellkarte ist ein Dokument, das detaillierte Informationen zur Funktionsweise von Modellen für maschinelles Lernen enthält und dadurch Transparenz und Vertrauen fördert.

Generieren Sie präzise synthetische 3D-Daten für schnelleres Training von Wahrnehmungsnetzwerken.

NVIDIA Omniverse Replicator

NVIDIA reduziert unerwünschte Verzerrungen und schützt die Privatsphäre, indem diverse synthetische Datensätze generiert werden, um reale Anwendungsfälle in autonomen Fahrzeugen, in der industriellen Inspektion und in der Robotiksimulation nachzubilden.

NeMo Guardrails, eine von NVIDIA entwickelte Modellierungssprache und -laufzeitumgebung

NeMo Guardrails

NeMo Guardrails trägt dazu bei, dass die smarten, durch große Sprachmodelle (LLMs) unterstützten Anwendungen präzise, angemessen, thematisch passend und sicher handeln.

Unsere Partnerschaft für vertrauenswürdige KI-Technologie

Tools für die Verarbeitung natürlicher Sprache auf Te Reo Māori

Te Hiku Media

NVIDIA Inception-Mitglied Te Hiku Media hat ein hochpräzises zweisprachiges Spracherkennungssystem für die Māori-Sprache und neuseeländisches Englisch entwickelt, das von seiner eigenen Sprach-Community entwickelt wurde und auch betrieben wird.

Generative KI von Getty Images wird mit NVIDIA Picasso trainiert

Getty Images

Generative KI von Getty Images wird mit NVIDIA Picasso im Umgang mit verantwortlichen, sauberen und vollständig lizenzierten Daten trainiert, was unzählige Möglichkeiten für kreative Projekte eröffnet.

Firefly, die kreativen generativen KI-Modelle von Adobe

Adobe Firefly

Die kreativen generativen KI-Modelle von Adobe, „Adobe Firefly“, nutzen Grafikprozessoren von NVIDIA, generieren Inhalte, die für die kommerzielle Nutzung sicher sind, und verbessern kreative Workflows erheblich.

Vertrauenswürdige KI in den Nachrichten

It’s a Sign: AI Platform for Teaching American Sign Language Aims to Bridge Communication Gaps
February 20, 2025
American Sign Language is the third most prevalent language in the United States — but there are vastly fewer AI tools developed with ASL data than data representing the country’s most common languages, English and Spanish. NVIDIA, the American Society for Deaf Children and creative agency Hello Monday are helping close this gap with Signs, Read Article
What Is Retrieval-Augmented Generation, aka RAG?
January 31, 2025
Editor’s note: This article, originally published on Nov. 15, 2023, has been updated. To understand the latest advancements in generative AI, imagine a courtroom. Judges hear and decide cases based on their general understanding of the law. Sometimes a case — like a malpractice suit or a labor dispute — requires special expertise, so judges Read Article
How AI Is Enhancing Surgical Safety and Education
January 15, 2025
Troves of unwatched surgical video footage are finding new life, fueling AI tools that help make surgery safer and enhance surgical education. The Surgical Data Science Collective (SDSC) is transforming global surgery through AI-driven video analysis, helping to close the gaps in surgical training and practice. In this episode of the NVIDIA AI Podcast, Margaux Read Article

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Unser Engagement für die Forschung

Der Schwerpunkt unserer KI-Forschung liegt auf der Entwicklung von Algorithmen und Systemen, die die menschlichen Fähigkeiten erweitern, komplexe Probleme lösen und die Effizienz branchenübergreifend verbessern können. Wir arbeiten kontinuierlich daran, unsere Leitprinzipien in Bezug auf Datenschutz, Transparenz, Nichtdiskriminierung und Sicherheit bei allen Forschungspraktiken und -methoden einzuhalten.

Empfohlene Veröffentlichungen und Artikel:

Entdecken Sie mehr von der KI-Konferenz GTC

Hören Sie, was Experten und Regierungsvertreter sagen, die den Weg für die Regulierung und Vertrauenswürdigkeit von KI ebnen. Informieren Sie sich anhand von ausgewählten „Trustworthy AI“-Diskussionen der NVIDIA GTC, die Unternehmen dabei helfen sollen, potenzielle Hindernisse bei der Entwicklung eigener Initiativen zu erkennen und zu beseitigen.

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