Die nächste Generation der KI-Agenten

Entdecken Sie die hoch entwickelten Bausteine von KI-Agenten, die logisch denken, planen und handeln können.

Übersicht

Was ist agentenbasierte KI?

Agentenbasierte KI nutzt hochentwickelte Reasoning- und Planungsprozesse, um komplexe, mehrstufige Probleme selbstständig zu lösen. Agentenbasierte KI-Systeme erfassen riesige Mengen an Daten aus verschiedenen Datenquellen, um Aufgabenstellungen zu analysieren, Strategien zu entwickeln und Aufgaben selbstständig zu erledigen.

KI-Agenten wandeln Unternehmensdaten in praktisch verwertbares Wissen um.

Im Laufe der Zeit lernen und verbessern sich KI-Agenten, indem sie ein Daten-Flywheel entwickeln, in dem menschliches und KI-Feedback genutzt wird, um Modelle zu verfeinern und Ergebnisse zu verbessern.

NVIDIA stellt eine Familie von Open-Reasoning-Modellen für die Entwicklung von KI-Agenten-Plattformen vor

Die neuen Llama Nemotron-Modelle mit Reasoning-Fähigkeiten wurden von NVIDIA nachtrainiert und bieten eine sofort einsatzbereite Grundlage für agentenbasierte KI.

Ankündigung des neuen NVIDIA Blueprint: AI-Q

Teams von KI-Agenten mit AI-Q, einem neuen NVIDIA-Blueprint, verbinden, bewerten und beschleunigen. AI-Q vereinfacht die Entwicklung und optimiert und erhöht gleichzeitig die Genauigkeit von komplexen agentenbasierten Full-Stack-KI-Systemen.

Erleben Sie die agentenbasierte KI in Aktion


Technologie

Bausteine für agentenbasierte KI

Beginnen Sie mit der Entwicklung intelligenter KI-Agenten mit NVIDIA NeMo™ für benutzerdefinierte generative KI, NVIDIA NIM™ für eine schnelle, unternehmensgerechte Bereitstellung und NVIDIA Blueprints zugunsten einer beschleunigten Entwicklung mit anpassbaren Referenz-Workflows.

Generative KI mit NVIDIA NIM bereitstellen

Modelle

  • Beschleunigen Sie die Bereitstellung von leistungsoptimierten generativen KI-Modellen mit NVIDIA NIM-Microservices. Führen Sie Ihre Geschäftsanwendungen mit stabilen und sicheren APIs aus, die von einem Support auf Unternehmensniveau unterstützt werden.
  • Mit NVIDIA NeMo können Sie generative KI- und agentenbasierte KI-Anwendungen erstellen, anpassen und bereitstellen.
  • Unternehmensgeeignete große Sprachmodelle (LLMs) mit präziser Datenkuration, hochmoderner Anpassung, skalierbarer Datenaufnahme, RAG-Qualität und beschleunigter Leistung bereitstellen.
NVIDIA NIM Workflow Blueprints

Blueprints

  • Starten Sie auf schnelle Weise mit Referenzanwendungen für generative KI-Anwendungsfälle wie digitale Menschen und multimodale Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • NVIDIA Blueprints umfassen Partner-Microservices, einen oder mehrere KI-Agenten, Referenzcode, Anpassungsdokumentation und ein Helm-Chart für die Bereitstellung.
NVIDIA-GPUs

GPUs

  • Starten Sie Cloud-Instanzen, die von NVIDIA GPUs der neuesten Generation beschleunigt werden, und beginnen Sie innerhalb weniger Minuten mit der Entwicklung.
  • Schnelles Starten mit der Entwicklung mit vorkonfigurierten Instanzen oder konfigurieren Sie Ihre eigenen.

Modelle

Entwicklung mit führenden offenen Modellen

Nutzen Sie eine optimierte Inferenzleistung für die neuesten Reasoning- und generativen KI-Modelle. Zu den NVIDIA Inference Microservices (NIM) gehören beschleunigte Inferenz-Engines von NVIDIA und der Community, einschließlich NVIDIA® TensorRT™, TensorRT-LLM und mehr – vorgefertigt und für Inferenz mit geringer Latenz und hohem Durchsatz in einer NVIDIA-beschleunigten Infrastruktur optimiert.


Ressourcen

Freischalten – Weiterbilden – Aufwerten

Diese Materialien helfen Ihnen, mit agentenbasierter KI durchzustarten.

Aktuelles über agentenbasierte KI

Ökosystem

Bringen Sie Ihre Unternehmens-KI schneller voran

Schließen Sie sich führenden Partnern an, um Ihre KI-Anwendungen mit Modellen, Toolkits, Vektordatenbanken, Frameworks und Infrastruktur aus unserem Ökosystem zu entwickeln.

Nächste Schritte

Sind Sie bereit?

Nutzen Sie geeignete Tools und Technologie, um generative KI-Modelle aus der Entwicklung in den Produktivbetrieb zu übernehmen.

Kontaktieren Sie uns

Sprechen Sie mit einem NVIDIA-Produktexperten über den Wechsel von der Pilotphase in den Produktivbetrieb inklusive der Sicherheit, API-Stabilität und Unterstützung von NVIDIA AI Enterprise.

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