High Performance Computing

Wir beschleunigen wissenschaftliche Entdeckungen

High Performance Computing (HPC) ist eines der wichtigsten Werkzeuge, das die Simulationswissenschaft voranbringt. Und das Universum des wissenschaftlichen Rechnens hat sich in alle Richtungen ausgedehnt.

Von der Wettervorhersage über die Energiewirtschaft bis zur numerischen Strömungssimulation und den Biowissenschaften: Forscher kombinieren herkömmliche Simulationen mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Deep Learning, Big Data-Analysen und Edge-Computing, um die Geheimnisse der Welt um uns herum zu erforschen.

Die klügsten Köpfe. Ein einzigartiges Event.

Konferenz und Schulung 21. bis 24. März | Workshops am 20. März

Die GTC22 bietet HPC-Entwicklern und -Ingenieuren die Möglichkeit, zusammenzuarbeiten und mehr über bahnbrechende Forschung aus der ganzen Welt zu erfahren. Mit mehr als 90 HPC-fokussierten Sitzungen kann dieses einzigartige, 4 Tage andauernde Erlebnis Ihnen bei der Erstellung Ihrer brillantesten Arbeit helfen.

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    Wir beschleunigen die nächste Innovations- und Entdeckungswelle
    • Ian Buck | Vice President und General Manager of Accelerated Computing bei NVIDIA

    Accelerated Computing verändert die Welt der KI und computergestützten Wissenschaft, vom Rechenzentrum über die Cloud bis hin zur Peripherie. Ian Buck, Vice President of Accelerated Computing bei NVIDIA, bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Nachrichten, Innovationen und Technologien, die Unternehmen, Branchen und Nationen dabei helfen werden, von KI-Supercomputing zu profitieren.

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    CUDA: Neue Features und mehr
    • Stephan Jones | CUDA Architect, NVIDIA

    Erfahren Sie mehr über die neuesten Ergänzungen des NVIDIA® CUDA-Toolkits® und der dazugehörigen Sprache. Die von einem der Architekten von CUDA vorgestellte, auf Entwickler fokussierte Veranstaltung befasst sich mit den neuesten Entwicklungen im GPU-Entwicklerökosystem von NVIDIA und gibt einen Ausblick auf die Planung für das kommende Jahr.

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    Fourier Neural Operators und Transformatoren für die Vorhersage von Wetterextremen und Klima
    • Anima Anandkumar | Director of ML Research, NVIDIA
    • Karthik Kashinath | Senior AI Developer Technologist, KI-HPC, NVIDIA

    Die Vorhersage extremer Wetterereignisse in einer sich erwärmenden Welt – in großem Maßstab – ist eine große Herausforderung für Klimawissenschaftler. Deep Learning bietet neue Methoden, die bei der Vorhersage extremer Ereignisse möglicherweise präziser und um ein Vielfaches schneller sind als herkömmliche Wetter- und Klimamodelle. Erfahren Sie mehr über vielversprechende neue Ergebnisse und Herausforderungen bei drei großen Supercomputing-Systemen: Selene, Perlmutter und Jureca-DC.

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Drei Portraitbilder mit unterschiedlichen dunkelgrauen bis dunkelvioletten Hintergründen. Das linke Portraitbild zeigt einen Mann in einem grauen Shirt mit einem goldfarbenen Banner, auf dem Stephan Jones, NVIDIA, zu lesen ist. Das mittlere Portraitbild zeigt eine Frau im roten Shirt mit einem goldenen Banner, auf dem Anima Anandkumar von NVIDIA zu lesen ist. Das rechte Portraitbild zeigt einen Mann im schwarzen Shirt und grauen Halsband mit einem goldfarbenen Banner, auf dem Ian Buck von NVIDIA zu lesen ist.

HPC in jeder Branche

NVIDIA-Grafikprozessoren optimieren mehr als 700 Anwendungen in einer Vielzahl von Branchen und Bereichen. Erfahren Sie, wie Grafikprozessoren bei der Bewältigung komplexer Probleme helfen und die Arbeit der weltweiten Forschungsgemeinschaft verändert.

Supercomputing

Supercomputing

Supernovaexplosionen erforschen. Das Erdinnere kartieren. Hurrikans vorhersagen. NVIDIA ist der Antrieb für die schnellsten Supercomputer und HPC-Systeme der Welt und bietet Forschern die Leistung, um unsere Welt zu simulieren und vorherzusagen. 

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Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Medikamentenentwicklung. Genetische Mutationen erkennen. Bilder analysieren. NVIDIA unterstützt die weltweit führenden Gesundheitseinrichtungen mit fortschrittlichen Tools, um die Präzisionsmedizin zu fördern und Kliniken der nächsten Generation zu schaffen. 

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Energie

Energie

Energie erzeugen. Erdöl raffinieren und vertreiben. Umweltbelastung verringern. NVIDIA-Technologien wirken sich auf die Weltwirtschaft aus, indem Sie Innovationen im Energiebereich vorantreiben und individuelle Lebensweisen ermöglichen. 

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Öffentlicher Sektor

Öffentlicher Sektor

Cyber-Sicherheit. Katastrophenmanagement. Humanitäre Hilfe. Mit der von NVIDIA entwickelten Technologie werden die Gemeinden weltweit sicherer und vernetzter.

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HPC-Workloads

Simulation und Modellierung, die Kombination von HPC + KI und wissenschaftliche Visualisierungselemente kommen in einer Vielzahl von Branchen zur Anwendung – von der wissenschaftlichen Forschung bis zur Finanzmodellierung. Diese Workloads gestatten es Berufstätigen, mithilfe von High Performance Computing und NVIDIA-Grafikprozessoren ihr Lebenswerk tatsächlich noch zu ihren Lebzeiten zu verrichten.

Simulation und Modellentwicklung

Simulation und Modellierung kommt in einer Vielzahl von Branchen mit dem Ziel zum Einsatz, Herausforderungen in der Praxis zu begegnen, darunter die Pharmaindustrie, das Finanzwesen, die wissenschaftliche Forschung und das Ingenieurwesen.

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HPC und KI

Mithilfe von KI lassen sich in HPC umfangreiche Simulationen in einem beschleunigten Zeitrahmen durchführen, damit Forscher schneller wissenschaftliche Fortschritte erzielen können.

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Wissenschaftliche Visualisierung

Wissenschaftliche Visualisierung ermöglicht es, umfangreiche Datensätze zu analysieren und wichtige Erkenntnisse aus Simulation und Modellierung zu gewinnen.

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Leistung auf Rechenzentrumsniveau

Um den stetig wachsenden Anforderungen an eine höhere Rechenleistung gerecht zu werden, die der zunehmenden Komplexität wissenschaftlicher Probleme geschuldet ist, entwickelt NVIDIA die beschleunigte Rechenzentrumsplattform der nächsten Generation.

Durch den Einsatz von grafikprozessorgestützter, paralleler Verarbeitung können Nutzer fortschrittliche, umfangreiche Anwendungsprogramme effizient, zuverlässig und schnell ausführen Und NVIDIA InfiniBand Networking mit netzwerkinternem Computing und fortschrittlichen Beschleunigungs-Engines bietet skalierbare Leistung, so dass komplexe Simulationen schneller und effizienter ausgeführt werden können.

NVIDIA-Rechen- und Netzwerktechnologien fungieren als die Engine des modernen HPC-Rechenzentrums. Sie bieten einen deutlichen Anstieg bei Leistung und Skalierbarkeit und ebnen so den Weg für wissenschaftliche Entdeckungen.

Wissenschaftliche Durchbrüche 

Erfahren Sie, wie Entwickler, Wissenschaftler und Forscher die Rechenleistung von NVIDIA HPC-Lösungen in den unterschiedlichsten Anwendungsfällen und wissenschaftlichen Disziplinen einsetzen.

HPC-Durchbrüche bei Covid-19

Die Bekämpfung von COVID-19 im neuen Zeitalter des wissenschaftlichen Rechnens

Simulationen, KI, Datenanalysen und Visualisierung kommen auf der wissenschaftlichen Rechenplattform von NVIDIA zusammen, um die globale Pandemie zu bekämpfen.

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Menschen erreichen den Roten Planeten mithilfe von Grafikprozessoren und 3D-Visualisierung

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Erfahren Sie, wie Forscher der NASA mithilfe von grafikprozessorbeschleunigtem NVIDIA IndeX die weltweit größte interaktive Volumenvisualisierung simulieren.

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HPC-Entwicklern wissenschaftliche Forschung ermöglichen

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Erfahren Sie, wie NVIDIA Entwicklern dabei hilft, die komplexen Leistungsherausforderungen im Zusammenhang mit der Entwicklung von HPC-Anwendungen zu bewältigen.

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Demos im Spotlight

Entdecken Sie Demos und erfahren Sie mehr über die bahnbrechenden Innovationen, die die Grafikprozessortechnologien ermöglicht haben.

Beschleunigung der COVID-19-Forschung mit Grafikprozessoren von NVIDIA

Beschleunigung der COVID-19-Forschung mit Grafikprozessoren

Wissenschaftler und Forscher arbeiten gegen die Zeit, um ein Heilmittel für COVID-19 zu finden. Grafikprozessoren können das Screening von Milliarden von potenziellen Medikamenten um das 33-Fache beschleunigen und innerhalb von 12 Stunden über eine Milliarde Verbindungen scannen.

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NVIDIA IndeX und GPUDirect-Speicher

Visualisierung von 150 Terabytes an Daten

Ein Team aus NASA-Wissenschaftlern und -Ingenieuren setzt Summit im Oak Ridge National Laboratory (ORNL) ein, um mithilfe der NASA-Software FUN3D, NVIDIA Tensor Core V100-Grafikprozessoren, NVIDIA IndeX® und GPUDirect®-Speicher den Rückantrieb zu simulieren – so können die Forscher in Echtzeit durch den immensen Datensatz fliegen.

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Mehr-Instanzen-Grafikprozessor auf der NVIDIA A100 Tensor Core-GPU

Leistung und Auslastung durch Mehr-Instanzen-Grafikprozessor verbessern

Mehr-Instanzen-Grafikprozessor (MIG), ein Feature des NVIDIA A100 Tensor Core-Grafikprozessors, ermöglicht es mehreren Benutzern, Workloads auf demselben Grafikprozessor auszuführen, wodurch die Auslastung pro Grafikprozessor und die Produktivität der Nutzer maximiert werden. 

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Praxisschulungen 

Das NVIDIA Deep Learning Institute bietet Praxisschulungen zu den Themen KI, beschleunigtes Computing und beschleunigte Datenwissenschaften an. Unter dem Einsatz von Grafikprozessoren in der Cloud sammeln Entwickler, Datenwissenschaftler, Forscher und Studierende praktische Erfahrungen. IT-Experten können auf Kurse für den Aufbau und die Verwaltung von Infrastrukturen zugreifen, um KI, Datenwissenschaften und HPC-Workloads in ihren Organisationen zu unterstützen.

Beginnen Sie noch heute mit Kursen für Einzelpersonen, Teams oder Organisationen, die im selbstbestimmten Tempo oder mit Schulungsleitern angeboten werden. Für Dozenten stehen Kursmaterialien als Download zur Verfügung. Eine vollständige Liste der Kurse finden Sie in unserem Katalog.

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Aktuelles zu High-Performance Computing

SC19

Besuchen Sie uns auf der Supercomputing 2019 in Denver, Colorado, und erfahren Sie, warum HPC jetzt wichtig ist.

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