Deep-Learning-Frameworks haben die Entwicklung und Bereitstellung von KI für medizinische Bildgebung erheblich verbessert und Forschern dabei geholfen, Computer Vision für präzise Früherkennung, medizinische Klassifizierung und fortschrittliche, automatisierte 3D-Segmentierung für die medizinische Bildgebungsanalyse einzusetzen. Wenn diese Modelle in der klinischen Umgebung eingesetzt werden, können sie Ärzten dabei helfen, Bildgebungs-Workflows zu optimieren, Erkenntnisse aus der riesigen Datenflut zu gewinnen, die Produktivität zu steigern und multimodale Patientendaten für ein tieferes Patientenverständnis zu verknüpfen.