Durch den Einsatz von LILT und NVIDIA GPUs erreichte die Agentur einen Übersetzungsdurchsatz von bis zu 150.000 Wörtern pro Minute (Benchmarking in vier Sprachen). Die Bereitstellung auf AWS unterstützt die Skalierung weit über das hinaus, was vor Ort möglich war. Skalierbare GPU-Ressourcen erhöhen den Durchsatz bei Arbeitsspitzen mühelos, sodass kein Endbenutzer auf die Bearbeitung einer Warteschlange warten muss und kein Auftrag ohne angemessene Unterstützung und Ressourcen bleibt.
Um dieses Ergebnis zu erreichen, beschleunigte LILT das Modelltraining mit NVIDIA A100 Tensor-Core-GPUs und die Modellinferenz mit NVIDIA T4 Tensor-Core-GPUs. Durch die Verwendung von Modellen, die mit NeMo entwickelt wurden, kann die LILT-Plattform eine bis zu 30-fache Steigerung des Zeichendurchsatzes bei der Inferenzleistung im Vergleich zu gleichwertigen Modellen liefern, die auf CPUs laufen. Darüber hinaus ermöglicht die NVIDIA KI-Plattform LILT eine fünffache Skalierung der Modellgröße mit deutlichen Verbesserungen, nicht nur bei der Latenz, sondern auch in der Qualität.
NeMo ist Teil von NVIDIA AI Enterprise, einer produktionstauglichen, sicheren End-to-End-Softwareplattform für Unternehmen, die beschleunigte KI-Software entwickeln und einsetzen.
Die adaptiven maschinellen Lernmodelle von LILT werden ständig verbessert, insbesondere wenn Inhalte überprüft werden und Linguisten Input liefern. Diese werden dann als Trainingsdaten für die Feinabstimmung des Modells genutzt. Dank dieser kontinuierlichen Kontextverbesserung können die dynamischen Tools von LILT mit der sich ständig ändernden Umgangssprache in sozialen Medien und anderen wichtigen Inhaltsquellen Schritt halten. LILT bietet außerdem einen vielschichtigen Workflow bei Anwendungen für Linguisten und Nicht-Linguisten, die es jedem Team ermöglichen, autonom zu arbeiten und Ihre einzigartigen Fertigkeiten optimal einzubringen, um in zeitkritischen Situationen höchste Effizienz zu erreichen.
Erfahren Sie mehr darüber, wie andere Unternehmen LILT nutzen, um ihre eigenen Abläufe und Kundenerfahrungen zu verbessern.