NVIDIA Metropolis

Ziehen Sie aus den Daten von Billionen KI- und IoT-Geräten wertvolle Erkenntnisse.

NVIDIA Metropolis besteht aus einem Anwendungsframework, einer Reihe von Entwicklertools und einem Partnerökosystem, das visuelle Daten und KI zusammenbringt, um die betriebliche Effizienz und Sicherheit in einer Vielzahl von Branchen zu verbessern. Damit können Daten, die von Billionen Sensoren erfasst werden, sinnvoll für einige der wertvollsten physischen Transaktionen der Welt genutzt werden: zum Beispiel für reibungslosen Einzelhandel, die effiziente Inventarverwaltung, die Verkehrstechnik in Smart Cities, die optische Inspektion in Fabrikhallen, die Patientenversorgung in medizinischen Einrichtungen und vieles mehr. Durch die Nutzung der Entwicklertools und des Ökosystems von Metropolis können Unternehmen jetzt KI- und IoT-Anwendungen erstellen, bereitstellen und skalieren – vom Edge bis zur Cloud. 

Metropolis für verschiedene Branchen

Transformation von Effizienz und mehr Sicherheit in den verschiedensten Branchen

Smart Cities & Spaces

Smart Cities & Spaces

Verbessern Sie die Stadtinfrastruktur, Parkplätze, Gebäude und öffentlichen Dienste.

  • Intelligente Verkehrssysteme
  • Zugriffssteuerung
  • Öffentliche Verkehrsmittel
  • Smart Buildings
Einzelhandel und Logistik

Einzelhandel und Logistik

Verbessern Sie Kundenzufriedenheit, In-Store-Analysen und Effizienz im Unternehmen.

  • Reibungsloser Checkout
  • Schadensprävention
  • Lkw- und Güterrouting
  • Inventarverwaltung
Industrie und Fertigung

Industrie und Fertigung

Verbessern Sie Inspektionen in der Industrie, steigern Sie die Produktivität und reduzieren Sie die Verschwendung an Fertigungsstraßen.

  • Automatisierte optische Inspektion
  • Vorbeugende Wartung
  • Fernüberwachung von Ressourcen
  • Sicherheit und Compliance
Medizin und Gesundheitswesen

Medizin und Gesundheitswesen

Verbessern Sie die Patientenversorgung, gewährleisten Sie die öffentliche Sicherheit und verbessern Sie die Betriebseffizienz in Gesundheitseinrichtungen.

  • Temperature Screening
  • PSA-Erkennung
  • Patientenüberwachun
    g
  • Chirurgische Analysen

 

Erstellen mit NVIDIA Metropolis

Erreichen Sie mehr Leistung und Skalierbarkeit mithilfe von NVIDIA DeepStream, Transfer Learning Toolkit, Microservices, generativer KI und NVIDIA® CUDA-X™ Acceleration Libraries. Entdecken Sie das gesamte NVIDIA Metropolis Entwicklertoolset, um Ihre KI-gestützte Videoanalyse-Entwicklungs- und Bereitstellungsbemühungen zu verbessern.

Erstellen Sie KI-Agenten für die Videoanalyse mit dem NVIDIA AI Blueprint

Der NVIDIA AI Blueprint für die Suche und Zusammenfassung von Videos hilft Ihnen, KI-Agenten für die Videoanalyse zu erstellen, die es industriellen Betreibern ermöglichen, durch die Suche und Zusammenfassung von Live- oder archivierten Videosensordaten mit ihrer Infrastruktur zu kommunizieren.  Die Lösung integriert Vision Language Models (VLMs) wie NVIDIA Cosmos Nemotron VLMs, große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) wie NVIDIA Llama Nemotron LLMs und NVIDIA NIM™ Inferenz-Microservices, um eine neue Ebene der Zusammenarbeit zu ermöglichen.

Entwickeln Sie generative KI-Anwendungen mit NVIDIA VIA
Entwickeln, testen und optimieren Sie physische KI- und Roboterflotten in großem Maßstab in Simulationen digitaler Zwillinge

Entwickeln, testen und optimieren Sie physische KI- und Roboterflotten in großem Maßstab in Simulationen digitaler Zwillinge

Der „Mega“ Omniverse Blueprint bietet Unternehmen eine Referenzarchitektur aus NVIDIA-beschleunigten Computing-, KI- und Omniverse™-Technologien zum Entwickeln und Testen digitaler Zwillinge. Sie können sie mit Ihrer eigenen Software verwenden, um KI-gestützte Robotergehirne zu bauen, die Roboter, Metropolis Perception von Kameras, Geräte und mehr für die kontinuierliche Entwicklung sowie für das Testen und Optimieren steuern.

NVIDIA Project DIGITS

NVIDIA Project DIGITS bringt die Leistung von Grace Blackwell auf die Desktops von Entwicklern. Der GB10 Superchip in Kombination mit einem einheitlichen Systemspeicher von 128 GB ermöglicht KI-Forschern, Datenwissenschaftlern und Studierenden die lokale Arbeit mit KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern.

Intelligentere und sicherere Fabriken mit KI

Intelligentere und sicherere Fabriken mit KI

Mehr betriebliche Effizienz und Sicherheit in der Fertigung mit NVIDIA Metropolis für Fabriken. Diese Sammlung von KI-Workflows für die Fabrikautomatisierung basiert auf Vision-KI und ermöglicht es Anbietern und Herstellern von industriellen Lösungen, maßgeschneiderte KI-Lösungen in Fabriken zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.

Intelligentere Räume mit KI-fähiger Videoanalyse

Eine neue Generation von KI-Anwendungen wird mit NVIDIA Metropolis eingeführt, um unglaubliche betriebliche Effizienz- und Sicherheitssteigerungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu erzielen. Laden Sie ein kostenloses E-Book herunter, um zu erfahren, wie NVIDIA Metropolis dazu beiträgt, intelligentere Räume auf der ganzen Welt zu schaffen.

Intelligentere Räume mit KI-fähiger Videoanalyse

NVIDIA Metropolis Softwarepartner

Das NVIDIA Metropolis-Partner-Ökosystem ist eine große und wachsende Familie von mehr als 1.000 Unternehmen, die Vision-KI-gestützte Lösungen in Dutzenden von Branchen auf den Markt bringen.

Axxonsoft
Briefcam
Cvedia
Ekin
Ikara
Ironyun
Ipsotek
K2K
Landing AI
LinkerVision
Lumana
Lumeo
Mavenir
miovision
Nodeflux
Nota
Pitaya
ProHawk
Rekor
Sparkcognition
VEO

Erfahren Sie, wie andere Top-KI-Teams NVIDIA Metropolis-Tools nutzen, um KI-fähige Videoanalyselösungen zu entwickeln.

Lesen Sie die aktuellen Neuigkeiten zu Metropolis.

NVIDIA Unveils AI-Q Blueprint to Connect AI Agents for the Future of Work
March 18, 2025
AI agents are the new digital workforce, transforming business operations, automating complex tasks and unlocking new efficiencies. Now, with the ability to collaborate, these agents can work together to solve complex problems and drive even greater impact. Businesses across industries, including sports and finance, can more quickly harness these benefits with AI-Q — a new Read Article
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March 18, 2025
Teaching autonomous robots and vehicles how to interact with the physical world requires vast amounts of high-quality data. To give researchers and developers a head start, NVIDIA is releasing a massive, open-source dataset for building the next generation of physical AI. Announced at NVIDIA GTC, a global AI conference taking place this week in San Read Article
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More than 90 million new vehicles are introduced to roads across the globe every year, leading to an annual 12% increase in traffic congestion — according to NoTraffic, a member of the NVIDIA Inception program for cutting-edge startups and the NVIDIA Metropolis vision AI ecosystem. Still, 99% of the world’s traffic signals run on fixed Read Article
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