Humanoide Universalroboter sind so konzipiert, dass sie sich schnell an menschenorientierte urbane und industrielle Arbeitsbereiche anpassen und mühsame, sich wiederholende oder körperlich anstrengende Aufgaben bewältigen können. Sie werden zunehmend in Fabriken und Gesundheitseinrichtungen eingesetzt, um Menschen zu unterstützen und den Arbeitskräftemangel durch Automatisierung abzuschwächen.
Beschleunigung der nächsten Generation von KI-Robotern
Innovationen mit NVIDIA Robotics
Alles, was sich bewegt, wird eines Tages autonom sein. Die Nachfrage nach autonomen Maschinen und KI-fähigen Robotern ist auf einem historischen Höchststand, da die Branchen versuchen, die betriebliche Effizienz zu verbessern, den Arbeitskräftemangel zu bekämpfen, sich wiederholende Aufgaben zu optimieren und gefährliche Aufgaben oder Umgebungen zu kontrollieren.
Mit der Drei-Computer-Lösung von NVIDIA ermöglicht KI-Robotern, sich anzupassen, zu lernen und komplexe Aufgaben präzise auszuführen. Möglich wird dies durch Fortschritte in der KI, beschleunigtes Computing, physikalisch basierte Simulation und ein riesiges Angebot an Sensoren und Aktoren. .
Entwickler nutzen durchgehende, beschleunigte Cloud-to-Edge-Systeme von NVIDIA Robotics, Beschleunigungsbibliotheken und optimierte KI-Modelle zum Entwickeln, Trainieren, Simulieren, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren ihrer Robotersysteme und Software.
Anwendungsbeispiele
Entdecken Sie KI für die Robotik
Humanoide Roboter
Beschleunigen Sie die Entwicklung fortschrittlicher KI-Robotik.
Roboterlernen
Trainieren Sie Roboter-Richtlinien in der Simulation.
Robotiksimulation
Entwickeln Sie physikalisch präzise Sensorsimulations-Pipelines für die Robotik.
Bestärkendes Lernen
Entwickeln Sie mit dieser Lerntechnik für Roboter anpassungsfähige und effiziente Roboteranwendungen.
Digitale Zwillinge für die virtuelle Einrichtung (Virtual Facility)
Entwickeln Sie fortschrittliche, generative KI-gestützte Lösungen für virtuelle Einrichtungen (Virtual Facilities).
Neuigkeiten und Veranstaltungen
March 31, 2025
Advances in physical AI are enabling organizations to embrace embodied AI across their operations, bringing unprecedented intelligence, automation and productivity to the world’s factories, warehouses and industrial facilities. Humanoid robots can work alongside human teams, autonomous mobile robots (AMRs) can navigate complex warehouse environments, and intelligent cameras and visual AI agents can monitor and optimize
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March 18, 2025
Teaching autonomous robots and vehicles how to interact with the physical world requires vast amounts of high-quality data. To give researchers and developers a head start, NVIDIA is releasing a massive, open-source dataset for building the next generation of physical AI. Announced at NVIDIA GTC, a global AI conference taking place this week in San
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March 18, 2025
Every second, businesses worldwide are making critical decisions. A logistics company decides which trucks to send where. A retailer figures out how to stock its shelves. An airline scrambles to reroute flights after a storm. These aren’t just routing choices — they’re high-stakes puzzles with millions of variables, and getting them wrong costs money and,
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Wir stellen vor: NVIDIA DGX Spark
DGX Spark bringt die Leistungsfähigkeit von NVIDIA Grace Blackwell™ auf die Desktops von Entwicklern. Der GB10-Superchip in Kombination mit einem einheitlichen Systemspeicher von 128 GB ermöglicht KI-Forschern, Datenwissenschaftlern und Studierenden, mit KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal zu arbeiten.
Technologie
KI für Robotik – von der Simulation in die echte Welt, von der Cloud bis zum Edge
Erfahren Sie mehr über die NVIDIA Robotics-Plattform für Robotik und Vision KI.
Ökosystem
NVIDIA Robotics – Partner und Ökosysteme
ROS-Ökosystem
NVIDIA Isaac ROS basiert auf dem Open-Source-Software-Framework ROS 2™ (Robot Operating System). Das bedeutet, dass Millionen von Entwicklern in der ROS-Community die Vorteile von NVIDIA-beschleunigten Bibliotheken und KI-Modellen nutzen können, um ihre Workflows zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-Robotern zu beschleunigen.
NVIDIA Jetson-Partnernetz
Entdecken Sie eine große Community von Partnern, die Ihnen helfen können, Ihr komplettes Robotersystem mit Produkten zu entwickeln, die von spezialisierten Platinen über KI-Software bis hin zu Services für das Anwendungsdesign und Sensoren sowie Entwicklertools reichen.
Ressourcen
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