Laut einem 2019 veröffentlichten Accenture-Bericht haben Unternehmen, die ihre KI strategisch skalieren, fast die doppelte Erfolgsrate und die dreifache Rendite. Doch häufig stellen die Fragen, wo anzufangen ist, wie die Rentabilität von KI-Investitionen maximiert werden kann und wie skaliert werden muss, Herausforderungen dar. Als Wegweiser auf der Reise hin zur KI-Transformation haben sich viele Unternehmen die Erfahrung und das Know-how von NVIDIA DGXperts zunutze gemacht.
Als Besitzer eines NVIDIA DGX™-Systems erhalten Sie die Möglichkeit, sich direkt an einen NVIDIA DGXpert zu wenden. DGXperts sind KI-erfahrene Praktiker, die in den letzten zehn Jahren einen reichen Erfahrungsschatz aufgebaut haben, um präskriptive Anleitungen und Fachwissen zu bieten, damit die KI-Transformation schnell voranschreitet.
Erhalten Sie schnelle Antworten von Experten mit Know-how in der KI-Implementierung.
Erhalten Sie Empfehlungen dazu, wie Sie Ihre Umgebungen weiterentwickeln und führende Innovationen nutzen können.
Einblicke von DGX SATURNV, DGX-Systemtests und Zugriff auf Schulungen mit Fokus auf Workloads
Weitere Ressourcen finden Sie in Einführung zu KI im Rechenzentrum, dem für IT-Experten konzipierten Kurs vom NVIDIA Deep Learning Institute.
NVIDIA Enterprise Support (NVES) ist Ihr Portal für NVIDIA DGXperts.
Erfahren Sie mehr über die Beziehungen und den Service, mit denen wir Ihr Unternehmen zum Erfolg führen.
90 Minuten
zwischen Auspacken und der Erstellung von KI-Workloads
Ein Gesundheitsdienstleister benötigte vom Auspacken bis zur Erstellung von KI-Workloads nur 90 Minuten. Das umfasste auch die Behebung von Problemen, die bei der Integration neuer Hardware in das Rechenzentrum üblich sind, z. B. die Netzwerkkonfiguration, die Konfiguration von freigegebenen Volumes und die Netzwerksicherheitsberechtigungen für Docker.
120-fach
schnelleres Modelltraining dank umgeschriebenem Code
Das älteste und größte private Krebszentrum der Welt benötigte 2,5 Tage, um ein einfaches Modell auf dem DGX-System zu trainieren. Unser NVIDIA DGXpert schrieb ihren Code um und verbesserte die Trainingszeit um den Faktor 120 auf 29 Minuten.
6X
bessere Leistung dank neuester NVIDIA-Optimierungen
Ein globales Technologieunternehmen mit Spezialgebiet „digitale Medien“ erzielte 1,5-fach schnellere Trainingszeiten mit DGX-optimiertem TensorFlow im Vergleich zu ihrer eigenen „optimierten“ TensorFlow-Zusatzsoftware. Zwei Jahre später erzielten sie mit der gleichen Hardware und den neuesten NVIDIA-Optimierungen eine zusätzliche Leistungssteigerung um das Vierfache.
3 Wochen
um eine Lösung für eine bockige Anwendung zu finden,
Der MXNET-Code eines Unternehmens für Anwendungssoftware lieferte nur langsame Leistung. Innerhalb von zwei Tagen identifizierte unser NVIDIA DGXpert den Fehler als ein Problem mit MXNET und lieferte eine Problemumgehung. Innerhalb von zwei Wochen stellten wir einen aktualisierten MXNET-Code bereit und eine Woche später erschien ein Patch, die zu einer dreimal schnelleren Leistung führte.
Solution Architect Manager
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Senior Solution Architect
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