DEEP LEARNING
FÜR BEHÖRDEN

KI spielt im Verteidigungswesen, in Nachrichtendiensten
und in der Infrastruktur für die öffentliche Sicherheit eine entscheidende Rolle.

DIE DEMOKRATISIERUNG VON KI IM
ÖFFENTLICHEN SEKTOR

Mit Deep Learning werden die Prozesse in Organisationen neu definiert. Dieser Wandel beschränkt sich nicht auf den privaten Sektor. Immer mehr Behörden auf verschiedensten Verwaltungsebenen führen Deep-Learning- und KI-Lösungen ein. Regionen mit hoher Bevölkerungsdichte werden zu sicheren, vernetzten Städten. Auch die Arbeitswelt ist vom Wandel betroffen. Noch stärker wirkt er sich auf das Erfassen und Auswerten von Informationen aus.

 

Eine neue Modernisierungswelle und Grafikprozessortechnologie beschleunigen Deep Learning und damit den wachstumsstärksten KI-Bereich. Behörden auf jeder Ebene sind dadurch in der Lage, enorme Datenmengen in Echtzeit zu nutzen. So können sie ihre Produktivität steigern, neue Services entwickeln und ihre Kosten senken. 

Objekterkennung mit Deep Learning

OBJEKTERKENNUNG MIT DEEP LEARNING

Grafikprozessortechnologie ermöglicht Datenwissenschaftlern und Forschern, Modelle zu trainieren, die Gesichter, Fußgänger, Verkehrsschilder und andere Objekte in Bildern erkennen.

 

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GEOGRAFISCHE INFORMATIONSSYSTEME (GIS)

Vom Flottenmanagement bis hin zur Bewahrung der natürlichen Ressourcen: Geografische Informationssysteme unterstützen Organisationen dabei, die Welt um uns mithilfe von visuellen Daten zu verstehen.

 

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AKTUELLE FORTSCHRITTE BEI DEEP LEARNING FÜR BEHÖRDEN

UNZUREICHENDE US-INVESTITIONEN IN KI

Viele Experten in Washington sind der Meinung, dass die US-Regierung mehr in KI investieren müsse, um deren Potenzial für Wirtschaftswachstum und Produktivität zu nutzen. Derzeit gibt der Staat „jährlich nur 200 Millionen US-Dollar für KI-Grundlagenforschung aus“, so Jason Furman, Vorsitzender des White House Council of Economic Advisors, das den US-Präsidenten in Wirtschaftsfragen berät. „Laut Studien müsste die Finanzierung durch die öffentliche Hand etwa zwei- bis viermal höher als derzeit sein.“

 

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VIRTUELLE GPU-TECHNOLOGIE NVIDIA GRID

Die Plattform NVIDIA GRID™ bietet ein Höchstmaß an Leistung, Flexibilität, Verwaltbarkeit und Sicherheit und damit ein optimales Benutzererlebnis für beliebige virtuelle Workflows.

 

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WISSENSCHAFTLICHE ERFOLGE TEILEN | PRÄZISE GEOLOKATION

Devin White, Senior Researcher am Oak Ridge National Laboratory, berichtet, wie seine Einrichtung Grafikprozessoren einsetzt, um die Präzision der Geolokation von Bildern, die von Satelliten und bemannten sowie unbemannten Flugzeugen aufgenommen wurden, zu verbessern.

 

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DATEN SINNVOLL NUTZEN

Luft- und Raumfahrt, Verteidigungs- und Nachrichtenwesen gehören zu den Bereichen, in denen die Vorteile von grafikprozessorgestütztem Deep Learning genutzt werden.