Prädiktion und Prognose

Modellieren, beeinflussen und begrüßen Sie zukünftige Trends mit beschleunigten Datenwissenschaftslösungen von NVIDIA.

Prädiktion und Prognose sind mächtige Instrumente, mit denen Unternehmen zukünftige Trends modellieren können. Mit beschleunigter Datenwissenschaft von NVIDIA können Unternehmen anhand umfangreicher Datensätze hochpräzise Erkenntnisse gewinnen, um ihre Entscheidungen auf Daten zu stützen.

Erschaffen Sie schon heute das Geschäft von morgen

Walmart nutzt beschleunigte Lösungen von NVIDIA zur Verbesserung von Bestandsprognosen

Aufgrund der wachsenden Nutzung von Datenwissenschaft wurden Prädiktion und Prognosen gängige Praxis in Unternehmen, weshalb nun umfangreiche retrospektive Datensätze genutzt werden können, um Erkenntnisse für die Zukunft zu gewinnen.

Predictive Analytics bieten einen großen Mehrwert, jedoch ist die Erstellung effektiver, präziser Modelle ein mühsamer Prozess. Da solche Prädiktionen sehr datenintensiv sind, sehen sich Datenwissenschaftler häufig mit Rechenengpässen und langen Zyklen CPU-basierter Implementierungen konfrontiert. Durch Full-Stack-Entwicklung von der Software bis hin zur Hardware bietet NVIDIA beschleunigte Lösungen auf Basis gängiger Datenwissenschaftslösungen, damit Unternehmen häufige Probleme bewältigen und ihre Daten voll ausschöpfen können.

Die Herausforderungen bei Prädiktion und Prognosen

Es ist zeitaufwendig


Das Erstellen genauer Prädiktionen erfordert viele Daten. Da Big-Data-Anwendungsfälle weiter zunehmen, wird die CPU-Leistung zu einem großen Engpass. Diese Einschränkungen erhöhen Zyklendauer und Kosten.

Es ist teuer


Unternehmen skalieren ihre Infrastruktur, um die Zyklendauer zu verkürzen. Große CPU-Infrastrukturen verursachen erhebliche Kosten, was die Investitionsrendite datengesteuerter Unternehmen verringert.

Es ist frustrierend


Einen groß angelegten Prädiktionsprozesses produktionsfähig zu machen ist mühsam. Üblicherweise erfordert dies einiges an Refactoring und Koordination verschiedener Teams, was den Erkenntnisgewinn erheblich verzögern kann.

Erleben Sie die Vorzüge beschleunigter Prädiktion

  • Data Scientists
  • IT Infrastructure Professionals
Bewältigen Sie mit Leichtigkeit umfangreiche Datensätze

Geringere Wartezeiten

Verwenden Sie weniger Zeit darauf, auf Prozesse zu warten und mehr Zeit für die Lösung schwieriger Probleme – dank Lösungen, die mit Leichtigkeit umfangreiche Datensätze verarbeiten können.

Nutzen Sie alle Ihre Daten für bessere Geschäftsentscheidungen

Bessere Ergebnisse

Nutzen Sie alle Ihre Daten, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, die organisatorische Leistung zu verbessern und Kundenbedürfnissen besser gerecht zu werden.

Verwenden Sie Ihre bevorzugten Tools zum Experimentieren, Erstellen und produzieren von Modellen

Kein Refactoring

Verwenden Sie Ihre bevorzugten Tools, um ohne Lernkurve und mit nur minimalen Änderungen am Code mit Modellen zu experimentieren, sie zu erstellen und zu produzieren.

Reduktion der Infrastrukturkosten und des Platzbedarfs im Rechenzentrum

Höhere Investitionsrendite

Holen Sie mehr aus Ihren Daten und Ihrem Budget heraus – mit beschleunigten Lösungen, die Infrastrukturkosten und den Platzbedarf im Rechenzentrum reduzieren.

Richten Sie Ihr Unternehmen so aus, dass Sie auf dem Markt der Zukunft erfolgreich sein können

Bessere Entscheidungen

Gewinnen Sie äußerst präzise Erkenntnisse aus Ihren Daten, um Trends besser zu verstehen und Ihr Unternehmen so auszurichten, dass Sie auf dem Markt der Zukunft erfolgreich sein können.

Einfacher Übergang vom Experiment zur Produktion

Nahtlose Skalierung

Wechseln Sie mit Tools, die einfach von einem Laptop auf einen großen Cluster mit mehreren Knoten und GPUs skaliert werden können, einfach von Experimenten zur Produktion.

Full-Stack-Lösungen für Datenwissenschaften von NVIDIA

NVIDIA bietet Lösungen zur Beschleunigung von Prognosen in Ihrem Unternehmen, unabhängig davon, ob Sie von Grund auf neue Modelle erstellen oder kritische Geschäftsprozesse optimieren möchten. Durch die ganzheitliche Entwicklung von Software und Hardware bietet NVIDIA hochwertige Lösungen, die es Unternehmen leicht machen, Erkenntnisse zu generieren und Modelle bereitzustellen, um den Betrieb zu verbessern oder Kunden besser zu betreuen. Mit RAPIDS™ und CUDA® können Datenwissenschaftler Prognosen und Prognosepipelines auf NVIDIA-GPUs beschleunigen und Vorgänge wie das Laden und Verarbeiten von Daten sowie das Training von Tagen auf Minuten verkürzen. Die beschleunigte Berechnung von NVIDIA kann mit vertrauten Python- oder Java-basierten Programmiersprachen genutzt werden, was den Einstieg in die beschleunigte Datenwissenschaft vereinfacht. Der NVIDIA Enterprise Support ist mit NVIDIA AI Enterprise, einer End-to-End-KI-Softwaresuite, global verfügbar und umfasst garantierte Reaktionszeiten, vorrangige Sicherheitsbenachrichtigungen, regelmäßige Updates und Kontakt zu KI-Experten von NVIDIA.

Beschleunigen Sie Ihre Datenwissenschafts-Toolchain ganz bequem

Nutzen Sie beschleunigtes Computing für maschinelles Lernen und Deep Learning – ohne dafür neue Tools erlernen zu müssen.

Nutzen Sie beschleunigtes Computing für maschinelles Lernen und Deep Learning

Rapids schafft die Grundlage eines neuen Hochleistungs-Ökosystems für Datenwissenschaften

Die Interoperabilität dieser neuen Grundlage verringert die Einstiegsbarriere erheblich. Integrationen mit führenden Datenwissenschafts-Frameworks wie Apache Spark, cuPY, Dask, XGBoost und Numba sowie zahlreichen Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und Apache MxNet sorgen für wachsende Nutzungsraten und fördern weitere Integrationen im gesamten Datenwissenschafts-Ökosystem. Durch GPU-Beschleunigung reduzieren Ökosysteminnovationen für maschinelles Lernen wie RAPIDS-Hyperparameteroptimierung (HPO) und RAPIDS Forest Inferencing Library (FIL) einst zeitaufwendige Vorgänge auf wenige Sekunden.

Mehr über RAPIDS erfahren

Erstaunliche Resultate für unsere Kunden

Immer mehr Unternehmen wenden sich der Datenwissenschaft zu, um ihre Geschäftsentscheidungen zu verbessern und zu verfeinern. Einige der innovativsten Unternehmen erzielen mit beschleunigten Datenwissenschaftslösungen von NVIDIA unglaubliche Ergebnisse . Durch die beschleunigte Berechnung verarbeiten Unternehmen immer mehr Daten, senken die Infrastrukturkosten und betreuen ihre Kunden besser.

Walmart Labs

Walmart ist eines der größten Einzelhandelsunternehmen der Welt. Für kontinuierliche Verbesserung und die Erfüllung von Kundenbedürfnissen muss Walmart Innovationen im gesamten Unternehmen vorantreiben. Walmart Labs ist das Herzstück dieser Innovation. 

Walmart Labs setzt stark auf Datenwissenschaft, um erforderliche Lieferungen für Tausende und Abertausende von Filialen weltweit genau vorherzusagen. Dies funktionierte bereits in der Vergangenheit sehr effektiv, jedoch konnten RAPIDS und NVIDIA-GPUs die Prädiktionsleistung um 1,3 Prozent verbessern, was Walmart Einsparungen in Millionenhöhe ermöglichte und wodurch mehr Kunden das erhalten konnten, was sie brauchten.

 Nutzen Sie beschleunigtes Computing, ohne neue Tools erlernen zu müssen Einzelhandel (11. Juli 2019).

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Ersparnisse in Millionenhöhe durch verbesserte Prognoseprozesse

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Präzise Ergebnisse für weniger Geld, um Kunden besser bedienen zu können

Capital One

Capital One war schon immer ein datenintensives Unternehmen. Um Kunden besser bedienen zu können, wandelte sich Capital One erheblich und wurde von einer Bank, die Technologie nutzte, zu einer Technologiefirma, die Bankdienstleistungen anbietet.

Für diese Transformation machte sich Capital One die Datenwissenschaft zunutze. Um eine datenbasierte Kultur aufzubauen, begann Capital One mit der Nutzung von RAPIDS, Dask und NVIDIA-GPUs, um Leistung und Investitionsrendite von Prognosen erheblich zu steigern. Mithilfe beschleunigter Datenwissenschaft von NVIDIA standen Capital One die nötigen Werkzeuge zur Verfügung, um das Bankwesen wahrhaft „für immer zu verändern.“

GTC2020-Session ansehen: Skalierung von PyData mit Dask und RAPIDS bei Capital One (17:47 Minuten)
Capital One

Capital One war schon immer ein datenintensives Unternehmen. Um Kunden besser bedienen zu können, wandelte sich Capital One erheblich und wurde von einer Bank, die Technologie nutzte, zu einer Technologiefirma, die Bankdienstleistungen anbietet.

Für diese Transformation machte sich Capital One die Datenwissenschaft zunutze. Um eine datenbasierte Kultur aufzubauen, begann Capital One mit der Nutzung von RAPIDS, Dask und NVIDIA-GPUs, um Leistung und Investitionsrendite von Prognosen erheblich zu steigern. Mithilfe beschleunigter Datenwissenschaft von NVIDIA standen Capital One die nötigen Werkzeuge zur Verfügung, um das Bankwesen wahrhaft „für immer zu verändern.“

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Erfahren Sie, wie Sie Ihre Prädiktions- und Prognosepipelines mit RAPIDS beschleunigen können.

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Lösungen für Prädiktion und Prognose mit beschleunigtem Computing

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