NVIDIA Jetson Orin

Modernste KI-Leistung für Robotik und Edge-Lösungen der nächsten Generation.

Erwecken Sie Ihre Produkte der nächsten Generation mit den weltweit leistungsstärksten Computern mit eingebetteter KI für generative KI, Computer Vision und fortschrittliche Robotik zum Leben. Die NVIDIA Jetson Orin™-Familie umfasst sieben Module mit identischer Architektur, die für multimodale KI-Inferenz bis zu 275 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) und achtfache Leistung im Vergleich zur letzten Generation bieten. Hinzu kommt Unterstützung für Hochgeschwindigkeitsschnittstellen. Der leistungsstarke Software-Stack bietet vorab trainierte KI-Modelle, Referenz-KI-Workflows und ein vertikales Anwendungsframework, das die End-to-End-Entwicklung für generative KI sowie für alle Edge-KI- und Robotik-Anwendungen beschleunigt.

Hervorragende Leistung – von der Entwicklung bis hin zur Produktion

Schneller auf den Markt mit Jetson Orin-Produktionsmodulen

Jetson Orin-Module werden von derselben KI-Software und Cloud-nativen Workflows unterstützt, die bei anderen NVIDIA-Plattformen zum Einsatz kommen. Sie bieten die Leistung und Energieeffizienz, die Sie benötigen, um autonome Maschinen am Edge zu entwickeln, während Sie mit dem leistungsstarken Jetson Software-Stack Produkte schneller auf den Markt bringen können.

Beschleunigen Sie mit den Jetson Orin-Entwicklerkits die Anwendungs- und Prototypenentwicklung

Es gibt zwei Entwicklerkits, die Sie bei der Entwicklung und dem Prototyping Ihres nächsten Produkts unterstützen. Das kompakte Jetson AGX Orin-Entwicklerkit bietet maximale Leistung, kann aber auch jedes andere Jetson Orin-Modul emulieren. Das Jetson Orin Nano Super-Entwicklerkit ist noch kleiner und enthält eine Referenz-Trägerplatine, die mit allen Orin NX- und Orin Nano™-Modulen kompatibel ist.

Jetson Orin-Entwicklerkits

Mit NVIDIA Jetson Orin-Entwicklerkits können Sie vollwertige KI-Anwendungen für Produkte entwickeln, die auf Jetson Orin-Modulen basieren.

Jetson Orin Nano Super-Entwicklerkit

Das NVIDIA Jetson Orin™ Nano Super-Entwicklerkit ist ein kompakter, leistungsstarker Computer, der generative KI für kleine Edge-Geräte neu definiert. Zum Preis von 249 $ dient es als erschwingliche und zugängliche Plattform für Entwickler, Studenten und Hersteller, die von NVIDIA AI-Software und einem breiten KI-Ökosystem unterstützt wird. Kaufen Sie das Entwicklerkit bei unseren Partnern oder rüsten Sie Ihr bestehendes Jetson Orin Nano™-Entwicklerkit mit der neuesten Software auf.

Jetson AGX Orin-Entwicklerkit

Das NVIDIA Jetson AGX Orin-Entwicklerkit und alle Jetson Orin-Module weisen eine gemeinsame System-on-Chip-Architektur (SoC) auf. So können Sie jedes der Module emulieren und bequem Ihr nächstes KI-gestütztes Produkt entwickeln. Das Entwicklerkit ist ein leistungsfähiger Supercomputer für generative KI, Robotik und Computer-Vision-Anwendungen.

Jetson Orin-Module

NVIDIA Jetson Orin-Module bieten beschleunigte Rechenfunktionen mit unterschiedlichen Leistungsstufen und Preisen, um eine Vielzahl von autonomen Anwendungen zu unterstützen.

Jetson AGX Orin-Serie

Jetson AGX Orin-Module bieten bis zu 275 TOPS KI-Leistung mit konfigurierbaren Leistungsprofilen zwischen 15 W und 60 W. Damit erhalten Sie bis zu 8-mal mehr Leistung als bei Jetson AGX Xavier™ im gleichen kompakten Formfaktor. Jetson AGX Orin ist in 64-GB-, 32-GB- und Industrial-Versionen erhältlich.

Jetson Orin NX-Serie

Jetson Orin NX-Module liefern bis zu 157 TOPS KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor, wobei es konfigurierbare Leistungsprofile zwischen 10 W und 40 W gibt. Dadurch erhalten Sie bis zu 5-mal mehr Leistung als bei Jetson AGX Xavier und bis zu 7,5-mal mehr Leistung als bei Jetson Xavier NX. Jetson Orin NX ist in 16-GB- und 8-GB-Versionen erhältlich.

Jetson Orin Nano-Serie

Module der Jetson Orin Nano-Serie bieten bis zu 67 TOPS KI-Leistung im kleinsten NVIDIA Jetson™-Formfaktor mit Leistungsoptionen zwischen 7 W und 25 W. So erhalten Sie bis zu 142-mal mehr Leistung als bei NVIDIA Jetson Nano. Jetson Orin Nano ist in 8-GB- und 4-GB-Versionen erhältlich.

Umfassender KI-Software-Stack

NVIDIA-Software

Demokratisieren Sie die Entwicklung von Edge-KI und Robotik mit dem weltweit umfassendsten KI-Software-Stack und -Ökosystem, das von generativer KI am Netzwerkrand und den Plattformen NVIDIA Metropolis und Isaac™ unterstützt wird. NVIDIA JetPack™, Jetson Platform Services, Isaac ROS und Referenz-KI-Workflows ermöglichen die nahtlose Integration von Spitzentechnologien in Ihre Produkte, wodurch kostspielige interne KI-Ressourcen überflüssig werden. Erleben Sie eine End-to-End-Beschleunigung von KI-Anwendungen und verkürzen Sie Markteinführungszeiten mit denselben leistungsstarken Technologien, die Rechenzentrums- und Cloud-Bereitstellungen vorantreiben.

Generative KI am Netzwerkrand

NVIDIA Jetson Orin bietet beispiellose KI-Rechenleistung, einen großen vereinheitlichten Arbeitsspeicher und umfassende Software-Stacks, die eine überlegene Energieeffizienz für die neuesten generativen KI-Anwendungen liefern. Die Lösung ist in der Lage, für alle generativen KI-Modelle, die von der Transformer-Architektur unterstützt werden, schnelle Inferenzen auszuführen, und sorgt für überlegene Edge-Leistung auf MLPerf.  Das NVIDIA Jetson™ AI Lab bietet Ihnen Zugang zu Tutorials für Themen wie Textgenerierung, Text- und Vision-Modelle, Bildgenerierung und Destillationstechniken. Sehen Sie sich die Ressourcen an, um diese Modelle auf NVIDIA Jetson Orin auszuführen und noch heute Teil der generativen KI-Revolution zu werden.

Technische Daten von Jetson Orin

  Jetson AGX Orin-Serie Jetson Orin NX-Serie Jetson Orin Nano-Serie
Jetson AGX Orin-Entwicklerkit Jetson AGX Orin 64 GB Jetson AGX Orin Industrial Jetson AGX Orin 32 GB Jetson Orin NX 16 GB Jetson Orin NX 8 GB Jetson Orin Nano Super Developer Kit Jetson Orin Nano 8 GB Jetson Orin Nano 4 GB
KI-Leistung 275 TOPS 248 TOPS 200 TOPS 157 TOPS 117 TOPS 67 TOPS 67 TOPS 34 TOPS
Grafikkarte NVIDIA Ampere-Grafikkarte mit 2.048 Cores und 64 Tensor-Cores NVIDIA Ampere-Grafikkarte mit 1.792 Cores und 56 Tensor-Cores NVIDIA Ampere-Grafikkarte mit 1.024 Cores und 32 Tensor-Cores NVIDIA Ampere-Grafikkarte mit 1.024 Cores und 32 Tensor-Cores NVIDIA Ampere-Grafikkarte mit 512 Cores und 16 Tensor-Cores
Maximaler Grafikkartentakt 1,3 GHz 1,2 GHz 930 MHz 1173 MHz 1173 MHz 1020 MHz 1020 MHz 1020 MHz
CPU 12-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit-CPU
3 MB L2 + 6 MB L3
8-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 2 MB L2 + 4 MB L3 8-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit-CPU
2 MB L2 + 4 MB L3
6-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit-CPU
1,5 MB L2 + 4 MB L3
6-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit-CPU
1,5 MB L2 + 4 MB L3
Maximaler CPU-Takt 2,2 GHz 2,0 GHz 2,2 GHz 2 GHz 1,7 GHz 1,7 GHz 1,7 GHz
DL-Beschleuniger  2 x NVDLA v2 1 x NVDLA v2 -
Maximale DLA-Frequenz 1,6 GHz 1,4 GHz 1,23 GHz -
Vision-Beschleuniger 1 x PVA v2 -
Sicherheitscluster-Engine - - -
Arbeitsspeicher 64 GB 256-Bit-LPDDR5
204,8 GB/s
64 GB 256-Bit-LPDDR5 (+ ECC)
204,8 GB/s
32 GB 256-Bit-LPDDR5
204,8 GB/s
16 GB 128-Bit-LPDDR5
102,4 GB/s
8 GB 128-Bit-LPDDR5
102,4 GB/s
8 GB 128-Bit-LPDDR5
102 GB/s
8 GB 128-Bit-LPDDR5
102 GB/s
4 GB 64-Bit-LPDDR5
51 GB/s
Datenspeicher 64 GB eMMC 5.1 -
(Unterstützt externe NVMe)
-
(SD-Kartensteckplatz und externe NVMe über M.2 Key M)
-
(Unterstützt externe NVMe)
Videokodierung 2 x 4K60 (H.265)
4 x 4K30 (H.265)
8 x 1080p60 (H.265)
16 x 1080p30 (H.265)
1 x 4K60 (H.265)
3 x 4K30 (H.265)
7 x 1080p60 (H.265)
15 x 1080p30 (H.265)
1 x 4K60 (H.265)
3 x 4K30 (H.265)
6 x 1080p60 (H.265)
12 x 1080p30 (H.265)
1080p30 unterstützt durch 1–2 CPU-Cores
Videodekodierung 1 x 8K30 (H.265)
3 x 4K60 (H.265)
7 x 4K30 (H.265)
11 x 1080p60 (H.265)
22 x 1080p30 (H.265)
1 x 8K30 (H.265)
3 x 4K60 (H.265)
7 x 4K30 (H.265)
11 x 1080p60 (H.265)
23 x 1080p30 (H.265)
1 x 8K30 (H.265)
2 x 4K60 (H.265)
4 x 4K30 (H.265)
9 x 1080p60 (H.265)
18 x 1080p30 (H.265)
1 x 4K60 (H.265)
2 x 4K30 (H.265)
5 x 1080p60 (H.265)
11 x 1080p30 (H.265)
CSI-Kamera 16-Lane MIPI CSI-2-Anschluss Bis zu 6 Kameras (16 über virtuelle Kanäle)
16 Lanes MIPI CSI-2
D-PHY 2.1 (bis zu 40 Gbit/s) | C-PHY 2.0 (bis zu 164 Gbit/s)
Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle***)
8 Lanes MIPI CSI-2
D-PHY 2.1 (bis zu 20 Gbit/s)
2 x 22-polige MIPI CSI-2-Kameraanschlüsse Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle***)
8 Lanes MIPI CSI-2
D-PHY 2.1 (bis zu 20 Gbit/s)
PCIe* PCIe-Steckplatz (x16) mit Unterstützung für x8 PCIe der 4. Generation
M.2 Key M-Slot mit x4 PCIe der 4. Generation
M.2 Key E-Slot mit x1 PCIe der 4. Generation
Bis zu 2 x8 + 1 x4 + 2 x1
(PCIe der 4. Generation, Root-Port und Endpoint)
1 x4 + 3 x1
(PCIe der 4. Generation, Root-Port und Endpoint)
M.2 Key M-Slot mit x4 PCIe der 3. Generation
M.2 Key M-Slot mit x2 PCIe der 3. Generation
M.2 Key E Slot
1 x4 + 3 x1
(PCIe der 3. Generation, Root-Port und Endpoint)
USB* USB-Typ-C-Anschluss: 2 x USB 3.2 der 2. Generation
USB-Typ-A-Anschluss: 2 x USB 3.2 der 2. Generation, 2 x USB 3.2 der 1. Generation
USB-Micro-B-Anschluss: USB 2.0
3 x USB 3.2 der 2. Generation (10 Gbit/s)
4 × USB 2.0
3 x USB 3.2 Gen2 (10 Gbit/s)
3 x USB 2.0
USB-Typ-A-Anschluss: 4 x USB 3.2 der 2. Generation
USB-Typ-C-Anschluss für UFP
3 x USB 3.2 Gen2 (10 Gbit/s)
3 x USB 2.0
Netzwerk* RJ45-Anschluss mit bis zu 10 GbE 1 x GbE
1 x 10 GbE
1 x GbE 1 x GbE-Anschluss 1 x GbE
Monitor 1 x DisplayPort 1.4a-Anschluss (+MST) 1 x 8K60 multimodal DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 1 x 8K30 multimodal DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 1 x DisplayPort 1.2-Anschluss (+MST) 1 x 4K30 multimodal DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4**
Sonstige E/A 40-poliger Header (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO)
12-poliger Header für Automatisierung
10-poliger Header für Audiopanel
10-poliger JTAG-Header
4-poliger Header für Lüfter
2-poliger Backup-Anschluss für RTC-Akku
microSD-Steckplatz
DC-Netzanschlussbuchse
Ein-/Aus-, Force-Recovery- und Reset-Taste
4 x UART, 3 x SPI, 4 x I2S, 8 x I2C, 2 x CAN, PWM, DMIC und DSPK, GPIOs 3 x UART, 2 x SPI, 2 x I2S, 4 x I2C, 1 x CAN, DMIC und DSPK, PWM, GPIOs 40-poliger Expansion Header (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)
12-poliger Header für Tasten
4-poliger Header für Lüfter
microSD-Steckplatz
DC-Netzanschlussbuchse
3 x UART, 2 x SPI, 2 x I2S, 4 x I2C, 1 x CAN, DMIC und DSPK, PWM, GPIOs
Strom 15–60 W 15–75 W 15–40 W 10 W – 15 W – 25 W – 40 W 10 W – 15 W – 25 W – 40 W 7 W – 15 W – 25 W 7 W – 15 W – 25 W 7 W – 10 W – 25 W
Mechanik 110 mm x 110 mm x 71,65 mm
(Höhe umfasst Füße, Trägerplatine, Modul und Kühlung)
100 mm x 87 mm
699-poliger Molex Mirror Mezz-Stecker
Integrierte Wärmeübertragungsplatte
69,6 mm x 45 mm
260-poliger SO-DIMM-Sockel
100 mm x 79 mm x 21 mm
(Höhe umfasst Füße, Trägerplatine, Modul und Kühlung)
69,6 mm x 45 mm
260-poliger SO-DIMM-Sockel
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Jetson Orin in Aktion erleben

Mehr erfahren über das Jetson Orin Nano Super Developer Kit

Erste Schritte mit dem Jetson AGX Orin Developer Kit

Generative KI am Edge mit Jetson Orin

Jetson AGX Orin: KI-Robotik-Leistung der nächsten Stufe

Jetson-Ressourcen

Support-Ressourcen

Hier finden Sie die Ressourcen und Supportangebote, die Sie für die Entwicklung innovativer KI-Produkte benötigen.

Erfolgsgeschichten

Erfahren Sie, wie Unternehmen Jetson zur Beschleunigung der Produktentwicklung nutzen

Blogs und News

Hier finden Sie aktuelle Nachrichten und Erfolgsgeschichten über Anwendungen von Jetson-Produkten.

Jetson Forum

Im Forum können Sie die neuesten Anwendungen diskutieren und Hilfe von anderen Jetson-Entwicklern erhalten.

Erfahren Sie mehr über Jetson Orin und die Frage, wie Ökosystem-Partner und Kunden die Jetson-Plattform nutzen, um leistungsstarke KI-Lösungen auf den Markt zu bringen.

NVIDIA Jetson Partnerökosystem

Das Partnerökosystem von Jetson bietet eine breite Palette an KI- und Systemsoftware, Entwicklertools und kundenspezifischer Softwareentwicklung. Zudem gibt es eine Vielzahl von Jetson Orin-Systemen und -Trägerplatinen sowie Peripheriegeräte wie Sensoren, Kameras, Konnektivitätsmodule (5G, 4G, Wi-Fi) und mehr.

Vortrainierte Modelle

Viele KI-Anwendungen haben die gleichen Anforderungen: Klassifizierung, Objekterkennung, Sprachübersetzung, Umwandlung von Text zu Sprache, Empfehlungsdienste, Stimmungsanalyse usw. Vortrainierte Modelle aus dem NVIDIA NGC™ Katalog sind leistungsoptimiert und können mit dem NVIDIA TAO Toolkit und Kundendatensätzen abgestimmt werden, wodurch der Zeit- und Kostenaufwand bei der Entwicklung von KI-Produktionssoftware reduziert wird. 

NVIDIA-Plattformen für Robotik, KI-Sprache und Smart Cities

NVIDIA-Softwareplattformen – darunter NVIDIA Isaac™ für Robotik, Riva für KI-Sprache und Metropolis für Videoanalysen – dienen der Beschleunigung branchenspezifischer Anwendungen.

NVIDIA Isaac-Plattform für Robotik

Die Nachfrage nach intelligenten Robotern steigt, da immer mehr Branchen Automatisierung nutzen, um Herausforderungen in Lieferketten und Arbeitskräftemangel zu bewältigen. Innovatoren aus den Bereichen Fertigung, Einzelhandel, Landwirtschaft, Logistik, Lager, Versand und Gesundheitswesen nutzen die NVIDIA Isaac-Plattform, um die Entwicklung, Simulation und Bereitstellung von Robotikanwendungen zu beschleunigen.

NVIDIA Metropolis

NVIDIA Metropolis besteht aus einem Anwendungsframework, einer Reihe von Entwicklertools und einem Partnerökosystem, das visuelle Daten und KI zusammenbringt, um die betriebliche Effizienz und Sicherheit in einer Vielzahl von Branchen zu verbessern.

Atlas Meditech

NVIDIA Holoscan

NVIDIA Holoscan vereinfacht die Entwicklung und Bereitstellung von KI- und High-Performance-Computing-Anwendungen (HPC) zur Gewinnung von Echtzeit-Einblicken. Die Lösung umfasst die Software und Hardware, die Sie benötigen, um KI-Anwendungen zu entwickeln und Sensorverarbeitungsfunktionen vom Edge bis zur Cloud bereitzustellen.

Jetson Orin Compute vergleichen

Jetson AGX Orin-Serie Jetson Orin NX-Serie Jetson Orin Nano-Serie
Jetson AGX Orin-Entwicklerkit Jetson AGX Orin 64 GB Jetson AGX Orin Industrial Jetson AGX Orin 32 GB Jetson Orin NX 16GB (Super) Jetson Orin NX 8GB (Super) Jetson Orin Nano Super Developer Kit Jetson Orin Nano 8GB (Super) Jetson Orin Nano 4GB (Super)
Allgemeine KI-Leistung 275 SPARSE-INT8-TOPS 248 SPARSE-INT8-TOPS 200 SPARSE-INT8-TOPS 157 SPARSE INT8TOPS 117 SPARSE-INT8-TOPS 67 SPARSE-INT8-TOPS 34 SPARSE-INT8-TOPS
INT8-Leistung der Grafikkarten-Tensor-Recheneinheit 170 SPARSE-INT8-TOPS | 85 DENSE-INT8-TOPS 156 SPARSE-INT8-TOPS | 78 DENSE-INT8-TOPS 108 SPARSE-INT8-TOPS | 54 DENSE-INT8-TOPS 77 SPARSE-INT8-TOPS |
38 DENSE-INT8-TOPS
77 SPARSE-INT8-TOPS |
38 DENSE-INT8-TOPS
67 SPARSE-INT8-TOPS
33 DENSE-INT8-TOPS
34 SPARSE-INT8-TOPS
17 DENSE-INT8-TOPS
FP16-Leistung der Grafikkarten-Tensor-Recheneinheit 85 SPARSE-FP16-TFLOPS | 43 DENSE-FP16-TFLOPS 78 SPARSE-FP16-TFLOPS | 39 DENSE-FP16-TFLOPS 54 SPARSE-FP16-TFLOPS | 27 DENSE-FP16-TFLOPS 38 SPARSE-FP16-TFLOPS |
19 DENSE-FP16-TFLOPS
38 SPARSE-FP16-TFLOPS |
19 DENSE-FP16-TFLOPS
33 SPARSE-FP16-TFLOPS
17 DENSE-FP16-TFLOPS
17 SPARSE-FP16-TFLOPS
8.5 DENSE-FP16-TFLOPS
DLA INT8-Leistung 105 SPARSE-INT8-TOPS | 52,5 DENSE-INT8-TOPS 92 SPARSE-INT8-TOPS | 46 DENSE-INT8-TOPS 92 SPARSE-INT8-TOPS | 46 DENSE-INT8-TOPS 80 SPARSE-INT8-TOPS |
40 DENSE-INT8-TOPS
40 SPARSE-INT8-TOPS |
20 DENSE-INT8-TOPS
~ ~
Leistung des Grafikkarten-CUDA-Core 5,3 FP32-TFLOPS | 10,6 FP16-TFLOPS 4,8 FP32-TFLOPS | 9,6 FP16-TFLOPS 3,8 FP32-TFLOPS | 7,6 FP16-TFLOPS 2.4 FP32 TFLOPs |
4.8 FP16 TFLOPs
2.4 FP32 TFLOPs |
4.8 FP16 TFLOPs
2.1 FP32 TFLOPs
4.2 FP16 TFLOPs
1.04 FP32 TFLOPs
2.08 FP16 TFLOPs

Industrielle und kommerzielle Merkmale von Jetson AGX Orin

Jetson AGX Orin Commercial Jetson AGX Orin Industrial
Mechanical Shock Non-Operational: 140G, 2 ms Non-Operational: 140G, 2 ms
Operational 50G, 11 ms
Vibration Non-Operational: 3G Non-Operational: 3G
Operational: 5G
Temperature -25°C - 80°C at TTP Surface -40°C - 85°C at TTP Surface
Humidity 85°C, 85% RH, 168 hours : 85°C / 85% RH, 1000 hours, Power ON
Temperature Endurance -20°C, 24 hours
45°C, 168 hours
(operational)
-40°C, 72 hours
85°C, 1000 hours
(operational)
ECC N/A Inline DRAM ECC Supported
Underfill N/A SoC Corner Bonding & Component Underfill
Operating Lifetime 5 Years 10 Years