Von speziell entwickelten Branchenanwendungen bis zu lokalen und Cloud-Lösungen bietet das NVIDIA-Partnernetz die Expertise, die Ihnen beim Einstieg und der Skalierung Ihres Unternehmens hilft.
Diese Anwendungen wurden von NVIDIA auf ihre Leistung getestet und validiert. Sie wurden entwickelt, um die komplexesten Herausforderungen in den wichtigsten Branchensegmenten zu bewältigen. Weitere Informationen finden Sie unten bei bevorzugten ISV-Partnern des NVIDIA-Partnernetzes (NPN).
CPFD – Virtual Reactor für Verfeinerung
Eine Fluid Catalytic Cracking-Einheit (FCCU) ist entscheidend für die Leistung vieler Raffinerien. FCCUs bieten die Flexibilität, eine Vielzahl von Rohstoffen mit anpassbarer Selektivität zu verarbeiten und eine breite Produktpalette zu produzieren.
CPFD – Virtual Reactor für erneuerbare Energien
Die Simulation von Barracuda Virtual Reactor beschleunigt Innovationen in den Bereichen Nachhaltigkeit, erneuerbare Energien und Dekarbonisierungsanwendungen.
Domino Data Lab
Domino Data Lab setzt Innovationen in der Datenwissenschaft mit offener und flexibler Modellentwicklung, -training und -verwaltung ohne DevOps-Einschränkungen frei
Stone Ridge Technology
ECHELON, die Reservoir-Simulationssoftware von Stone Ridge Technology, ermöglicht die schnellsten Laufzeiten von Simulationen in der Branche, indem die massive Parallelität von NVIDIA-GPUs optimal eingesetzt wird.
CPFD Software bringt Multiphasensimulationstechnologie weiter voran. Das Flagship-Produkt des Unternehmens, Barracuda Virtual Reactor, ist ein physikbasiertes Engineering-Softwarepaket, mit dem das Verhalten von Fluiden, Festpartikeln, Thermik und chemischen Reaktionen in Wirbelschichtreaktoren und anderen Fluid-Partikel-Systemen vorhergesagt werden kann. Dies verringert das Risiko im Zusammenhang mit Design, Skalierung, Kommerzialisierung und Fehlerbehebung industrieller Prozesse.
Fluid Catalytic Cracking-Einheiten (FCCU) sind das Herzstück moderner Raffinerien und verarbeiten verschiedenste Rohstoffe zu Treibstoffen und Chemikalien. FCCUs arbeiten jahrelang ununterbrochen, sodass kleine Verbesserungen in Zuverlässigkeit und Leistung enorme wirtschaftliche Auswirkungen haben. Die Software Barracuda Virtual Reactor von CPFD wird verwendet, um FCCU-spezifische Probleme wie Emissionen, Katalysatorverluste, Erosion/Zuverlässigkeit, Stabilität der Katalysatorzirkulation, schlechte Gas-/Katalysator-Verteilung, Druckausgleichsprobleme, Verteilung der Rohstoffe, Riser-Leistung, Durchsatzbeschränkungen und die Auswirkungen der Mitverarbeitung erneuerbarer Rohstoffe zu beheben. Die Simulation von Virtual Reactor reduziert das Risiko des Raffineriebetreibers bei Änderungen an der FCCU und ermöglicht es Technologieanbietern, neue Lösungen schneller und zu geringeren Gesamtkosten auf den Markt zu bringen.
Ergebnisse:
NVIDIA Technologien:
Wirbelschichtprozesse stehen im Mittelpunkt von zahlreichen Anwendungen im Bereich Nachhaltigkeit und Dekarbonisierung, wie z. B. das chemische Recycling von Kunststoffen, Biokraftstoffen, Waste-to-Energy/Kraftstoffe/chemische Prozesse, CO2-Abscheidung und die Wasserstoffwirtschaft. Ingenieure, Forscher und Innovatoren arbeiten intensiv daran, vorhandene Technologien zu skalieren und neue Ansätze zu entwickeln, um einige der dringendsten Herausforderungen unseres Planeten zu bewältigen. Die Simulation von Barracuda Virtual Reactor nutzt NVIDIA GPU und die Parallelisierung mehrere GPUs, um die Markteinführungszeit zahlreicher Nachhaltigkeitstechnologien zu verkürzen, die unseren Planeten zum Positiven verändern.
Die MLOps-Plattform für Unternehmen von Domino Data Lab demokratisiert den GPU-Zugriff, beschleunigt Forschung sowie Modellbereitstellung und verbessert skalierbar die Zusammenarbeit in Code-First-Datenwissenschaftsteams.
Datenanalyseteams entwickeln KI-Modelle, um Inspektionen von Kraftwerken und Ölplattformen zu automatisieren, Kraftstofflieferungen zu optimieren, den Energiebedarf zu prognostizieren und verteilte Energieressourcen zu verwalten. AES, ein führendes Energieunternehmen, hat in 2 Jahren über 50 KI-Modelle gebaut und eingesetzt, um Transport und Logistik von Flüssiggas zu optimieren, vorherzusagen, wann Anlagen zur Energieerzeugung Wartung benötigen, Fintech-Energiehandelsgeschäfte zu leiten, Hydrologieprognosen zu erstellen, eine fundierte Basis für Angebote für Energieerzeugungsanlagen zu bieten, Wettervorhersagen für Versorgungsunternehmen zu erstellen und vieles mehr. Die Cloud-Infrastruktur des Unternehmens unterstützt die unterschiedlichen Anforderungen von Datenwissenschaftlern und bietet Zugriff auf NVIDIA GPU-beschleunigte Rechenressourcen und Tools innerhalb einer zentralisierten Domino Data Lab-Plattform für reibungslose Unternehmens-MLOps.
Fotech ist in der Produktion und Bereitstellung fortschrittlicher Lösungen für die optische Sensorik und KI in der Peripherie tätig, mit denen die Überwachung geschäftskritischer Assets automatisiert wird. Ihre Lösungen ermöglichen es den Kunden, die Echtzeitaktivitäten entlang eines Assets zu beurteilen und fundierte Entscheidungen über ihre Reaktionsstrategie zu treffen.
Die Aufrechterhaltung der Integrität und Sicherheit der Pipelineinfrastruktur führt zu hohen Kosten für Pipeline-Besitzer und -Betreiber. LivePIPE® II bietet eine vollständig integrierte und vernetzte Sensorlösung, die auf dem weltweit fortschrittlichsten faseroptischen Distributed Acoustic Sensor (DAS), maschinellem Lernen (ML) und KI-Technologie basiert. DAS kann Pipelinelecks und -intrusionen schneller und genauer erkennen und lokalisieren als frühere Systeme, und das gleichzeitig an mehreren Standorten. Mit der NVIDIA Jetson™ Edge-KI-Plattform und NVIDIA CUDA® ist Fotech in der Lage, bis zu 600 MB Rohdaten pro Sekunde zu erfassen, zu kennzeichnen und zu verarbeiten, um KI-Modelle zu trainieren und für die Inferenz am Edge bereitzustellen. Das erhöht die DAS-Empfindlichkeit, um Lecks und Intrusionen genau zu erkennen, Fehlalarme zu reduzieren und automatisch Warnungen zu generieren.
Stone Ridge Technology entwickelte die ECHELON-Software, einen einzigartigen und leistungsstarken Reservoirsimulator, der von Anfang an für NVIDIA-GPUs und das neue Zeitalter des massiv parallelen Computings entwickelt wurde.
Reservoiringenieure haben bei ihren Simulationsmodellen mit langen Laufzeiten zu kämpfen. Diese Beschränkung hat Workflows geprägt, da sie die Verwendung feinskalierter Raster, Ensemblemethoden und fortschrittlicherer physischer Modelle unattraktiv macht. Stone Ridge Technology (SRT) entwickelte ECHELON, die weltweit schnellste Reservoirsimulationssoftware, um diesen Engpass durch die optimale Nutzung der massiven Parallelität von NVIDIA-GPUs mit fortschrittlichen numerischen Algorithmen und Softwarearchitektur zu bewältigen. Die außergewöhnliche Leistung von ECHELON gibt Reservoiringenieuren die Möglichkeit, mithilfe feinskalierter geologischer Raster zu simulieren, die Unsicherheit durch Ausführung großer Mengen von Reservoirmodellen präziser zu schätzen und den fortschrittlichen Anforderungen der aufkommenden Workflows für grüne Technologien gerecht zu werden. ECHELON ist ein voll funktionsfähiger, industriell gehärteter, numerischer Reservoirsimulator, der entwickelt wurde, um die GPU-Funktionen und -Ressourcen voll zu nutzen und Speicherbandbreite, Datenspeicher und Gleitkommadurchsatz (FLOPS) zu optimieren. 2018 begann SRT eine Zusammenarbeit mit Eni S.p.A, um ECHELON weiterzuentwickeln und im gesamten Asset-Portfolio des Energieriesen einzusetzen. ECHELON ist durch Kauf, Leasing oder SaaS-Lizenzierungsoptionen kommerziell verfügbar.
Mit dem wachsenden Bedarf an erneuerbaren Energien verfügen die Offshore-Energiebetreiber über ein wachsendes Netz von Seekabeln, die überwacht und gewartet werden müssen. Der Schutz der Integrität und Sicherheit von Seekabeln, Inter-Arrays und CPS-Infrastrukturen (Kabelschutzsysteme) führt für Kabelbesitzer und Betreiber zu hohen Kosten.
LiveDETECT® II ermöglicht die automatisierte kontinuierliche Überwachung von Unterwasser-Telekommunikationskabeln in Echtzeit durch eine vollständig integrierte Sensorlösung, die auf fortschrittlichem faseroptischem Distributed Acoustic Sensing (DAS), maschinellem Lernen und KI-Technologie basiert. Dadurch werden die Ausfallzeiten von Kabelinfrastruktur reduziert, die damit verbundenen Wartungskosten gesenkt und die Auswirkungen auf das Geschäft verringert.
Die Überwachung mit DAS, die speziell für Betreiber von Windkraftanlagen entwickelt und optimiert wurde, bietet frühzeitige Warnungen zu wahrscheinlichen Ausfällen. Dadurch können Kunden Kabelfehler und Risiken an präzisen Standorten überwachen, erkennen und vorhersagen, um Ausfallzeiten zu vermeiden und die Produktionssicherheit und -versorgung aufrechtzuerhalten.
Mehr als 200 KI-Start-ups in der Energiebranche weltweit sind im NVIDIA Inception-Programm und führen Innovationen zur Beschleunigung der Energiewende an. Das Programm bietet eine Vielzahl von Vorteilen, die alle Phasen des Lebenszyklus eines Start-ups unterstützen. Erfahren Sie mehr über NVIDIA Inception und lernen Sie unten die Erfolgsgeschichten kennen.
Utilidata, ein Mitglied von NVIDIA Inception, arbeitet mit NVIDIA an der Entwicklung eines Smart Grid-Chips, der in Smart Metern eingebettet ist, um die Netzresilienz zu verbessern, verteilte Energieressourcen – einschließlich Solar, Speicher und Fahrzeugen – zu integrieren und den Übergang zu einem CO2-neutralen Netz zu beschleunigen.
Das Inception-Mitglied Noteworthy AI stellte in den in den Feldfahrzeugen von FirstEnergy intelligente Kameras bereit, die von der NVIDIA Jetson Edge-KI-Plattform unterstützt werden, um zu zeigen, wie Computer Vision und Edge-Computing Millionen von Versorgungspfosten und montierten Assets überwachen können.
Entdecken Sie unsere ganze Suite an Partnern, die Sie voranbringen, sei es NVIDIA in der Cloud oder NVIDIA-zertifizierte Systeme, die für Ihre Workloads optimiert sind. Sie benötigen Unterstützung bei der Formulierung Ihrer KI-Strategie? Unser branchenweites Beratungsnetzwerk unterstützt Kunden bei der Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen und der gleichzeitigen Erfüllung ihrer individuellen technischen Anforderungen.
GPU-beschleunigte Lösungen von NVIDIA. Dank den GPU-beschleunigten Lösungen von NVIDIA, die über die wichtigsten Cloud-Plattformen verfügbar sind, können Entwickler überall leicht auf massive On-Demand-Rechenleistung zugreifen.
Mit NVIDIA-zertifizierten Systemen™ können Unternehmen problemlos Hardwarelösungen bereitstellen, die ihre modernen beschleunigten Workloads sicher und optimal bewältigen – vom Desktop über das Rechenzentrum bis zum Edge.
Partner für Servicebereitstellung verfügen über spezielles Know-how in Hinblick auf die transformativen Geschäftsvorteile, die sich durch Deep Learning, maschinelles Lernen und KI ergeben. Erfahren Sie mehr über die von unseren Partnern angebotenen Beratungsdienste und wirkungsvollen Lösungen.
Das NVIDIA-Partnernetz (NPN) ist ein umfassendes Ökosystem aus Technologieexperten, die in der Lage sind, KI-beschleunigte Computing-Lösungen zu entwickeln, herzustellen und zu liefern, die den anspruchsvollen Anforderungen Ihres Unternehmens entsprechen.
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