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Alles, was sich bewegt, wird eines Tages autonom sein. Die Nachfrage nach autonomen Maschinen und KI-fähigen Robotern hat einen neuen Höchststand erreicht, da die verschiedensten Branchen bestrebt sind, die Betriebseffizienz zu verbessern, den Arbeitskräftemangel zu bekämpfen, sich wiederholende Aufgaben zu optimieren und gefährliche Aufgaben oder Umgebungen zu verwalten. Dank der großen Fortschritte in den Bereichen KI, beschleunigtes Computing, physikalisch basierte Simulationen und einem riesigen Ökosystem aus Sensoren und Stellgliedern können sich KI-Roboter leicht anpassen, lernen und komplexe Aufgaben präzise ausführen. Entwickler verwenden NVIDIA Robotics Full-Stack, beschleunigte Cloud-to-Edge-Systeme, Beschleunigungsbibliotheken und optimierte KI-Modelle zum Entwickeln, Trainieren, Simulieren, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren ihrer Robotersysteme und -software. .
Lassen Sie sich von Jim Fan vom NVIDIA Research-Team über die neuesten Tools, Modelle und Plattformen informieren, die Entwickler nutzen können, um ihre KI-Modelle zu verbessern und humanoide Roboter effizienter zu bauen.
Verbessern Sie die generative KI für die Robotik mit NVIDIA NIM™ Inferenz-Microservices für die Robotersimulation in Isaac Lab und Isaac Sim™, dem OSMO Robot Cloud Compute Orchestration Service, ferngesteuerten Datenerfassungsworkflows und mehr.
NVIDIA beschleunigt die Entwicklung von industriellen digitalen Zwillingen und physischer KI mit NVIDIA NIM OpenUSD Microservices und neuen OpenUSD-Konnektoren für Physik-Simulation und Roboterdatenformate sowie Apple Vision Pro.
NVIDIA Isaac ROS basiert auf dem Open-Source-Software-Framework ROS 2™ (Robot Operating System). Das bedeutet, dass Millionen von Entwicklern in der ROS-Community die Vorteile von NVIDIA-beschleunigten Bibliotheken und KI-Modellen nutzen können, um ihre Workflows zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-Robotern zu beschleunigen.
Entdecken Sie eine große Community von Partnern, die Ihnen helfen können, Ihr komplettes Robotersystem mit Produkten zu entwickeln, die von spezialisierten Platinen über KI-Software bis hin zu Services für das Anwendungsdesign und Sensoren sowie Entwicklertools reichen.
Erfahren Sie, wie diese neuen Services universelle, auf Szenenbeschreibungen basierende Workflows und die Entwicklung von industriellen digitalen Zwillingen und Robotik beschleunigen.
Fraunhofer IML
Der NVIDIA Omniverse™ Cloud Sensor RTX generiert synthetische Daten, um die KI-Entwicklung von autonomen Fahrzeugen, Roboterarmen, mobilen Robotern, Humanoiden und intelligenten Räumen zu beschleunigen.
Für die jährliche AI City Challenge auf der CVPR testeten Hunderte von Teams aus der ganzen Welt ihre KI-Modelle auf physikalisch basierten Datensätzen, die mit NVIDIA Omniverse generiert wurden. Die Ergebnisse helfen Forschern und Entwicklern, die Entwicklung von Lösungen für Smart Citys und industrielle Automatisierung voranzutreiben.
Fourier Intelligence
NVIDIA Omniverse ist eine Entwicklungsplattform für die Simulation virtueller Welten, die physikalisches Rendering in Echtzeit, Physiksimulation und generative KI-Technologien kombiniert. In Omniverse können Roboter lernen, Roboter zu sein – so wird die Lücke zwischen Simulation und Realität minimiert und die Übertragung des erlernten Verhaltens maximiert.
Mit NVIDIA Omniverse, Isaac und Metropolis können Delta Electronics, Foxconn, Pegatron und Wistron digitale Zwillinge von Fabriken erstellen, simulieren und betreiben.
Erfahren Sie mehr über die NVIDIA Robotics-Plattform für Robotik und Vision KI.
Die Isaac Robotik-Plattform umfasst eine vollständige Suite von NVIDIA-beschleunigten Systemen, Bibliotheken, Anwendungsframeworks und generativen KI-Modellen, die Ihnen helfen, die Wahrnehmung, Manipulation und Simulation von KI zu verbessern.
NVIDIA Metropolis ist ein Anwendungs-Framework, ein Set von Entwickler-Tools und ein Partner-Ökosystem, das visuelle Daten und KI zusammenbringt. Dies trägt zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Sicherheit in einer Reihe von Branchen bei.
Physikalisch genaue Simulationen und synthetische Datengenerierung beschleunigen die Entwicklung, das Testen und die Validierung von KI-Robotern. NVIDIA Isaac Sim ist ein vollständig anpassbares Anwendungs-Framework, das auf Omniverse basiert und mit dem Sie diese Tools einsetzen können, um die trainierten Fähigkeiten Ihrer KI-Roboter zu simulieren und zu testen.
Workflows für die Entwicklung von KI-Robotern sind komplex und erfordern die Orchestrierung vieler Workloads in mehreren Rechenumgebungen. Jetzt können Entwickler mit NVIDIA OSMO Workloads mit mehreren Containern auf heterogene, gemeinsam genutzte Rechenressourcen bereitstellen, ganz ohne Spezialkenntnisse.
Für die gesamte Branche zeigt unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA, welche tiefgreifenden Auswirkungen Basismodelle haben können, da sie es unter anderem ermöglichen, Herausforderungen bei der Verarbeitung zu meistern, die Entwicklung bisher nicht realisierbarer Anwendungen durchzuführen, Entwicklungskosten zu senken und die Flexibilität für Endbenutzer zu steigern.
— Wendy Tan White, CEO bei Intrinsic
ROS wächst und entwickelt sich weiter, um Open-Source-Software für die gesamte Robotik-Community bereitzustellen. Die neuen, vorkonfigurierten ROS 2-Pakete von NVIDIA, die mit dieser Version auf den Markt kommen, werden dieses Wachstum beschleunigen, indem ROS 2 für die riesige NVIDIA Jetson-Entwicklergemeinde sofort verfügbar gemacht wird.
— Geoff Biggs, CTO der Open Source Robotics Foundation
Wir bei Collaborative Robotics sind fest davon überzeugt, dass die Zukunft der Robotik darin besteht, dass kollaborative Roboter Seite an Seite mit Menschen arbeiten. Wir haben einen Sim-First-Entwicklungsansatz gewählt, bei dem Isaac Sim umfassend eingesetzt wird, um unsere Entwicklungs- und Bereitstellungszeit zu verkürzen.
— Jon Battles, VP of Technology Strategy of Collaborative Robotics
Erfahren Sie, wie Unternehmen die Robotiklösungen von NVIDIA in verschiedenen Branchen einsetzen, um Prozesse zu optimieren, Risiken zu reduzieren und Kosten zu senken.
Amazon Robotics erstellt mit NVIDIA-Technologie digitale Zwillinge seiner Lager, um die Organisation von Lagerhäusern zu optimieren, intelligente Roboterassistenten zu trainieren und die Gesamtproduktivität zu steigern.
Der Elektronikhersteller Pegatron nutzt NVIDIA AI und Omniverse, um seine Fabriken zu digitalisieren. Dadurch können sie die Werksvorbereitung beschleunigen, Änderungsaufträge minimieren, den Betrieb kontinuierlich optimieren und den Durchsatz der Produktionslinie maximieren – und gleichzeitig die Kosten senken.
Der MK-V-Traktor von Monarch Tractor nutzt die Jetson Edge-AI-Plattform und kombiniert Elektrifizierung, Automatisierung und Datenanalyse, um Landwirten dabei zu helfen, ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren, die Sicherheit auf dem Feld zu verbessern, die landwirtschaftlichen Abläufe zu rationalisieren und ihren Gewinn zu steigern.
Highlights
NVIDIA Isaac Perceptor, optimiert auf Jetson Orin, verwendet mehrere Kameras für die 3D-Surround-Wahrnehmung, um Hindernisse zu erkennen. Robuste KI-basierte Tiefenabschätzung, GPU-beschleunigte 3D-Rekonstruktion und semantische Segmentierung lassen den mobilen Roboter sicherer an der Seite des Menschen arbeiten.
Videos
NVIDIA Research nutzt künstliche Intelligenz, um Durchbrüche in der Robotik zu ermöglichen, die reale Probleme in einer Vielzahl von Branchen wie Fertigung, Logistik und Gesundheitswesen lösen. Wir konzentrieren uns auf Bereiche wie Robotermanipulation, physikbasierte Simulation und Roboterwahrnehmung Ziel ist es, die nächste Generation von Robotern zu entwickeln, die die physische Welt robust manipulieren und sicher mit Menschen zusammenarbeiten können.
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