NVIDIA MGX
Nutzen Sie mit einem modularen Serverdesign die Vorteile des beschleunigten Computings in jedem Rechenzentrum.
Der schnellste und flexibelste Weg zum beschleunigten Computing
Passen Sie sich den unterschiedlichsten Computing-Anforderungen an: mit NVIDIA MGX, einem modularen Referenzdesign, das für eine Vielzahl von Anwendungsfällen eingesetzt werden kann – von der Remote-Visualisierung bis hin zum Supercomputing am Edge. MGX setzt einen neuen Standard im Bereich des modularen Serverdesigns, indem es den ROI verbessert und die Markteinführung beschleunigt.
Entdecken Sie die MGX-Konfigurationen
Mit MGX können OEM- und ODM-Partner maßgeschneiderte Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle entwickeln, während sie Entwicklungsressourcen sparen und Markteinführungszeiten verkürzen. Die modulare Referenzarchitektur ermöglicht verschiedene Konfigurationen an GPUs, CPUs und DPUs – einschließlich NVIDIA Grace™-, x86- oder anderen Arm®-CPU-Servern –, um verschiedene Workloads in Rechenzentren von Unternehmen zu beschleunigen.
Grafikkarte
NVIDIA GH200 NVL2
Die NVIDIA GH200 NVL2 verbindet zwei GH200-Superchips mit NVIDIA NVLink™ und bis zu 288 GB Arbeitsspeicher mit hoher Bandbreite, 10 Terabyte pro Sekunde (TB/s) Arbeitsspeicherbandbreite und 1,2 TB schnellem Arbeitsspeicher. Die GH200 NVL2 ist ab sofort erhältlich und bietet bis zu 3,5-mal mehr GPU-Speicherkapazität und 3-mal mehr Bandbreite als die NVIDIA H100 Tensor Core-GPU in einem einzigen Server für rechen- und arbeitsspeicherintensive Workloads.
Verwendung von MGX
Digitale Zwillinge
HPC und Datenanalyse
KI
Cloud Gaming
Cloud-Dienste
5G
Wichtige Merkmale und Vorteile
| › Beschleunigte Markteinführung | › Flexibel |
| › Verbesserter ROI | › Kompatibel mit verschiedenen Standards |
| › Unterstützt mehrere Generationen Generationen | › Ausführung der gesamten NVIDIA-Zusatzsoftware |
| › Open Source |
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Erfahren Sie, wie QCT und Supermicro mithilfe modularer Designs schnell und kostengünstig verschiedene Rechenzentrumskonfigurationen für eine breite Palette von KI-, High-Performance-Computing(HPC)- und 5G-Anwendungen realisieren können.
