Simulation und Modellentwicklung

Durchbrüche bei der Stromversorgung mit GPU-beschleunigten Simulationen

GPUs beschleunigen HPC-Workloads (High Performance Computing), indem sie rechenintensive Teile des Codes parallelisieren. Dies ermöglicht es Forschern, Wissenschaftlern und Ingenieuren in allen wissenschaftlichen Bereichen, ihre Simulationen in einem Bruchteil der Zeit durchzuführen und Entdeckungen zu beschleunigen.

 

Wer nutzt Simulation und Modellierung?

Simulation und Modellierung werden in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt. So können Forscher neue Medikamente zur Bekämpfung von Krankheiten entwickeln, Ingenieure komplizierte reale Probleme simulieren und Analysten Finanzmodelle erstellen.

r umfangreiche Simulationen

Forscher

Forscher verwenden GPUs, um ihre groß angelegten Simulationen schneller durchzuführen, früher tiefere Einblicke zu gewinnen und ihre Ergebnisse schneller zu veröffentlichen.

GPU-betriebene Systeme

Ingenieure/Techniker

Ingenieure in den Bereichen Maschinenbau, Geowissenschaften und Fertigung modellieren komplexe Designs auf GPU-gestützten Systemen, um ihre Arbeit zu analysieren.

NVIDIA-GPUs

Analysten

Finanzunternehmen treffen Entscheidungen in Echtzeit, indem sie mithilfe von NVIDIA-GPUs Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen extrahieren.

Beschleunigen Sie Ihre Simulations-Workloads

Von Flüssigkeitssimulation bis hin zu Molekulardynamik helfen Anwendungen Wissenschaftlern, Ingenieuren und Forschern dabei, ihre Arbeit in verschiedenen Bereichen zu erledigen. Heute sind Tausende dieser Anwendungen GPU-beschleunigt, sodass Forscher effizienter an ihrem Lebenswerk arbeiten können. Die wichtigsten HPC-Anwendungen sind im NVIDIA NGC-Katalog verfügbar.

GROMACS

GROMACS ist ein Programm für molekulardynamische Berechnungen und wird zur Simulation newtonscher Bewegungsgleichungen für Systeme von einigen Hunderten bis zu Millionen Partikeln benutzt.

LAMMPS

Der groß angelegte Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator (LAMMPS) ist eine Softwareanwendung für molekulardynamische Simulationen.

NAMD

NAMD (Nanoscale Molecular Dynamics) ist ein Code zur Simulation molekulardynamischer Prozesse, der für Hochleistungssimulationen großer biomolekularer Systeme entwickelt wurde.

Um die Leistungssteigerungen einiger wichtiger HPC-Anwendungen zu erkunden, besuchen Sie den NVIDIA-Bereich für Entwickler. Um Ihre ersten Schritte mit diesen GPU-beschleunigten Anwendungen zu machen, besuchen Sie NVIDIA NGC

Entwickeln Sie GPU-beschleunigte Anwendungen mit dem NVIDIA HPC SDK

Eine umfassende Suite aus Compilern, Bibliotheken und Tools für HPC

Das NVIDIA HPC SDK enthält die bewährten Compiler, Bibliotheken und Softwaretools, die für die Maximierung der Entwicklerproduktivität sowie die Leistung und Portabilität von HPC-Modellierungs- und Simulationsanwendungen unerlässlich sind.

Weit verbreitete HPC-Anwendungen, einschließlich VASP, Gaussian, ANSYS Fluent, GROMACS und NAMD, verwenden CUDA®, OpenACC®- und GPU-beschleunigte mathematische Bibliotheken, um bahnbrechende Leistung zu erzielen. Sie können dieselben Softwaretools verwenden, um Ihre Anwendungen mit NVIDIA-GPUs zu beschleunigen sowie enorme Beschleunigungen und Energieeffizienz zu erreichen.

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Beschleunigte Simulation und Modellierung in Aktion

Simulation und Modellierung haben verschiedene Anwendungsfälle, die in einer Vielzahl von verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung und Geowissenschaften eingesetzt werden können. 

Wettervorhersage und Klimamodellierung

Wettermuster vorhersagen

Erfahren Sie, wie Simulation für die Wettervorhersage und Klimamodellierung eingesetzt wird – einschließlich der Frage, wie die automatisierte Merkmalerkennung Bedrohungen durch Unwetter, Sonnenstürme und erdnahe Objekte identifizieren kann und beschleunigte Modelle sowie Datenassimilationstechniken genauere Vorhersagen liefern können.

COVID-19 simulieren

COVID-19 simulieren

Erfahren Sie, wie Simulation in der Forschung helfen kann, viele Probleme anzugehen, einschließlich der COVID-19-Pandemie. Durch die Kombination der Rechenleistung von mehr als 200.000 NVIDIA-GPUs und zusätzlichen Rechenressourcen, die von Freiwilligen beigesteuert wurden, hat das Folding@Home-Projekt eine Exascale-Simulation des Spike-Proteins durchgeführt.

Finanzmodelle beschleunigen

Finanzmodelle beschleunigen

Tauchen Sie ein in das, was HPC-Modellierung außerhalb der wissenschaftlichen Forschung erreichen kann. Sie wird auch im Finanzsektor verwendet, um Modellierung und Analyse durchzuführen. Da Finanzmodelle an Größe und Raffinesse zunehmen, wenden sich Datenwissenschaftler und Entwickler zunehmend HPC zu, um ihre Algorithmen und Simulationen zu beschleunigen.

CPU-basierte Lösungen

Beschleunigen Sie technische Simulationen

Erfahren Sie, wie Simulation und Modellierung es Lagerstätteningenieuren ermöglichen, genauere, stabilere und prädiktivere Modelle schneller zu entwickeln und weniger Hardwareressourcen als CPU-basierte Lösungen zu verwenden.

Erfahren Sie mehr über Simulation durch Sessions und Demovideos oder machen Sie die ersten Schritte mit dem NVIDIA-Entwicklerblog.