Visit your regional NVIDIA website for local content, pricing, and where to buy partners specific to your country.
Die NVIDIA RTX™-Plattform revolutioniert das professionelles Visual Computing fortlaufend, indem sie die Leistungsfähigkeit fortschrittlicher Grafik-, Rechen- und KI-Anwendungen miteinander verbindet und so professionellen Anwendern mit jeder neuen Generation leistungsstärkere Raytracing-Funktionen bietet. Jetzt beschleunigt die NVIDIA Ada Lovelace-GPU-Architektur die Leistung von RTX, um die Rendering-, Grafik-, datenwissenschaftliche und KI-Leistung deutlich zu verbessern. Mit der Ada-Architektur, die für Perfektion entwickelt wurde und mit modernsten Innovationen ausgestattet ist, setzt RTX einen neuen Maßstab in Bezug auf professionelle Workloads.
Die RT-Recheneinheiten der dritten Generation bieten eine bis zu 2-fach höhere Raytracing-Leistung als die Vorgängergeneration und liefern damit eine bahnbrechende Leistung für fotorealistisches Rendering. Optimierte RT-Recheneinheiten in Kombination mit der neuen Shader-Execution-Reordering-Technologie (SER) ordnen ineffiziente Workloads dynamisch neu an und verbessern die Shader-Leistung dadurch erheblich, um die Leistung beim End-to-End-Raytracing-Bildrendering zu beschleunigen.
Die neuen Tensor-Recheneinheiten der vierten Generation sind auf die Multiplikation von Deep-Learning-Matrizen und die Sammlung von mathematischen Berechnungen spezialisiert. Sie beschleunigen mehr Datentypen und unterstützen detaillierte, strukturierte Sparsity und bieten einen über 2-fach höheren Durchsatz bei Tensor-Matrixoperationen im Vergleich zur Vorgängergeneration. Die Aktualisierungen der Tensor-Recheneinheiten beschleunigen auch neue FP8-Präzisionsmodi, während unabhängige Gleitkomma- und Ganzzahldatenpfade durch eine Kombination aus Berechnung und Adressierungsberechnungen eine effizientere Ausführung von Workloads ermöglichen.
Die Ada-basierten CUDA®-Recheneinheiten ermöglichen eine Verarbeitung mit doppelter Geschwindigkeit für Gleitkommaoperationen mit einfacher Genauigkeit (FP32) im Vergleich zu GPUs der vorherigen Generation. Dies führt zu deutlichen Leistungssteigerungen bei Grafik-Workflows wie 3D-Modellentwicklung und Rechenworkflows wie Desktopsimulationen für die computergestützte Entwicklung (Computer-Aided Engineering, CAE).
Neue Ada-GPUs unterstützen PCIe Gen 4.0 und bieten die 2-fache Bandbreite von PCIe Gen 3.0. Dadurch werden die Datenübertragungsraten aus dem CPU-Speicher bei datenintensiven Aufgaben, wie sie in den Bereichen KI und Datenwissenschaft vorkommen, verbessert. Eine schnellere PCIe-Leistung beschleunigt auch GPU-DMA-Übertragungen (Direct Memory Access) und ermöglicht so schnellere Videodatenübertragungen von GPUDirect® für videofähige Geräte und schnellere E/A-Vorgänge mit GPUDirect-Speicher.
Sehen Sie sich die neuesten RTX-Produkte an, die auf der NVIDIA Ada Lovelace-Architektur basieren. >
Die neuen Ada Lovelace-basierten NVIDIA RTX 6000-GPUs bringen außergewöhnliche Grafik-, KI- und Rechenleistung in die NVIDIA Omniverse™ Enterprise-Plattform und ermöglichen damit ein neues Niveau der Zusammenarbeit, Inhaltserstellung und Simulation.
Sehen Sie sich die neuesten RTX-Produkte an, die auf der NVIDIA Ada Lovelace-Architektur basieren.