Gesprächs-KI ist die Technologie, die automatisierte Nachrichtenübermittlung und sprachgesteuerte Anwendungen – wie intelligente virtuelle KI-Assistenten, virtuelle Personen und Chatbots – ermöglicht und so einen bahnbrechenden Weg zu personalisierten, natürlichen Mensch-Maschine-Dialogen freimacht. Um wirklich sinnvoll zu sein, ist jedoch Genauigkeit und Geschwindigkeit gefragt. Mit den Gesprächs-KI-Lösungen von NVIDIA, wie die generativen, sprach- und übersetzungsbasierten NVIDIA NIM™-Microservices, können Entwickler schnell hochmoderne Modelle erzeugen und bereitstellen, die sich durch die hohe Genauigkeit und schnelle Reaktion auszeichnen, die für Echtzeit-Interaktionen erforderlich sind.
AI Virtual Assistant Blueprint – jetzt verfügbar
Erstellen Sie intelligente virtuelle Assistenten für den Kundenservice, die sichere, kundenorientierte Systeme ermöglichen oder die betriebliche Effizienz bestehender Kontaktcenter-Lösungen verbessern.
Unterstützen Sie Kontaktcenter-Agenten durch die Transkription und Analyse von Kundengesprächen und Empfehlungen zur schnellen Lösung von Kundenfragen in Echtzeit.
Digitale Barrierefreiheit
Ermöglichen Sie es Menschen mit Hörproblemen, Audioinhalte zu nutzen, und Personen mit Sprachbeeinträchtigungen, sich leichter auszudrücken.
Verfügbarkeit rund um die Uhr
Nutzen Sie Chatbots und virtuelle KI-Assistenten außerhalb der normalen Geschäftszeiten der menschlichen Mitarbeiter zur Beantwortung von Kundenanfragen und zur Bereitstellung nützlicher Informationen.
Ansprechende Erlebnisse
Bieten Sie ansprechende Erlebnisse mit Funktionen wie Live-Untertitelung, ausdrucksstarken synthetischen Stimmen und dem Verständnis der Kundenpräferenzen.
Software
Lernen Sie unsere Gesprächs-KI-Software kennen
NVIDIA NeMo
Sorgen Sie für die Entwicklung, Anpassung und Bereitstellung generativer KI.
Stellen Sie unternehmenstaugliche LLMs mit präziser Datenkuration, innovativer Anpassung, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und beschleunigter Performance bereit.
Mit Referenzanwendungen für Anwendungsfälle generativer KI wie digitale Menschen und multimodale RAG können Sie schnell einsteigen.
Blueprints umfassen Partner-Microservices, einen oder mehrere KI-Agenten, Referenzcode, Anpassungsdokumentation und ein Helm-Chart für die Bereitstellung.
Erfahren Sie, wie NVIDIA AI Anwendungsfälle in der Branche unterstützt, und starten Sie Ihre Entwicklung mit Gesprächs-KI mit kuratierten Beispielen.
Digitale Menschen
Generierung von Inhalten
Virtueller KI-Assistent
Agenten-Assistenz
KI-Übersetzung
KI-Roboter
Digitale Menschen
Um die Erfahrungen im Kundenservice zu verbessern und die Kundenbeziehungen zu stärken, setzen Unternehmen auf Avatare mit internem Fachwissen und wiedererkennbaren Markenstimmen. Mit NIM, RAG-erweiterten LLMs und erstklassiger, vollständig anpassbarer, mehrsprachiger Sprach- und Übersetzungs-KI liefern sie personalisierte Antworten und Empfehlungen mit einzigartigen, qualitativ hochwertigen, individuellen Stimmen.
Unternehmen stehen oft vor der Herausforderung, Erkenntnisse zu gewinnen und neue Inhalte aus verschiedenen internen Datenquellen zu generieren, darunter Texte, Bilder, Videos, Audiodateien, Animationen und 3D-Modelle. Mit NVIDIA NeMo können Unternehmen vortrainierte, RAG-erweiterte LLMs anpassen. Durch die Einbindung ihrer Bereichexpertise und proprietären Daten können sie relevante, maßgeschneiderte und präzise Inhalte erstellen, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Viele Unternehmen setzen virtuelle KI-Assistenten ein, um Fragen von Millionen von Kunden und Mitarbeitenden rund um die Uhr effizient zu beantworten. Mit kundenspezifischen NVIDIA NIM-Microservices für LLMs, RAG sowie Sprach- und Übersetzungs-KI liefern diese KI-Assistenten sofortige und präzise gesprochene Antworten, auch bei Hintergrundgeräuschen, schlechter Tonqualität oder verschiedenen Dialekten und Akzenten.
Verbraucher erwarten von Mitarbeitenden im Kontaktcenter, dass sie ihre Probleme schnell und effizient lösen. Um Agenten dabei zu unterstützen, die bestmögliche Leistung zu liefern, setzen Unternehmen aus verschiedenen Branchen Agenten-Assistenz-Technologie ein, die von NIM-Microservices für RAG, LLMs und von AI NIMs für Sprache und Übersetzung unterstützt wird. Diese Technologie liefert Fakten und Vorschläge in Echtzeit und hilft den Agenten, effektiver und effizienter zu reagieren. Die multimodale PDF-Datenextraktion NIM Agent Blueprint kann generative KI-Anwendungen mit RAG verbessern und KI-Agenten mit sofortigem Wissen aus riesigen Datenmengen ausstatten.
In der globalen Wirtschaft halten Unternehmen täglich Millionen von Online-Meetings ab und bedienen Kunden mit unterschiedlichem sprachlichem Hintergrund. Unternehmen erzielen genaue Live-Untertitelung mit Echtzeit-Transkription und -Übersetzung, die weltweite Akzente und fachspezifische Vokabulare berücksichtigt. Sie können LLM-NIM-Microservices für Zusammenfassungen und Einblicke nutzen, um eine effektive Kommunikation und reibungslose globale Interaktionen sicherzustellen.
Serviceroboter finden sich weltweit zunehmend in Krankenhäusern, Flughäfen und Einzelhandelsgeschäften. Sie helfen den Mitarbeitenden an vorderster Front, indem sie die sich täglich wiederholende Aufgaben in Restaurants und Produktionsbetrieben erledigen, Kunden bei der Suche nach Artikeln in Geschäften unterstützen und Ärzten und Pflegepersonal bei der Patientenversorgung helfen.
Generative AI is unlocking new capabilities for PCs and workstations, including game assistants, enhanced content-creation and productivity tools and more. NVIDIA NIM microservices, available now, and AI Blueprints, in the coming weeks, accelerate AI development and improve its accessibility. Announced at the CES trade show in January, NVIDIA NIM provides prepackaged, state-of-the-art AI models optimized
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The quick-service restaurant industry is a marvel of modern logistics, where speed, teamwork and kitchen operations are key ingredients for every order. Yum! Brands is now introducing AI-powered agents at select Pizza Hut and Taco Bell locations to assist and enhance the team member experience. Today at the NVIDIA GTC conference, Yum! Brands announced a
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Editor’s note: This article, originally published on March 13, 2023, has been updated. The mics were live and tape was rolling in the studio where the Miles Davis Quintet was recording dozens of tunes in 1956 for Prestige Records. When an engineer asked for the next song’s title, Davis shot back, “I’ll play it, and
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Einstieg in die Entwicklung akkurater, individuell angepasster ASR-Lösungen
Lernen Sie, wie Sie mit Riva einen GPU-beschleunigten ASR-Service mit angepassten Funktionseigenschaften einrichten, trainieren, optimieren und bereitstellen können.
Nutzen Sie unseren umfassenden LLM-Lernpfad, der grundlegende bis fortgeschrittene Themen und praktische Trainings beinhaltet, die von NVIDIA-Experten entwickelt und durchgeführt werden. Wählen Sie unsere flexiblen Kurse zum Selbststudium oder melden Sie sich für Workshops unter Anleitung mit abschließendem Kompetenzzertifikat an.
Bereitstellung von generativer KI im Produktivbetrieb mit NVIDIA NIM
Nutzen Sie das Potenzial generativer KI mit NVIDIA NIM. Dieses Video zeigt, wie NVIDIA NIM-Microservices Ihre KI-Bereitstellung in ein Kraftpaket verwandeln können, das für den Produktivbetrieb bereit ist.
Sprach-KI für Transkription, Übersetzung und Sprachausgabe nutzen
Erstellen Sie erstklassige, vollständig anpassbare Sprach-KI-Anwendungen wie intelligente virtuelle Assistenten, Audiotranskriptionsdienste, digitale Avatare und mehr.
Erstellen und Bereitstellen von generativen KI-Modellen
Unternehmen setzen auf generative KI, um Innovationsprozesse zu revolutionieren, Abläufe zu optimieren und sich wichtige Wettbewerbsvorteile zu verschaffen. Lernen Sie NVIDIA NeMo kennen und erfahren Sie, wie Sie am besten einsteigen.
Hier finden Sie alles, was Sie brauchen, um die Entwicklung Ihrer Gesprächs-KI-Anwendung zu starten, darunter aktuelle Dokumentation, Tutorials, technische Blogs und vieles mehr.
Sprechen Sie mit einem NVIDIA-Produktspezialisten über den Wechsel von der Pilotphase in den Produktivbetrieb mit der Sicherheit, API-Stabilität und Unterstützung von NVIDIA AI Enterprise.
