Modernste KI-Leistung für Robotik und Edge-Lösungen der nächsten Generation.
Erwecken Sie Ihre Produkte der nächsten Generation mit den weltweit leistungsstärksten Computern mit eingebetteter KI für generative KI, Computer Vision und fortschrittliche Robotik zum Leben. Die NVIDIA Jetson Orin™-Familie umfasst sieben Module mit identischer Architektur, die für multimodale KI-Inferenz bis zu 275 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) und achtfache Leistung im Vergleich zur letzten Generation bieten. Hinzu kommt Unterstützung für Hochgeschwindigkeitsschnittstellen. Der leistungsstarke Software-Stack bietet vorab trainierte KI-Modelle, Referenz-KI-Workflows und ein vertikales Anwendungsframework, das die End-to-End-Entwicklung für generative KI sowie für alle Edge-KI- und Robotik-Anwendungen beschleunigt.
Mit NVIDIA Jetson Orin-Entwicklerkits können Sie vollwertige KI-Anwendungen für Produkte entwickeln, die auf Jetson Orin-Modulen basieren.
Das NVIDIA Jetson Orin™ Nano Super-Entwicklerkit ist ein kompakter, leistungsstarker Computer, der generative KI für kleine Edge-Geräte neu definiert. Zum Preis von 249 $ dient es als erschwingliche und zugängliche Plattform für Entwickler, Studenten und Hersteller, die von NVIDIA AI-Software und einem breiten KI-Ökosystem unterstützt wird. Kaufen Sie das Entwicklerkit bei unseren Partnern oder rüsten Sie Ihr bestehendes Jetson Orin Nano™-Entwicklerkit mit der neuesten Software auf.
Das NVIDIA Jetson AGX Orin-Entwicklerkit und alle Jetson Orin-Module weisen eine gemeinsame System-on-Chip-Architektur (SoC) auf. So können Sie jedes der Module emulieren und bequem Ihr nächstes KI-gestütztes Produkt entwickeln. Das Entwicklerkit ist ein leistungsfähiger Supercomputer für generative KI, Robotik und Computer-Vision-Anwendungen.
NVIDIA Jetson Orin-Module bieten beschleunigte Rechenfunktionen mit unterschiedlichen Leistungsstufen und Preisen, um eine Vielzahl von autonomen Anwendungen zu unterstützen.
Jetson AGX Orin-Serie | Jetson Orin NX-Serie | Jetson Orin Nano-Serie | |||||||
Jetson AGX Orin-Entwicklerkit | Jetson AGX Orin 64 GB | Jetson AGX Orin Industrial | Jetson AGX Orin 32 GB | Jetson Orin NX 16 GB | Jetson Orin NX 8 GB | Jetson Orin Nano Super Developer Kit | Jetson Orin Nano 8 GB | Jetson Orin Nano 4 GB | |
KI-Leistung | 275 TOPS | 248 TOPS | 200 TOPS | 157 TOPS | 117 TOPS | 67 TOPS | 67 TOPS | 34 TOPS | |
Grafikkarte | NVIDIA Ampere-Grafikkarte mit 2.048 Cores und 64 Tensor-Cores | NVIDIA Ampere-Grafikkarte mit 1.792 Cores und 56 Tensor-Cores | NVIDIA Ampere-Grafikkarte mit 1.024 Cores und 32 Tensor-Cores | NVIDIA Ampere-Grafikkarte mit 1.024 Cores und 32 Tensor-Cores | NVIDIA Ampere-Grafikkarte mit 512 Cores und 16 Tensor-Cores | ||||
Maximaler Grafikkartentakt | 1,3 GHz | 1,2 GHz | 930 MHz | 1173 MHz | 1173 MHz | 1020 MHz | 1020 MHz | 1020 MHz | |
CPU | 12-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 3 MB L2 + 6 MB L3 |
8-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 2 MB L2 + 4 MB L3 | 8-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 2 MB L2 + 4 MB L3 |
6-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
6-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
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Maximaler CPU-Takt | 2,2 GHz | 2,0 GHz | 2,2 GHz | 2 GHz | 1,7 GHz | 1,7 GHz | 1,7 GHz | ||
DL-Beschleuniger | 2 x NVDLA v2 | 1 x NVDLA v2 | - | ||||||
Maximale DLA-Frequenz | 1,6 GHz | 1,4 GHz | 1,23 GHz | - | |||||
Vision-Beschleuniger | 1 x PVA v2 | - | |||||||
Sicherheitscluster-Engine | - | - | - | ||||||
Arbeitsspeicher | 64 GB 256-Bit-LPDDR5 204,8 GB/s |
64 GB 256-Bit-LPDDR5 (+ ECC) 204,8 GB/s |
32 GB 256-Bit-LPDDR5 204,8 GB/s |
16 GB 128-Bit-LPDDR5 102,4 GB/s |
8 GB 128-Bit-LPDDR5 102,4 GB/s |
8 GB 128-Bit-LPDDR5 102 GB/s |
8 GB 128-Bit-LPDDR5 102 GB/s |
4 GB 64-Bit-LPDDR5 51 GB/s |
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Datenspeicher | 64 GB eMMC 5.1 | - (Unterstützt externe NVMe) |
- (SD-Kartensteckplatz und externe NVMe über M.2 Key M) |
- (Unterstützt externe NVMe) |
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Videokodierung | 2 x 4K60 (H.265) 4 x 4K30 (H.265) 8 x 1080p60 (H.265) 16 x 1080p30 (H.265) |
1 x 4K60 (H.265) 3 x 4K30 (H.265) 7 x 1080p60 (H.265) 15 x 1080p30 (H.265) |
1 x 4K60 (H.265) 3 x 4K30 (H.265) 6 x 1080p60 (H.265) 12 x 1080p30 (H.265) |
1080p30 unterstützt durch 1–2 CPU-Cores | |||||
Videodekodierung | 1 x 8K30 (H.265) 3 x 4K60 (H.265) 7 x 4K30 (H.265) 11 x 1080p60 (H.265) 22 x 1080p30 (H.265) |
1 x 8K30 (H.265) 3 x 4K60 (H.265) 7 x 4K30 (H.265) 11 x 1080p60 (H.265) 23 x 1080p30 (H.265) |
1 x 8K30 (H.265) 2 x 4K60 (H.265) 4 x 4K30 (H.265) 9 x 1080p60 (H.265) 18 x 1080p30 (H.265) |
1 x 4K60 (H.265) 2 x 4K30 (H.265) 5 x 1080p60 (H.265) 11 x 1080p30 (H.265) |
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CSI-Kamera | 16-Lane MIPI CSI-2-Anschluss | Bis zu 6 Kameras (16 über virtuelle Kanäle) 16 Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (bis zu 40 Gbit/s) | C-PHY 2.0 (bis zu 164 Gbit/s) |
Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle***) 8 Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (bis zu 20 Gbit/s) |
2 x 22-polige MIPI CSI-2-Kameraanschlüsse | Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle***) 8 Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (bis zu 20 Gbit/s) |
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PCIe* | PCIe-Steckplatz (x16) mit Unterstützung für x8 PCIe der 4. Generation M.2 Key M-Slot mit x4 PCIe der 4. Generation M.2 Key E-Slot mit x1 PCIe der 4. Generation |
Bis zu 2 x8 + 1 x4 + 2 x1 (PCIe der 4. Generation, Root-Port und Endpoint) |
1 x4 + 3 x1 (PCIe der 4. Generation, Root-Port und Endpoint) |
M.2 Key M-Slot mit x4 PCIe der 3. Generation M.2 Key M-Slot mit x2 PCIe der 3. Generation M.2 Key E Slot |
1 x4 + 3 x1 (PCIe der 3. Generation, Root-Port und Endpoint) |
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USB* | USB-Typ-C-Anschluss: 2 x USB 3.2 der 2. Generation USB-Typ-A-Anschluss: 2 x USB 3.2 der 2. Generation, 2 x USB 3.2 der 1. Generation USB-Micro-B-Anschluss: USB 2.0 |
3 x USB 3.2 der 2. Generation (10 Gbit/s) 4 × USB 2.0 |
3 x USB 3.2 Gen2 (10 Gbit/s) 3 x USB 2.0 |
USB-Typ-A-Anschluss: 4 x USB 3.2 der 2. Generation USB-Typ-C-Anschluss für UFP |
3 x USB 3.2 Gen2 (10 Gbit/s) 3 x USB 2.0 |
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Netzwerk* | RJ45-Anschluss mit bis zu 10 GbE | 1 x GbE 1 x 10 GbE |
1 x GbE | 1 x GbE-Anschluss | 1 x GbE | ||||
Monitor | 1 x DisplayPort 1.4a-Anschluss (+MST) | 1 x 8K60 multimodal DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1 x 8K30 multimodal DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1 x DisplayPort 1.2-Anschluss (+MST) | 1 x 4K30 multimodal DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4** | ||||
Sonstige E/A | 40-poliger Header (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO) 12-poliger Header für Automatisierung 10-poliger Header für Audiopanel 10-poliger JTAG-Header 4-poliger Header für Lüfter 2-poliger Backup-Anschluss für RTC-Akku microSD-Steckplatz DC-Netzanschlussbuchse Ein-/Aus-, Force-Recovery- und Reset-Taste |
4 x UART, 3 x SPI, 4 x I2S, 8 x I2C, 2 x CAN, PWM, DMIC und DSPK, GPIOs | 3 x UART, 2 x SPI, 2 x I2S, 4 x I2C, 1 x CAN, DMIC und DSPK, PWM, GPIOs | 40-poliger Expansion Header (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO) 12-poliger Header für Tasten 4-poliger Header für Lüfter microSD-Steckplatz DC-Netzanschlussbuchse |
3 x UART, 2 x SPI, 2 x I2S, 4 x I2C, 1 x CAN, DMIC und DSPK, PWM, GPIOs | ||||
Strom | 15–60 W | 15–75 W | 15–40 W | 10 W – 15 W – 25 W – 40 W | 10 W – 15 W – 25 W – 40 W | 7 W – 15 W – 25 W | 7 W – 15 W – 25 W | 7 W – 10 W – 25 W | |
Mechanik | 110 mm x 110 mm x 71,65 mm (Höhe umfasst Füße, Trägerplatine, Modul und Kühlung) |
100 mm x 87 mm 699-poliger Molex Mirror Mezz-Stecker Integrierte Wärmeübertragungsplatte |
69,6 mm x 45 mm 260-poliger SO-DIMM-Sockel |
100 mm x 79 mm x 21 mm (Höhe umfasst Füße, Trägerplatine, Modul und Kühlung) |
69,6 mm x 45 mm 260-poliger SO-DIMM-Sockel |
Vergleich der Rechenleistung von Jetson Orin anzeigen.
Erfahren Sie mehr über Jetson Orin und die Frage, wie Ökosystem-Partner und Kunden die Jetson-Plattform nutzen, um leistungsstarke KI-Lösungen auf den Markt zu bringen.
Das Partnerökosystem von Jetson bietet eine breite Palette an KI- und Systemsoftware, Entwicklertools und kundenspezifischer Softwareentwicklung. Zudem gibt es eine Vielzahl von Jetson Orin-Systemen und -Trägerplatinen sowie Peripheriegeräte wie Sensoren, Kameras, Konnektivitätsmodule (5G, 4G, Wi-Fi) und mehr.
Viele KI-Anwendungen haben die gleichen Anforderungen: Klassifizierung, Objekterkennung, Sprachübersetzung, Umwandlung von Text zu Sprache, Empfehlungsdienste, Stimmungsanalyse usw. Vortrainierte Modelle aus dem NVIDIA NGC™ Katalog sind leistungsoptimiert und können mit dem NVIDIA TAO Toolkit und Kundendatensätzen abgestimmt werden, wodurch der Zeit- und Kostenaufwand bei der Entwicklung von KI-Produktionssoftware reduziert wird.
NVIDIA-Softwareplattformen – darunter NVIDIA Isaac™ für Robotik, Riva für KI-Sprache und Metropolis für Videoanalysen – dienen der Beschleunigung branchenspezifischer Anwendungen.