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Hier erfahren Sie, wie Deep Instinct, ein innovatives Unternehmen für Cybersicherheit, Deep Learning einsetzt, um Unternehmen bei der schnelleren und effektiveren Erkennung bösartiger Dateien zu unterstützen.
36,8 Mrd. $ So viel Umsatz wird bis 2020 mit KI-Software erzielt werden (laut einer Prognose von Tractica Research[1].
Derzeit stehen Big Data im Zentrum aller Bemühungen, die technologische Entwicklung, unter anderem in den Bereichen Automobil, Analysen und Medizin, weiter voranzutreiben. Diese Daten sind jedoch nur so wertvoll wie die Erkenntnisse, die wir daraus gewinnen.
Mehr als 19.000 Unternehmen nutzen derzeit Deep Learning, um Fortschritte in ihrer jeweiligen Branche zu erzielen und zuvor unlösbare Probleme zu lösen.
Nutzerorientierte Dienste wie Pinterest setzen Deep Learning zur Bilderkennung ein und schaffen so eine intensive Nutzererfahrung. Finanzunternehmen wie PayPal setzen grafikprozessorbeschleunigtes Deep Learning zur Betrugserkennung ein. Die Forschungs- und Entwicklungs-Sparte des Consulting-Unternehmens Accenture und weitere Unternehmen nutzen Deep Learning, um Sicherheitsrisiken im Internet aufzuspüren. Und Medizin und Gesundheitswesen gehören zu den wichtigsten Anwendungsbereichen für KI und Deep Learning.
Diese weitreichenden Veränderungen in datengestützten Bereichen finden in allen Branchen statt. Sie wirken sich in der Landwirtschaft auf die Viehhaltung aus und zwingen uns, Verkehr und Transport neu zu überdenken. Das erste autonome öffentliche Transportsystem wurde bereits in Betrieb genommen und ermöglicht uns einen Blick in die Städte der Zukunft, die wir selbst noch erleben werden.
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