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NGC Containers Führen Sie ein breites Spektrum an Deep Learning, maschinellem Lernen, High Performance Computing (HPC) und Visualisierungsanwendungen auf Amazon EC2 P3, G4 und P4d aus, mit dem Sie schnell und einfach auf leistungsorientierte Container des NGC-Software-Hubs zugreifen können. NGC bietet außerdem vorab trainierte Modelle und Skripte an, die optimierte Modelle für gängige Anwendungsfälle wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Text-to-Speech und vieles mehr erstellen. Um NGC-Container auszuführen und die Vorteile der NVIDIA A100-, V100- und T4-GPUs auf AWS voll auszuschöpfen, hat NVIDIA das NVIDIA Deep Learning AMI entwickelt, das im AWS Marketplace erhältlich ist. Erste Schritte Mit NGC
Apache MXNET Apache MXNet ist ein schnelles, skalierbares Deep-Learning-Framework für Training und Inferenz. Es enthält die Gluon-Schnittstelle, die Entwicklern jeder Erfahrungsstufe den Einstieg in Deep Learning ermöglicht, ob in der Cloud, auf Peripheriegeräten oder in mobilen Apps. In Zusammenarbeit mit NVIDIA haben Techniker und Forscher von AWS Algorithmen für Neural Machine Translation (NMT) auf Apache MXNet voroptimiert. Mit diesem Ansatz können Entwickler und Datenwissenschaftler auf Volta-basierten Plattformen schneller als je zuvor trainieren. Registrieren Sie sich für ein AWS-Konto und profitieren Sie umgehend vom Zugriff auf das kostenlose Kontingent für AWS und beginnen Sie mit der Arbeit mit MXNet.
Virtualisierte Grafiken mit GPU-Beschleunigung Mit der NVIDIA Quadro Virtual Workstation-AMI (Quadro vWS) für GPU-beschleunigte Grafik können Kreative und Techniker von überall aus auf anspruchsvollste, professionelle Design- und Konstruktionsanwendungen in der Cloud zugreifen und so ihre Produktivität maximieren. Die Amazon EC2 G4 (NVIDIA T4)-Instanzen in Kombination mit der Quadro vWS-AMI ermöglichen die fortschrittlichste 3D-Grafikplattform der Branche, einschließlich neuestem Echtzeit-Raytracing mit NVIDIA RTX-Technologie in einer virtuellen Maschine. Die GPUs von NVIDIA M60 (G3) und V100 (P3) werden ebenfalls unterstützt. Alle Instanzen sind für Windows Server 2016, Windows Server 2019 und Ubuntu 18.04 verfügbar. Quadro Virtual Workstations Im AWS Marketplace
GPU-Powered Cloud Gaming The NVIDIA Gaming AMI driver enables cloud gaming on NVIDIA T4 server GPUs. Games can be streamed at resolutions up to 4K and 60 FPS. The new G4 instance type features the NVIDIA T4 GPU and supports this driver on Windows Server 2016, Windows Server 2019, and 64-bit Ubuntu (18.04).