Alles, was sich bewegt, wird eines Tages autonom sein. Die Nachfrage nach autonomen Maschinen und KI-fähigen Robotern hat einen neuen Höchststand erreicht, da die verschiedensten Branchen bestrebt sind, die Betriebseffizienz zu verbessern, den Arbeitskräftemangel zu bekämpfen, sich wiederholende Aufgaben zu optimieren und gefährliche Aufgaben oder Umgebungen zu verwalten. Dank der großen Fortschritte in den Bereichen KI, beschleunigtes Computing, physikalisch basierte Simulationen und einem riesigen Ökosystem aus Sensoren und Stellgliedern können sich KI-Roboter leicht anpassen, lernen und komplexe Aufgaben präzise ausführen. Entwickler verwenden NVIDIA Robotics Full-Stack, beschleunigte Cloud-to-Edge-Systeme, Beschleunigungsbibliotheken und optimierte KI-Modelle zum Entwickeln, Trainieren, Simulieren, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren ihrer Robotersysteme und -software. .
BYD Electronics, Siemens, Teradyne Robotics und Intrinsic, ein Unternehmen von Alphabet, nutzen die Plattform NVIDIA Isaac Robotics für autonome Roboterarme sowie humanoide und mobile Roboter.
Die Robotikplattform fügt neue Basismodelle, ein Framework zum Lernen von Robotern sowie Tools zur Orchestrierung von KI-Workflows und zur Roboterwahrnehmung hinzu.
NVIDIA Isaac™ ROS basiert auf dem Open-Source ROS 2™ (Robot Operating System) Software Framework. Das bedeutet, dass Millionen von Entwicklern in der ROS-Community ganz einfach die Vorteile der NVIDIA-beschleunigten Bibliotheken und KI-Modelle nutzen können, um ihre Workflows für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Robotern zu beschleunigen.
Entdecken Sie eine große Community von Partnern, die Ihnen helfen können, Ihr komplettes Robotersystem mit Produkten zu entwickeln, die von spezialisierten Platinen über KI-Software bis hin zu Services für das Anwendungsdesign und Sensoren sowie Entwicklertools reichen.
NVIDIA hat eine neue Partnerschaft mit Open Robotics angekündigt, die uns dabei unterstützen wird, beschleunigtes Computing und KI auch in die Open-Source-Robotik zu integrieren.botics.
Im neuen gemeinsamen Hauptsitz der Teradyne-Unternehmen Universal Robots und MiR im dänischen Odense sprachen Branchenexperten über die transformativen Auswirkungen von KI und Zusammenarbeit auf die Robotik.
Die Unternehmen kündigten auf der Automate in Chicago ihre Zusammenarbeit beim Einsatz von NVIDIA KI, Isaac Manipulator und der Intrinsic-Plattform an.icago.
ORBIT-Surgical, entwickelt mit NVIDIA Isaac Sim und NVIDIA Omniverse, wird auf der ICRA Robotics Conference vorgestellt.
Erfahren Sie mehr über die NVIDIA Robotics-Plattform für Robotik und Vision KI.
Die NVIDIA Isaac Robotics-Plattform umfasst eine vollständige Suite von NVIDIA-beschleunigten Systemen, Bibliotheken, Anwendungs-Frameworks und generativen KI-Modellen, mit denen Entwickler die KI-Wahrnehmung, -Manipulation und -Simulation vorantreiben können.
NVIDIA Metropolis besteht aus einem Anwendungs-Framework, einer Reihe von Entwicklertools und einem Partner-Ökosystem, das visuelle Daten und KI zusammenbringt, um die betriebliche Effizienz und Sicherheit in einer Vielzahl von Branchen zu verbessern.
Physisch präzise Simulationen und die Generierung synthetischer Daten beschleunigen die Entwicklung, das Testen und die Validierung von KI-Robotern. Mit NVIDIA Isaac Sim, einem vollständig anpassbaren Anwendungsframework, das auf Omniverse basiert, können Entwickler die Fähigkeiten ihrer KI-Roboter in einer physisch präzisen Umgebung simulieren und testen.
Workflows für die Entwicklung von KI-Robotern sind komplex und erfordern die Orchestrierung vieler Workloads in mehreren Rechenumgebungen. Jetzt können Entwickler mit NVIDIA OSMO Workloads mit mehreren Containern auf heterogene, gemeinsam genutzte Rechenressourcen bereitstellen, ganz ohne Spezialkenntnisse.
Für die gesamte Branche zeigt unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA, welche tiefgreifenden Auswirkungen Basismodelle haben können, da sie es unter anderem ermöglichen, Herausforderungen bei der Verarbeitung zu meistern, die Entwicklung bisher nicht realisierbarer Anwendungen durchzuführen, Entwicklungskosten zu senken und die Flexibilität für Endbenutzer zu steigern.
— Wendy Tan White, CEO bei Intrinsic
ROS wächst und entwickelt sich weiter, um Open-Source-Software für die gesamte Robotik-Community bereitzustellen. Die neuen, vorkonfigurierten ROS 2-Pakete von NVIDIA, die mit dieser Version auf den Markt kommen, werden dieses Wachstum beschleunigen, indem ROS 2 für die riesige NVIDIA Jetson-Entwicklergemeinde sofort verfügbar gemacht wird.
— Geoff Biggs, CTO der Open Source Robotics Foundation
Wir bei Collaborative Robotics sind fest davon überzeugt, dass die Zukunft der Robotik darin besteht, dass kollaborative Roboter Seite an Seite mit Menschen arbeiten. Wir haben einen Sim-First-Entwicklungsansatz gewählt, bei dem Isaac Sim umfassend eingesetzt wird, um unsere Entwicklungs- und Bereitstellungszeit zu verkürzen.
— Jon Battles, VP of Technology Strategy of Collaborative Robotics
Erfahren Sie, wie Unternehmen die Robotiklösungen von NVIDIA in verschiedenen Branchen einsetzen, um Prozesse zu optimieren, Risiken zu reduzieren und Kosten zu senken.
Amazon Robotics erstellt mit NVIDIA-Technologie digitale Zwillinge seiner Lager, um die Organisation von Lagerhäusern zu optimieren, intelligente Roboterassistenten zu trainieren und die Gesamtproduktivität zu steigern.
Der Elektronikhersteller Pegatron nutzt NVIDIA AI und Omniverse, um seine Fabriken zu digitalisieren. Dadurch können sie die Werksvorbereitung beschleunigen, Änderungsaufträge minimieren, den Betrieb kontinuierlich optimieren und den Durchsatz der Produktionslinie maximieren – und gleichzeitig die Kosten senken.
Der MK-V-Traktor von Monarch Tractor nutzt die Jetson Edge-AI-Plattform und kombiniert Elektrifizierung, Automatisierung und Datenanalyse, um Landwirten dabei zu helfen, ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren, die Sicherheit auf dem Feld zu verbessern, die landwirtschaftlichen Abläufe zu rationalisieren und ihren Gewinn zu steigern.
Highlights
NVIDIA Isaac Perceptor, optimiert auf Jetson Orin, nutzt mehrere Kameras für eine 3D-Surround-Wahrnehmung, um Hindernisse zu erkennen. Dank zuverlässiger KI-basierter Tiefenschätzung, GPU-beschleunigter 3D-Rekonstruktion und semantischer Segmentierung kann der mobile Roboter sicherer an der Seite von Menschen eingesetzt werden.
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NVIDIA Research setzt künstliche Intelligenz ein, um bahnbrechende Fortschritte in der Robotik zu ermöglichen, die reale Probleme in einer Vielzahl von Branchen wie Herstellung, Logistik und Gesundheitswesen lösen. Wir konzentrieren uns auf Bereiche wie Robotermanipulation, physikbasierte Simulation und Roboterwahrnehmung. Ziel ist die Entwicklung der nächsten Generation von Robotern, die die physische Welt robust manipulieren und sicher mit Menschen zusammenarbeiten können.
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