NVIDIA Omniverse Enterprise ebnet Fabriken den Weg in die Zukunft

Zusätzlich erfolgt die Planung einer Fabrik-Rekonfiguration in der Regel beim Start eines neuen Fahrzeugs, und BMW muss die Sicherheit und Ergonomie der Arbeiter berücksichtigen sowie die Interaktionen eines Roboters mit der neuen Umgebung umschulen. Die Ausführung des effizientesten Plans ist eine mühsame Aufgabe, da 57.000 Mitarbeiter von BMW neben Tausenden von Robotern arbeiten. Neben Menschen kann die Programmierung eines Robotersystems für mehrere Umgebungsszenarien Wochen oder Monate dauern. Selbst die Verwendung von KI zum Trainieren der Roboter erfordert Hunderttausende virtueller Szenarien und steigt in der Komplexität mit der Anzahl der eingesetzten Roboter.

Wenn es darum geht, die Rekonfiguration einer Fabrik zu optimieren, um den effizientesten und sichersten Weg für die Arbeiter zu finden, kann der Prozess Monate dauern und Hunderttausende von Dollar kosten. Die Unfähigkeit, Daten zwischen der physischen Fabrik und ihrem digitalen Zwilling zu synchronisieren, kann zu fehlerhaften Entscheidungen führen, wodurch möglicherweise höhere Kosten entstehen.

Um all diese Herausforderungen zu bewältigen und weiterhin hochwertige Fahrzeuge herzustellen, haben die Produktionsplaner bei BMW einen realitätsgetreuen Planungs- und Bereitstellungslebenszyklus für jede Fabrik innerhalb ihres globalen Produktionsnetzwerks simuliert.

Mit NVIDIA Omniverse Enterprise kann BMW Daten in Echtzeit erfassen oder in separaten Datenbanken gespeichert und mithilfe von KI einen fotorealistischen, akkuraten, lebenden digitalen Zwilling der physischen Fabrik simulieren. Die Plattform, die für 3D-Designteams entwickelt wurde, um gleichzeitig über mehrere Software-Suiten in einem gemeinsamen virtuellen Raum zusammenzuarbeiten, ermöglicht es Designern und Bedienern be BMW, jedes Detail zu sehen und an einem Modell zusammenzuarbeiten.

BMW verwendete NVIDIA-zertifizierte HPE Apollo 6500-Server, die mit NVIDIA RTXTM 8000-GPUs ausgestattet sind, um Omniverse Kit zu hosten, eine Plattform zum Erstellen von Apps und Microservices, die für Bearbeitung und Rendering verwendet werden, neben Workstations von Altair. Ein einziger leichter Server hostet Omniverse Nucleus, den zentralen Datenbank-Hub für die Erstellung digitaler Inhalte (DCC), den Benutzer nutzen, um sich in einem gemeinsamen virtuellen Raum zu verbinden und zusammenzuarbeiten. Dies ist möglich, weil der Nucleus-Server Dateien aus anderen DCC-Anwendungen in das Universal Scene Description (USD) Format neu formatiert.

BMW nutzt Anwendungen wie Bentley Microstation, Autodesk Revit und Dassault Systèmes CATIA-Export nach Omniverse, sodass Benutzer, die in einer der Apps arbeiten, sich mit einem Projekt auf dem Server verbinden und dasselbe Asset wie andere bearbeiten können.

BMW trainiert seine Bereitstellungsroboter mit NVIDIA Isaac Sim. Mit Isaac Sim kann BMW synthetische Daten mit Domain-Randomisierung für das maschinelle Lernen generieren. Das bedeutet, dass Millionen von generierten Bildern mit fotorealistischen Objekten unendlicher Variation – einschließlich Texturen, Ausrichtungen und Lichtbedingungen – in verschiedenen simulierten Umgebungen verwendet werden, was es virtuellen Robotern ermöglicht, das entsprechende Verhalten unter jeder Bedingung zu lernen. Sobald die gewünschte Sequenz gefunden ist, können die realen Materialien und Roboter gebaut werden, um diese Informationen widerzuspiegeln.