Cloud- und Rechenzentrumslösungen

NVIDIA Grace

Für die Lösung der größten Rechenprobleme der Welt entwickelt.

Einführung

Der Motor des Rechenzentrums der nächsten Generation

Mit der explosionsartig zunehmenden Komplexität der Modelle werden eine schnellere Datenverarbeitung und höhere Energieeffizienz immer wichtiger, um die Anforderungen der KI zu erfüllen. Die NVIDIA Grace™-CPU ist eine bahnbrechende Arm®-CPU mit kompromissloser Leistung und Effizienz. Sie kann eng mit einer GPU gekoppelt werden, um die Datenverarbeitung zu beschleunigen, oder als leistungsstarke, effiziente eigenständige CPU eingesetzt werden. Die NVIDIA Grace-CPU ist die Grundlage für die Rechenzentren der nächsten Generation und kann in verschiedenen Konfigurationen für unterschiedliche Anforderungen von Rechenzentren verwendet werden.

NVIDIA Vera

Die NVIDIA Vera CPU wurde speziell für die nächste Generation von Rechenzentren entwickelt und lässt sich nahtlos mit NVIDIA-GPUs für Gigascale-KI kombinieren oder unabhängig betreiben, um Analyse-, Orchestrierungs- und Speicher-Workloads zu bewältigen, die Intelligenz generieren und die Datenübertragung gewährleisten. 

Vorteile

Technologische Durchbrüche

Beschleunigung von CPU-zu-GPU-Verbindungen mit NVLink-C2C

NVIDIA NVLink™ Chip-to-Chip (C2C) bietet eine bidirektionale Bandbreite von 900 Gigabyte pro Sekunde (GB/s) und ist damit 7-mal schneller als PCIe der 5. Generation. So können sich Anwender auf die Entwicklung statt auf die Datenspeicherverwaltung konzentrieren.

Vom energieeffizienten CPU-Speicher mit LPDDR5X profitieren

NVIDIA Grace nutzt LPDDR5X-Speicher mit Fehlerkorrekturcode (ECC) für Zuverlässigkeit der Serverklasse und bietet gleichzeitig eine 5-mal höhere Energieeffizienz – ideal für Workloads im Cloud-, Unternehmens- und High-Performance-Computing (HPC).

Arm-Kerne und NVIDIA SCF für mehr Leistung und Effizienz

NVIDIA Grace nutzt leistungsstarke Arm Neoverse™ V2-Recheneinheiten in Verbindung mit NVIDIA Scalable Coherency Fabric (SCF), um die Leistung und Energieeffizienz für Workloads in Rechenzentren zu maximieren.

Verschiedene Konfigurationen für beschleunigte und CPU-Workloads

Das NVIDIA Grace-Portfolio umfasst eng gekoppelte CPU- und GPU-Systeme wie Grace Blackwell und Grace Hopper™ für beschleunigtes Computing sowie reine CPU-Lösungen mit der Grace-CPU.

NVIDIA Vera CPU

NVIDIA Vera CPU revolutioniert das moderne Rechenzentrum mit einer fortschrittlichen Architektur mit 88 von NVIDIA entwickelten, leistungsstarken, benutzerdefinierten Arm®-CPU-Kernen und einer Speicherbandbreite von 1,2 Terabyte pro Sekunde.

Produkte

Lernen Sie die Grace-Reihe kennen

NVIDIA Grace CPU

Bahnbrechende CPU-Leistung und -Effizienz für das moderne Rechenzentrum.

NVIDIA Grace CPU Superchip

Der Grace CPU Superchip besteht aus zwei Grace-CPUs, die über NVIDIA NVLink-C2C mit 900 GB/s kohärent miteinander verbunden sind. Er beinhaltet 144 Arm Neoverse-V2-Kerne in einem einzelnen Modul mit LPDDR5X-Speicher der Serverklasse, der eine Speicherbandbreite von bis zu 1 TB/s liefert.

NVIDIA Grace CPU C1

NVIDIA Grace CPU C1 ist eine Single-Socket-Hochleistungsserverplattform, die keine Kompromisse hinsichtlich Leistung und Bandbreite eingeht. Sie ist für skalierbare und Edge-Plattformen optimiert, darunter Hyperscale-Cloud, Content Delivery Network (CDN), Speicher, Telekommunikation und andere leistungsstarke Edge-Plattformen.


NVIDIA Grace Blackwell

Ein neues Zeitalter der Datenverarbeitung mit Grace CPU und NVIDIA Blackwell GPU.

NVIDIA GB200 NVL72

NVIDIA GB200 NVL72 verbindet 36 NVIDIA Grace CPUs und 72 NVIDIA Blackwell GPUs in einem Rack-Design und optimiert generative KI, Datenverarbeitung und Hochleistungs-Computing. NVIDIA GB200 NVL72 funktioniert wie eine einzige, massive GPU und bietet 30-mal schnellere Echtzeit-Inferenz für große Sprachmodelle (LLMs) mit Billionen von Parametern.

NVIDIA GB300 NVL72

NVIDIA GB300 NVL72 bietet eine 35-mal höhere KI-Inferenzleistung als Hopper-Plattformen, 40 TB schnellen Arbeitsspeicher und eine Integration der Netzwerkplattform unter Verwendung von NVIDIA ConnectX®-8 SuperNICs und Quantum-X800 InfiniBand oder Spectrum™-X Ethernet. NVIDIA Blackwell Ultra sorgt für bahnbrechende Leistung bei den komplexesten Workloads – von agentenbasierten Systemen und Reasoning bis hin zu 30-mal schnellerer Echtzeit-Videogenerierung.

NVIDIA GB200 NVL4

NVIDIA GB200 NVL4 eröffnet die Zukunft konvergierter HPC- und KI-Lösungen und liefert revolutionäre Leistung durch eine Brücke, die vier NVIDIA NVLink Blackwell-GPUs über NVLink-C2C mit zwei Grace-CPUs verbindet. Die Lösung ist mit flüssigkeitsgekühlten, modularen NVIDIA MGX™-Servern kompatibel und bietet im Vergleich zur Vorgängergeneration eine bis zu doppelt so hohe Leistung für wissenschaftliches Computing, KI für Training im wissenschaftlichen Bereich und Inferenzanwendungen.


NVIDIA Grace Hopper

Verbindung von NVIDIA Grace-CPU und Hopper für umfangreiche KI- und HPC-Anwendungen.

NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip

Der NVIDIA Grace Hopper Superchip kombiniert die Grace- und Hopper-Architekturen mithilfe von NVIDIA® NVLink-C2C zu einem kohärenten CPU- und GPU-Speichermodell für beschleunigte KI- und HPC-Anwendungen.

NVIDIA GH200 NVL2

NVIDIA GH200 NVL2 verbindet zwei GH200 Superchips mit NVLink und liefert so bis zu 288 GB Speicher mit hoher Bandbreite, eine Speicherbandbreite von 10 TB/s und einen schnellen Arbeitsspeicher von 1,2 TB.

Der neue NVIDIA DGX Spark

DGX Spark bringt die Leistungsfähigkeit von NVIDIA Grace Blackwell™ auf Entwickler-Desktops. Der GB10 Superchip, kombiniert mit 128 GB einheitlichem Systemspeicher, ermöglicht es KI-Forschern, Datenwissenschaftlern und Studierenden, lokal mit KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern zu arbeiten.

Ressourcen

Erfahren Sie mehr über NVIDIA Grace

KI-Fabrik für die neue industrielle Revolution

Erfahren Sie, wie die KI-Fabrik Token für eine Zukunft mit endlosen Möglichkeiten erzeugt – beschleunigt durch menschlichen Einfallsreichtum und NVIDIA.

NVIDIA Grace CPU Superchip

Die bahnbrechende CPU für das moderne Rechenzentrum, die doppelt so viel Leistung bei gleichem Energieverbrauch bietet wie führende herkömmliche CPUs.

Keynote zur GTC24 mit Jensen Huang, CEO bei NVIDIA

Sehen Sie sich die Keynote von Jensen Huang, CEO bei NVIDIA, auf der GTC an und erfahren Sie, welche KI-Entwicklungen unsere Zukunft prägen werden.

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