Mithilfe von neuronalen Netzwerken zur Erkennung von Mustern und Strukturen in vorhandenen Daten können Benutzer mit generativen KI-Anwendungen neue und originelle Inhalte aus einer Vielzahl von Eingaben und Ausgaben generieren, darunter Bilder, Sounds, Animationen und 3D-Modelle. Nutzen Sie NVIDIAs generative KI-Lösung NeMo™ Framework, die in NVIDIA AI Enterprise enthalten ist, zusammen mit der A800 40GB Active GPU für eine einfache, schnelle und anpassbare generative KI-Modellentwicklung.
NVIDIA A800 40GB Active Grafikkarte
Die ultimative Workstation-Entwicklungsplattform für KI, Datenwissenschaft und HPC.
Die Supercomputing-Plattform für Workstations
Die NVIDIA® A800 40GB Active GPU, die auf der NVIDIA Ampere Architektur basiert, ist die ultimative Workstation-Entwicklungsplattform mit integrierter NVIDIA AI Enterprise Software und bietet eine hohe Leistung zur Beschleunigung von Datenwissenschaft, KI, HPC und technischen Simulationen/CAE-Workloads der nächsten Generation.
Highlights
Branchenführende Leistung
Double-Precision-Leistung (FP64)
9,7 TFLOPS¹
Tensor Leistung
1.247 KI-TOPS²
Speicher-Bandbreite
1,5 TB/s
1 Die Spitzenwerte basieren auf der GPU-Boost-Taktung. 2 Theoretische INT8-TOPS mit Sparsity.
Eigenschaften
Basierend auf der NVIDIA Ampere-Architektur
Workloads
KI- und HPC-Workflows branchenübergreifend optimieren
Generative KI
Technische Simulation/CAE
Datenwissenschaft und Datenanalyse
KI-Training und -Inferenz
KI-Plattform
Produktionsreife KI mit NVIDIA AI Enterprise
Leistung
Anspruchsvolle KI- und HPC-Workloads bewältigen
Die NVIDIA A800 40GB Active GPU bietet eine außerordentliche Leistung, um die anspruchsvollsten Workflows auf Workstation-Plattformen zu erobern – von KI-Training und Inferenz bis hin zu komplexen technischen Simulationen, Modellierung und Datenanalyse. Mit einer mehr als 2-fachen Leistung im Vergleich zur Vorgängergeneration unterstützt die A800 40GB Active problemlos eine Vielzahl rechenintensiver Workloads.
KI-Training – ResNet-50 V1.5
ResNet-50 V1.5-Schulung. Batchgröße=256; Präzision=Gemischt.
KI-Training – BERT – Large
BERT Large Vortrainingsphase 2 Batchgröße=8; Präzision=Gemischt.
HPC – GTC
GTC Version 4.5, TAE, Präzision=FP32.
HPC – LAMMPS
LAMMPS patch_8Feb2023, Atomic Fluid Lennard-Jones 2.5 (cutoff); Präzision=FP64.
KI-Inferenz – ResNet-50 V1.5
ResNet-50 V1.5 Inferenz. Batchgröße=128; Präzision=Gemischt.
KI-Inferenz – BERT – Large
BERT Large Inferencz. Batchgröße=128; Präzision=INT8.
Leistungstests mit A800 40GB Active und Quadro GV100 GPUs und Intel Xeon Gold 6126 Prozessor.
Supercomputing-Leistung auf Desktop-Workstations
Entlasten Sie die Rechenzentrumsressourcen mit NVIDIA RTX™-gesteuerten KI-Workstations, die die Leistung eines Supercomputers auf den Desktop bringen. Workstation-Plattformen, die mit den neuesten NVIDIA RTX-Grafikprozessoren ausgestattet sind, bieten leistungsstarke KI-Leistung für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung der nächsten Generation von KI-gestützten Anwendungen und Modellen. Beschleunigen Sie die Entwicklung, das Training und Inferenz-Workloads und vereinfachen Sie die Bereitstellung im großen Maßstab mit der weltweit fortschrittlichsten KI-Plattform.
Technische Daten
NVIDIA A800 40GB Active
| GPU-Speicher | 40 GB HBM2 |
| Speicherschnittstelle | 5.120-Bit |
| Speicher-Bandbreite | 1.555,2 GB/s |
| CUDA-Recheneinheiten | 6912 |
| Tensor-Recheneinheiten | 432 |
| Double-Precision-Leistung | 9,7 TFLOPS |
| Single-Precision-Leistung | 19,5 TFLOPS |
| Spitzen-Tensor-Leistung | 1.247 KI-TOPS | 623,8 TFLOPS |
| Mehr-Instanzen-GPU | Bis zu 7 MIG-Instanzen mit 5 GB |
| NVIDIA NVLink | Ja |
| Bandbreite von NVLink | 400 GB/s |
| Grafikbus | PCIe 4.0 x 16 |
| Max. Energieverbrauch | 240 W |
| Kühlung | Aktiv |
| Formfaktor | 11,2 cm (H) × 26,7 cm (L); Doppelsteckplatz |
| Display-Fähigkeit* | – |
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*Die A800 40GB Active wird nicht mit Bildschirmanschlüssen geliefert. Zur Unterstützung von Display-Out-Funktionen ist entweder die NVIDIA RTX 4000 Ada Generation, NVIDIA RTX A4000, NVIDIA RTX A1000 oder die NVIDIA T1000 GPU erforderlich. |
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