kundenspezifischen Modellen für generative KI.

Generative KI ermöglicht die Generierung von hochrelevanten, spezifisch angepassten, präzisen Inhalten, die auf der Bereichskompetenz und dem proprietären geistigen Eigentum Ihres Unternehmens basieren.

Globale Telekommunikationsunternehmen untersuchen, wie sie neue KI-Anwendungen kostengünstig an den Rand von 5G- und kommenden 6G-Netzwerken bringen können. Mit NVIDIA Accelerated Computing und KI können Telekommunikationsunternehmen, CSPs und andere Unternehmen leistungsstarke Cloud-basierte Netzwerke aufbauen – sowohl fest als auch drahtlos – mit verbesserter Energieeffizienz und Sicherheit.

Bei Finanzdienstleistungen umfasst die Verarbeitung von Dokumenten komplexe Daten, wie z. B. Kreditunterlagen, externe behördliche Dokumente, Transaktionsdatensätze, Unterlagen für den öffentlichen Markt und vieles mehr. Finanzinstitute können benutzerdefinierte generative KI für IDP verwenden, z. B. Chatbots mit RAG erstellen, um Kreditprozesse zu automatisieren oder Markteinblicke für den Portfolioaufbau und die Transaktionsabwicklung zu entwickeln.

Angesichts der Menge der gemeldeten Sicherheitslücken in der Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) (dt.: Bekannte Schwachstellen und Anfälligkeiten) Datenbank, die im Jahr 2022 ein Rekordhoch erreicht hat, wird das Patchen von Software-Sicherheitsproblemen zunehmend schwieriger. Generative KI kann die Verteidigung von Schwachstellen verbessern und gleichzeitig die Belastung für Sicherheitsteams reduzieren.

Das Inventar eines Einzelhändlers ist komplex, mit Tausenden, wenn nicht Millionen von Produkten, die sich saisonal ändern. In dem extrem wettbewerbsintensiven Markt, der in den letzten zehn Jahren entstanden ist, haben führende Einzelhändler die Leistungsfähigkeit von KI und Data Science genutzt, um in Echtzeit hyperpersonalisierte Kundenerlebnisse anzubieten, die zu größeren Warenkörben, stärkerer Markenaffinität und einer höheren Konversionsrate führen.