RAPIDS-Beschleuniger für Apache Spark
Der RAPIDS™ Accelerator für Apache Spark ist ein Plug-in, das RAPIDS-Bibliotheken und GPUs nutzt, um die Datenverarbeitung und Pipelines für maschinelles Lernen auf Apache Spark zu beschleunigen. Er transformiert bestehende Pipelines, ohne dass der Code geändert werden muss.
Entdecken Sie die Vorteile der Beschleunigung
Anwendungsfälle
Wie der RAPIDS-Beschleuniger eingesetzt wird
Unternehmen aller Art nutzen Apache Spark für die Analyse von Geschäftsprozessen, das Laden von Daten in Data Warehouses und die Datenvorverarbeitungen zu Beginn von Pipelines für maschinelles Lernen.
Unterstützung bei der Migration im großen Maßstab
Project Aether
Automatisieren Sie die das Qualifizieren, das Testen und das Konfigurieren Ihrer Spark-Aufträge für die GPU-Beschleunigung und nutzen Sie KI, um Konfigurationen für maximale Leistung zu optimieren.
Die Zeit für eine groß angelegte Migration kann von Wochen oder Monaten auf Stunden oder Tage reduziert werden, was eine schnellere Wertschöpfung und erhebliche Einsparungen ermöglicht. Bewerben Sie sich für diesen kostenlosen Dienst, indem Sie das Interessenformular ausfüllen.
Die Leistung von NVIDIA-beschleunigtem Spark 3 im Vergleich zur Ausführung von Spark auf CPUs ist deutlich schneller. Dank dieses bahnbrechenden GPU-Leistungszuwachses eröffnen sich völlig neue Möglichkeiten für die Integration KI-gestützter Funktionen in unser gesamtes App-Angebot der Adobe Experience Cloud.
– William Yan, Senior Director of Machine Learning, Adobe
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Einstiegsoptionen
Erste Schritte mit dem RAPIDS-Beschleuniger für Apache Spark
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