Telekommunikation

Sprach-KI für preisgekrönten Kundenservice

Ziel

Expert Assist benötigte genauere Transkriptionen, um den Kundenbetreuern effektive Empfehlungen zu geben.

Kunde

T-Mobile

Anwendungsfall

Sprach-KI für den Kundenservice

Technologie

NVIDIA A100 Tensor Core GPU, NVIDIA NeMo, NVIDIA Riva

T-Mobile ist ein Mobilfunkanbieter, der fortschrittliche 4G LTE- und transformative 5G-Netzwerke bereitstellt. T-Mobile ermöglicht es Kundenbetreuern, Anfragen schnell mit hochpräzisen ASR-generierten Transkripten von NVIDIA Riva zu lösen und bietet so seinen Kunden das bestmögliche Serviceerlebnis. T-Mobile wurde mehrjährig in Folge mit dem Spitzenplatz für Kundenservice ausgezeichnet.

Assistenzagenten in Echtzeit

Bei Millionen von Anrufen, die täglich bei Kundenservices eingehen, ewarten Verbraucher, dass die Mitarbeiter ihre Probleme schnell und effizient lösen. Führungskräfte in Unternehmen suchen nach automatisierten und skalierbaren Lösungen, um Mitarbeiter im Kundenservice zu unterstützen, damit sie die besten Erlebnisse bieten können.

T-Mobile bietet einen preisgekrönten Service in seinen Kundenerkebniscentern. Ziel ist es, dass der Kunde sich nie wiederholen muss. Um seine Mitarbeiter an vorderster Front zu unterstützen, hat T-Mobile Expert Assist implementiert. Diese KI-basierte Software transkribiert Kundengespräche in Echtzeit und versorgt Tausende von Mitarbeitern an vorderster Front mit Lösungsempfehlungen.

NVIDIA-Lösung

T-Mobile nutzt NVIDIA Riva, das GPU-beschleunigte SDK für die Erstellung von maßgeschneiderten Sprachanwendungen, und NVIDIA NeMo, das Open-Source-Framework für die Erstellung, das Training und die Feinabstimmung modernster Modelle der Gesprächs-KI. Diese NVIDIA-Tools boten den Ingenieuren von T-Mobile die Möglichkeit, ASR-Modelle auf ihre benutzerdefinierten Datensätzen abzustimmen und die Sprache der Kunden auch in lauten Umgebungen genau zu interpretieren.

Ergebnisse von T-Mobile

Ergebnisse

  • 10 % höhere Genauigkeit

  • Zehnfache Gesamtverbesserung bei der Latenz

Das T-Mobile-Team hat die Sprach-KI-Modelle mit NVIDIA NeMo feinabgestimmt und die Wortfehlerrate (WER) in lauten Produktionsumgebungen um 10 Prozent reduziert. Mit NVIDIA RIVA reduzierten sie die Latenz um das Zehnfache und ermöglichten damit die höchste Echtzeitleistung für Tausende Benutzer gleichzeitig.

„Mit den Datensatzmanagement- und Orchestrierungsfunktionen von DGX Cloud und der Base Command-Plattform haben unsere Datenwissenschaftler eine zweifache Beschleunigung bei der Durchführung von Experimenten gemeldet.“

Neda Hantehzadeh
PhD, Direktorin für Datenwissenschaft, CCCIS