NVIDIA Metropolis besteht aus einem Anwendungsframework, einer Reihe von Entwicklertools und einem Partnerökosystem, das visuelle Daten und KI zusammenbringt, um die betriebliche Effizienz und Sicherheit in einer Vielzahl von Branchen zu verbessern. Damit können Daten, die von Billionen Sensoren erfasst werden, sinnvoll für einige der wertvollsten physischen Transaktionen der Welt genutzt werden: zum Beispiel für reibungslosen Einzelhandel, die effiziente Inventarverwaltung, die Verkehrstechnik in Smart Cities, die optische Inspektion in Fabrikhallen, die Patientenversorgung in medizinischen Einrichtungen und vieles mehr. Durch die Nutzung der Entwicklertools und des Ökosystems von Metropolis können Unternehmen jetzt KI- und IoT-Anwendungen erstellen, bereitstellen und skalieren – vom Edge bis zur Cloud.
Transformation von Effizienz und mehr Sicherheit in den verschiedensten Branchen
Erreichen Sie mehr Leistung und Skalierbarkeit mithilfe von NVIDIA DeepStream, Transfer Learning Toolkit, Microservices, generativer KI und NVIDIA® CUDA-X™ Acceleration Libraries. Entdecken Sie das gesamte NVIDIA Metropolis Entwicklertoolset, um Ihre KI-gestützte Videoanalyse-Entwicklungs- und Bereitstellungsbemühungen zu verbessern.
Der NVIDIA AI Blueprint für die Suche und Zusammenfassung von Videos hilft Ihnen, KI-Agenten für die Videoanalyse zu erstellen, die es industriellen Betreibern ermöglichen, durch die Suche und Zusammenfassung von Live- oder archivierten Videosensordaten mit ihrer Infrastruktur zu kommunizieren. Die Lösung integriert Vision Language Models (VLMs) wie NVIDIA Cosmos Nemotron VLMs, große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) wie NVIDIA Llama Nemotron LLMs und NVIDIA NIM™ Inferenz-Microservices, um eine neue Ebene der Zusammenarbeit zu ermöglichen.
Der „Mega“ Omniverse Blueprint bietet Unternehmen eine Referenzarchitektur aus NVIDIA-beschleunigten Computing-, KI- und Omniverse™-Technologien zum Entwickeln und Testen digitaler Zwillinge. Sie können sie mit Ihrer eigenen Software verwenden, um KI-gestützte Robotergehirne zu bauen, die Roboter, Metropolis Perception von Kameras, Geräte und mehr für die kontinuierliche Entwicklung sowie für das Testen und Optimieren steuern.
NVIDIA Project DIGITS bringt die Leistung von Grace Blackwell auf die Desktops von Entwicklern. Der GB10 Superchip in Kombination mit einem einheitlichen Systemspeicher von 128 GB ermöglicht KI-Forschern, Datenwissenschaftlern und Studierenden die lokale Arbeit mit KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern.
Mehr betriebliche Effizienz und Sicherheit in der Fertigung mit NVIDIA Metropolis für Fabriken. Diese Sammlung von KI-Workflows für die Fabrikautomatisierung basiert auf Vision-KI und ermöglicht es Anbietern und Herstellern von industriellen Lösungen, maßgeschneiderte KI-Lösungen in Fabriken zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.
Eine neue Generation von KI-Anwendungen wird mit NVIDIA Metropolis eingeführt, um unglaubliche betriebliche Effizienz- und Sicherheitssteigerungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu erzielen. Laden Sie ein kostenloses E-Book herunter, um zu erfahren, wie NVIDIA Metropolis dazu beiträgt, intelligentere Räume auf der ganzen Welt zu schaffen.
Das NVIDIA Metropolis-Partner-Ökosystem ist eine große und wachsende Familie von mehr als 1.000 Unternehmen, die Vision-KI-gestützte Lösungen in Dutzenden von Branchen auf den Markt bringen.
Erfahren Sie, wie andere Top-KI-Teams NVIDIA Metropolis-Tools nutzen, um KI-fähige Videoanalyselösungen zu entwickeln.