GPU-beschleunigte KI-Inferenz

Erfahren Sie Tipps und Best Practices für die Bereitstellung, Ausführung und Skalierung von KI-Modellen, um Inferenz in Anwendungen einzusetzen.

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Welche Inhalte werden im E-Book thematisiert?

KI treibt branchenübergreifend bahnbrechende Innovationen voran, aber viele Projekte bleiben in der Produktion hinter den Erwartungen zurück. Laden Sie dieses Whitepaper herunter und erfahren Sie mehr über die sich entwickelnde KI-Inferenzlandschaft, architektonische Überlegungen für optimale Inferenz, die kompletten Deep-Learning-Workflows und Möglichkeiten, wie Sie mit der NVIDIA-KI-Inferenzplattform KI-fähige Anwendungen vom Prototyp zur Produktion bringen können.

Herausforderungen bei GPU-beschleunigter KI-Inferenz

Bringen Sie KI-fähige Anwendungen vom Prototyp zur Produktion

KI-Modelle in die Produktion zu bringen kann aufgrund von Konflikten zwischen der Modellerstellung und den betrieblichen Realitäten von IT-Systemen eine Herausforderung sein.

Die Inferenzlandschaft

Der ideale Ort für die Ausführung von KI-Inferenz kann je nach Dienstleistung oder Produkt, in das Sie Ihre KI-Modelle integrieren, unterschiedlich sein.

KI-Inferenz-Workloads

Forscher entwickeln KI-Modelle ständig weiter, sodass die Modelle immer größer, komplexer und vielfältiger werden.

NVIDIA KI-Inferenzplattform

Die NVIDIA KI-Inferenzplattform bietet die Leistung, Effizienz und Reaktionsschnelligkeit, auf die KI-Anwendungen der nächsten Generation angewiesen sind.

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