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Konvergierte Beschleuniger von NVIDIA

Kombinieren Sie hohe Leistung, verbesserte Netzwerke und robuste Sicherheit – in einem Paket.

Schnellere, sicherere KI-Systeme

In einer einzigartigen, effizienten Architektur verbinden konvergierte Beschleuniger von NVIDIA die starke Leistung von NVIDIA-Grafikprozessoren mit dem verbesserten Netzwerk und der Sicherheit von NVIDIA Smart Network Interface Cards (SmartNICs) und Datenverarbeitungseinheiten (DPUs). Sorgen Sie für maximale Leistung und erhöhte Sicherheit für E/A-intensive, GPU-beschleunigte Workloads – vom Rechenzentrum bis zum Edge.

Datenblatt für konvergierte Beschleuniger von NVIDIA lesen (PDF 640 KB)

Lesen Sie die Produktbeschreibung des NVIDIA AX800 (PDF 0.5 MB)

Lesen Sie die Produktbeschreibung des NVIDIA AX800

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Ein leistungsfähigeres, sichereres Unternehmen

Hochleistungs-5G

NVIDIA Aerial™ ist ein Anwendungsframework zum Aufbau leistungsstarker, softwaredefinierter, Cloud-nativer 5G-Anwendungen, um die steigende Verbrauchernachfrage zu decken. Es ermöglicht eine GPU-beschleunigte Signal- und Datenverarbeitung für 5G-Funkzugangsnetze (Radio Area Networks, RANs). Konvergierte Beschleuniger von NVIDIA sind die leistungsstärkste Plattform für die Ausführung von 5G-Anwendungen. Da die Daten nicht das Host-PCIe-System durchlaufen müssen, wird die Verarbeitungslatenz erheblich reduziert. Der daraus resultierende höhere Durchsatz ermöglicht eine höhere Teilnehmerdichte pro Server.

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KI-basierte Cybersicherheit

Konvergierte Beschleuniger eröffnen neue Möglichkeiten für KI-basierte Cybersicherheit und Netzwerke. Die ARM-Kerne der DPU können mit dem NVIDIA Morpheus-Anwendungsframework programmiert werden, um GPU-beschleunigte erweiterte Netzwerkfunktionen wie Bedrohungserkennung, Verhinderung von Datenlecks und Erkennung anomalen Verhaltens auszuführen. Die GPU-Verarbeitung kann mit einer hohen Datenrate direkt auf den Netzwerkverkehr angewendet werden. Die Daten werden auf einem direkten Pfad zwischen GPU und DPU übertragen, was zu einer besseren Isolation führt.

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Beschleunigen von AI-on-5G am Edge

NVIDIA AI-on-5G besteht aus der NVIDIA EGX™-Plattform, dem NVIDIA Aerial SDK für softwaredefinierte 5G Virtual Radio Area Networks (vRANs) und KI-Frameworks für Unternehmen, einschließlich SDKs wie NVIDIA Isaac™ und NVIDIA Metropolis™. Diese Plattform ermöglicht es Edge-Geräten wie Videokameras und industriellen Sensoren sowie Robotern, KI zu nutzen und über 5G mit dem Rechenzentrum zu kommunizieren. Konvergierte Karten ermöglichen es, all diese Funktionen in einem einzigen Unternehmensserver bereitzustellen, ohne kostspieligere, speziell entwickelte Systeme bereitstellen zu müssen. Die gleiche konvergierte Karte, die zur Beschleunigung der 5G-Signalverarbeitung verwendet wird, kann auch für Edge-KI genutzt werden, wobei es die Multi-Instance GPU-Technologie (MIG) von NVIDIA ermöglicht, die GPU für mehrere verschiedene Anwendungen aufzuteilen.

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Ausgewogenes, optimiertes Design

Durch die Integration von GPU, DPU, und PCIe-Switch in einem einzigen Gerät bieten die konvergierten NVIDIA-Beschleuniger von Haus aus eine ausgewogene Architektur. In Systemen, in denen mehrere GPUs und DPUs gewünscht sind, vermeidet eine konvergierte Beschleunigerkarte Konflikte auf dem PCIe-System des Servers, sodass die Leistung mit zusätzlichen Geräten linear ansteigt. Außerdem ist die Leistung durch konvergierte Karten deutlich besser vorhersehbar. Da diese Komponenten auf einer physischen Karte untergebracht sind, wird zudem die Platz- und Energieeffizienz verbessert. Konvergierte Karten vereinfachen die Bereitstellung und die laufende Wartung erheblich, insbesondere bei der Installation in Volume-Servern im großen Maßstab.

Entdecken Sie die konvergierten Beschleuniger von NVIDIA

Diese Geräte ermöglichen die Ausführung datenintensiver Workloads am Edge und im Rechenzentrums bei maximaler Sicherheit und Leistung.

AX800 Converged Accelerator product image with an Ampere architectured GPU and BlueField-3 DPU

NVIDIA A30X

Der NVIDIA A30X kombiniert die NVIDIA A30 Tensor-Core-GPU mit der BlueField-2-DPU. mit der BlueField-2-DPU. Dank MIG kann die GPU in bis zu vier GPU-Instanzen partitioniert werden, auf denen jeweils ein separater Dienst ausgeführt wird.

Das Design dieser Karte bietet eine gute Balance zwischen Rechen- und E/A-Leistung für Anwendungsfälle wie 5G vRAN und KI-basierte Cybersicherheit. Auf der GPU können mehrere Dienste ausgeführt werden, wobei der integrierte PCIe-Switch für niedrige Latenzzeiten und vorhersehbare Leistung sorgt.

NVIDIA A100X

Der NVIDIA A100X vereint die Leistung der NVIDIA A100 Tensor-Core-GPU mit der BlueField-2-DPU. Dank MIG kann jeder A100-Beschleuniger in bis zu sieben GPU-Instanzen partitioniert werden, sodass noch mehr Dienste gleichzeitig ausgeführt werden können

Der A100X ist ideal für Anwendungsfälle mit höheren Anforderungen an die Rechenleistung geeignet. Beispiele hierfür sind 5G mit umfangreichen MIMO-Funktionen (Multiple-Input and Multiple-Output), AI-on-5G-Bereitstellungen und spezialisierte Workloads wie Signalverarbeitung und Multi-Node-Training.

NVIDIA AX800

Der NVIDIA AX800 kombiniert GPU-Technologie mit NVIDIA Ampere-Architektur mit der BlueField-3 DPU. Der Beschleuniger bietet eine GPU-Speicherbandbreite von fast 1 TB/s und kann in bis zu sieben GPU-Instanzen aufgeteilt werden. Seine 16 ARMv8.2+ A78 Hercules-Recheneinheiten unterstützen 256 Threads. Dadurch bietet der AX800 auch bei den anspruchsvollsten E/A-intensiven Workloads wie 5G vRAN eine hohe Leistung.

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