Die neue Tensor Float 32-Genauigkeit (TF32) bietet den 5-fachen Trainingsdurchsatz gegenüber der Vorgängergeneration, um Modelltrainings für KI und Datenwissenschaft zu beschleunigen, ohne dass Änderungen am Code erforderlich sind. Hardware-Support für Structural Sparsity verdoppelt den Inferenzdurchsatz. Mit Tensor-Recheneinheiten findet KI auch in der Grafik Anwendung, mit Funktionen wie DLSS, KI-Denoising und verbesserter Bearbeitung in ausgewählten Anwendungen.