NVIDIA-Partner in der Energiebranche
Entdecken Sie NVIDIA-Partner, die zur Beschleunigung der digitalen Transformation in der Energiebranche beitragen
Unsere Partner aus der Industrie sind Experten, die eine Weiterentwicklung der KI- und HPC-Fähigkeiten (High-Performance-Computing) Ihres Unternehmens unterstützen, ob an Ihrem Standort, in der Cloud oder in einer hybriden Infrastruktur.
Bahnbrechende KI-Energie-Start-ups
Mehr als weltweit 400 KI-Startups im Energiebereich sind im NVIDIA Inception-Programm vertreten, das Innovationen und den Übergang zu sauberer Energie forciert. Das Programm bietet ein breites Spektrum an Leistungen, um alle Phasen des Lebenszyklus von Startups zu unterstützen.
NVIDIA-Partnernetz
Das NVIDIA-Partnernetz (NPN) ist ein umfassendes Ökosystem mit Technologieexperten, die über fortgeschrittene Kenntnisse verfügen, um KI-beschleunigte Computing-Lösungen zu planen, zu entwickeln und bereitzustellen, die den hohen Anforderungen Ihres Unternehmens voll gerecht werden.
Shearwater GeoServices optimiert seine Reveal-Software für seismische Datenverarbeitung für NVIDIA-GPUs, um Energieunternehmen bei der Verbesserung seismischer Daten und der effizienten Ausführung rechenintensiver Bildgebungsalgorithmen zu unterstützen.
Shearwater
GPU-beschleunigte seismische Datenverarbeitung
Shearwater arbeitet mit NVIDIA zusammen, um die rechenintensivsten Kernalgorithmen von Shearwater Reveal auf die mit NVIDIA® CUDA® beschleunigte Datenverarbeitungsplattform und das Programmiermodell zu portieren und zu optimieren. Dies hilft Kunden aus der Öl- und Gasbranche, eine 10-fache Beschleunigung zu erzielen und den Strombedarf für Workloads mit Untergrunddaten zu reduzieren.
Ergebnisse:
- 10-fache Beschleunigung der Reverse Time Migration (RTM) und Kirchhoff-Tiefenmigration
- Reduzierter Energieverbrauch bei der Ausführung wichtiger Workloads mit seismischer Datenverarbeitung
Technologie:
- NVIDIA A100 Tensor Core GPUs
- NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Superchip
- CUDA
Ressourcen
CPFD Software bietet Fortschritte in der Mehrphasensimulation und -technologie. Barracuda Virtual Reactor ist als Hauptprodukt des Anbieters ein auf physikalischen Gesetzen basierendes Engineering-Softwarepaket, das in der Lage ist, das Verhalten von Flüssigkeiten, partikulären Feststoffen, thermischen und chemischen Reaktionen in Wirbelschichtreaktoren und anderen Flüssigkeit-Partikel-Systemen vorherzusagen. Dies hilft, die Risiken im Zusammenhang mit der Konstruktion, dem Hochskalieren, der Vermarktung und der Fehlerbehebung bei industriellen Prozessen zu reduzieren.
CPFD
Risikominderung für Betreiber von Raffinerien
Fluidized Catalytic Cracking Units (FCCU) sind das Herzstück moderner Raffinerien und verarbeiten vielfältige Rohstoffe zu Kraftstoffen und Chemikalien. FCCUs arbeiten über Jahre hinweg rund um die Uhr, sodass kleine Verbesserungen in puncto Zuverlässigkeit und Leistung enorme wirtschaftliche Auswirkungen haben. Die Simulationssoftware Barracuda Virtual Reactor von CFPD reduziert das Risiko von Raffinerien bei Änderungen an FCCUs und ermöglicht es Technologieanbietern, neue Lösungen schneller und zu niedrigeren Gesamtkosten auf den Markt zu bringen.
Ergebnisse:
- Technologie-Lizenzgeber können ihre Kosten für physische Tests um bis zu 50 Prozent senken
- Die Simulation verringert das Risiko von Änderungen durch Berücksichtigung industrieller Probleme, die „Zehntausende Dollar pro Tag“ kosten.
Technologie:
- NVIDIA DGX™ A100, H100
- NVIDIA DGX V100, NVIDIA RTX™ 6000
- NVIDIA® CUDA®
- NVIDIA CUDA-X™
Dekarbonisierung und Nachhaltigkeit für Wirbelschichtprozesse
Wirbelschichtprozesse sind das Herzstück unzähliger Anwendungen für Nachhaltigkeit und Dekarbonisierung, wie chemisches Recycling von Kunststoffen, Biokraftstoffe, Abfall-zu-Energie/Kraftstoff/Chemikalien-Prozesse, CO₂-Abscheidung und die Wasserstoffwirtschaft. Barracuda Virtual Reactor nutzt die NVIDIA GPU- und Multi-GPU-Parallelisierung, um die Einführung mehrerer auf Nachhaltigkeit ausgerichteter Verfahren, die unseren Planeten zum Besseren verändern, zu ermöglichen und zu verkürzen.
Ergebnisse:
- Unternehmen können ihre Kosten für physische Tests um bis zu 50 Prozent senken.
- Barracuda Virtual Reactor wurde eingesetzt, um die Zeit bis zur Produktionsaufnahme um Monate oder sogar Jahre zu verkürzen.
- Kunden, die Barracuda Virtual Reactor in ihrem Verwertungsprozess nutzen, übertreffen regelmäßig ihre Mitbewerber.
Technologie:
- NVIDIA DGX™ A100, H100
- NVIDIA DGX V100, RTX6000
- NVIDIA® CUDA®
- NVIDIA CUDA-X™
- NVIDIA HPC SDK
Ressourcen
Risikominderung für Betreiber von Raffinerien
Dekarbonisierung und Nachhaltigkeit für Wirbelschichtprozesse
Die Enterprise-MLOps-Plattform von Domino Data Lab stellt den GPU-Zugriff auf breiter Ebene bereit, beschleunigt die Forschung und die Bereitstellung von Modellen und verbessert die Zusammenarbeit für Data-Science-Teams, die dem Code-First-Konzept folgen.
Domino Data Lab
Automatisierung von Versorgungsunternehmen und Logistik
Datenanalyse-Teams entwickeln KI-Modelle, um die Inspektionen von Kraftwerken und Ölplattformen zu automatisieren, den Kraftstofftransport zu optimieren, den Energiebedarf zu prognostizieren und verteilte Energieressourcen zu verwalten. AES, ein führendes Energieunternehmen, hat mit Domino Data Lab in zwei Jahren mehr als 50 KI-Modelle entwickelt und eingesetzt, um die Flüssiggasverschiffung und -logistik zu optimieren, die Wartung von Stromerzeugungsanlagen vorherzusagen, Fintech-Energiegeschäfte zu begleiten, hydrologische Vorhersagen zu treffen und mehr.
Ergebnisse:
- Hat über 50 KI-Modelle im Produktivbetrieb bereitgestellt
Hat Datensilos aufgebrochen und eine bessere Zusammenarbeit ermöglicht
Technologie:
- NVIDIA AI Enterprise
- NVIDIA Certified-Systems™
- NVIDIA DGX™ Systems
- NVIDIA virtual GPU (vGPU)
- NVIDIA GPU Operator
- NVIDIA Triton™ Inference Server
- NVIDIA RAPIDS™
- NVIDIA® NGC™
Ressourcen
Stone Ridge Technology entwickelte die ECHELON-Software, einen einzigartigen und leistungsstarken Reservoir-Simulator für NVIDIA-GPUs und die neue Ära der massiv parallelen Datenverarbeitung.
Stone Ridge Technology
Beschleunigte Reservoirsimulation durch GPU-Funktionen
Reservoir-Ingenieure haben mit langen Laufzeiten für ihre Simulationsmodelle zu kämpfen. Diese Einschränkung hat sich derart auf die Arbeitsabläufe ausgewirkt, dass sie die Verwendung von feinmaßstäblichen Rastern, Ensemble-Methoden und fortschrittlicheren physikalischen Modellen verhindert. Stone Ridge Technology entwickelte ECHELON als die weltweit schnellste Reservoir-Simulationssoftware, um diesen Engpass mithilfe der massiven Parallelverarbeitung von NVIDIA-GPUs und seiner fortschrittlichen proprietären numerischen Algorithmen und Softwarearchitektur zu überwinden.
Ergebnisse:
- ECHELON ist die erste kommerzielle Reservoir-Simulationssoftware, die von Anfang an für die von NVIDIA-GPUs angeführte Ära des beschleunigten Computing entwickelt wurde.
- ECHELON hat sich mit jeder weiteren Generation von NVIDIA-GPUs erhöht.
- ECHELON verarbeitet zügig große Modellensembles gleichzeitig auf einer einzelnen GPU und sehr große Modelle mit einer Milliarde Zellen auf mehreren GPUs in mehreren Knoten.
Technologie:
- NVIDIA A100 40GB Tensor Core GPUs
- NNVIDIA V100 Tensor Core GPUs im HPC5-Cluster von Eni
Ressourcen
CGG ist ein globales Technologie- und High-Performance-Computing-Unternehmen, das Daten, Produkte, Dienstleistungen und Lösungen in den Bereichen Geowissenschaften, Datenwissenschaft, Sensorik und Monitoring anbietet, um eine nachhaltige Zukunft voranzubringen.
CGG
KI und HPC für Geowissenschaften
CGG verwendet maschinelles Lernen im Edge-Bereich für Aufgaben der seismischen Interpretation. Mit Deep Learning kann CGG seismische Datenbasen im Terabyte-Umfang interpretieren und Merkmale des Untergrunds wie die Interpretation von Salzkörpern und Öl- und Gasvorkommen bestimmen.
Ergebnisse:
- 200-fache Beschleunigung der seismischen Interpretation im Vergleich zu reinen CPU-Lösungen
Technologie:
- NVIDIA® Quadro® GV100 GPU
- NVIDIA P40 GPU
- NVIDIA M60 GPU
- NVIDIA virtual GPU (vGPU)
Ressourcen
Der hochauflösende Reservoir-Simulator Intersect von SLB liefert neue Erkenntnisse durch die effiziente Simulation mit hochauflösenden Modellen und unterstützt durch die solide Anwendung physikalischer Gesetze bessere Entscheidungen für die Feldentwicklung.
SLB
Hochauflösende Reservoir-Simulation
Der Intersect-Simulator kombiniert physikalische Gesetze und hohe Leistung in einem hochauflösenden Reservoir-Simulator. Single-Node-Server mit NVIDIA A100-80GB-Tensor-Core-GPUs bieten im Vergleich zu Servern, die auf CPUs basieren, beeindruckende Leistungssteigerungen. Einige der wichtigsten Vorteile sind hochauflösende Modellierung komplexer geologischer Strukturen, Abschlusskonfigurationen für komplexe Bohrungen und detaillierte Formulierungen für Chemikalien-basierte tertiäre Ölgewinnung (EOR, Enhanced Oil Recovery).
Ergebnisse:
- Bis zu 4,5-mal schnellere vollständige Simulation mit INTERSECT-Simulator, Black-Oil-Modell mit 2,3 Millionen Zellen
- Bis zu 3,5-mal schnellere vollständige Simulation eines Black-Oil-Modells mit 575.000 Zellen
Technologie:
- NVIDIA A100 Tensor Core GPUs
Ressourcen
AWS hat die größte und dynamischste Community mit Millionen von aktiven Kunden und Zehntausenden von Partnern weltweit. Kunden aus nahezu jeder Branche und jeder Größe, einschließlich Start-ups, Großunternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors, nutzen AWS für alle erdenklichen Anwendungsfälle.
AWS
Beschleunigung der Energiewende mithilfe der Cloud
AWS beschleunigt die Energiewende durch effiziente, zuverlässige, nachhaltige und verantwortungsbewusste Bereitstellung von Energie. AWS bietet fortgeschrittene und sichere Cloud-Services und weitreichende Branchenkenntnisse in den Bereichen Energie, Versorgungsunternehmen und nachhaltige Energien. Mit einem weiten Netz von Partnern aus dem Energiesektor ermöglicht AWS führenden Energieunternehmen, die Leistungseigenschaften zu verbessern, Innovationen zu beschleunigen, das Kundenerlebnis zu transformieren, die Sicherheit zu maximieren und ihren CO₂-Fußabdruck zu minimieren.
Ressourcen
Azure zu nutzen, kann bis zu 93 Prozent energieeffizienter sein als herkömmliche Rechenzentren von Unternehmen. Optimieren Sie die Energiekosten durch die Migration zu einer energieeffizienten Cloud-Infrastruktur.
Microsoft Azure
Verständnis der unterirdischen Gegebenheiten und erneuerbare Energien fördern
Azure hilft Energieunternehmen, die steigende Nachfrage nach gesicherten und zuverlässigen Energiequellen mit stabiler Sicherheit und einem branchenführenden umfassenden Compliance-Portfolio zu befriedigen. Nutzen Sie neue Daten und beschleunigtes Computing, um Innovation zu ermöglichen, die betriebliche Effizienz zu verbessern und die Möglichkeiten der Energiewende schneller zu realisieren. Azure bietet Unternehmen die Möglichkeit, alles – vom Außendienst bis zum Kundenerlebnis – zu optimieren, um die Reaktionszeiten und die Kosten zu reduzieren.
Ressourcen
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Compute bietet Bare-Metal- und Virtual-Machine-Instanzen an, die für eine Vielzahl von Anwendungsfällen von NVIDIA-GPUs unterstützt werden, einschließlich Mainstream-Grafik und -Video sowie anspruchsvollste KI-Training- und High-Performance-Computing-Workloads.
Oracle Cloud Infrastructure
Optimierung von Versorgungsunternehmen durch beschleunigtes Computing
Oracle Cloud Infrastructure ermöglicht Versorgungsunternehmen eine erfolgreiche Entwicklung in einer nachhaltigen, wirtschaftlichen Energie- und Wasserzukunft. Mit Cloud-Computing können Versorgungsunternehmen ein hervorragendes Kundenerlebnis bieten, die Energieeffizienz verbessern und Netzwerke und Anlagen verwalten, um Haushalten und Unternehmen Tag für Tag unverzichtbare Energie- und Wasserversorgung bereitzustellen.
Ressourcen
Dell Technologies und NVIDIA bieten KI-Lösungen für eine beschleunigte digitale Transformation durch Echtzeitdaten, die wichtige Entscheidungsfindungen verbessern.
Dell Technologies
Generative KI für Unternehmen nutzbar machen
Dell Technologies und NVIDIA bieten vereinfachte, hochleistungs- und KI-fähige Lösungen mit umfassender KI-Expertise. Dell und NVIDIA ermöglichen Versorgungsunternehmen, die Zuverlässigkeit, Ausfallsicherheit und betriebliche Effizienz durch Standard-Betriebsplattformen zu verbessern. Öl- und Gasunternehmen können die Energieeffizienz steigern, die Energiewende vorantreiben und den Übergang in eine klimafreundlichere Zukunft beschleunigen.
Ressourcen
Risikominderung für Betreiber von Raffinerien
Eviden unterstützt Energieunternehmen bei der Optimierung und Digitalisierung ihrer Abläufe durch digitale Zwillinge, die Cloud, Edge-Computing und KI, um häufige Wartungsprobleme proaktiv zu analysieren und zu adressieren, bevor sie auftreten, und um die Verfügbarkeit von Anlagen zu erhöhen, den Fernzugriff zu ermöglichen und die Sicherheit der Mitarbeiter zu verbessern.
Eviden, ein Unternehmen der Atos Gruppe
Große Herausforderungen mit Exascale Computing bewältigen
Eviden und NVIDIA entwickeln Supercomputer der nächsten Generation für bedeutende High-Performance-Computing- (HPC-) und KI-Workloads, mit denen Unternehmen große Herausforderungen im Exascale Computing in den Bereichen Klima, Gesundheitsversorgung und anderen mit verbesserter Energieeffizienz bewältigen können.
Ressourcen
HPE und NVIDIA haben sich zusammengetan, um Unternehmen dabei zu helfen, die Leistung von KI richtig zu nutzen. Sie haben eine End-to-End-Unternehmensplattform entwickelt, die für KI-Workloads optimiert ist und auf einem verbrauchsbasierten Modell basiert. Die Plattform wird auf branchenführenden, von NVIDIA zertifizierten HPE-Servern bereitgestellt, damit Entwickler KI-Lösungen und leistungsstarke Datenanalysen schneller entwickeln können.
HPE
KI-gestützte Supercomputer für Energieunternehmen
HPE steht hinter 100 der 500 leistungsstärksten Supercomputer der Welt, darunter die einiger der größten Energieunternehmen und Forschungslabors. Dazu gehören Perlmutter, Polaris, Trinity (US-Energieministerium), Discovery 5 (ExxonMobil), Dammam-7, Ghawar-1, Unizah-II (Saudi Aramco), HPC4 (Eni) und mehr.
Ressourcen
Supermicro verfügt über eine breite Angebotspalette an NVIDIA-Certified Systems™ und bietet höchste Leistung und Effizienz mit einheitlichen KI-Training-Clustern – von kleinen bis zu massiven Konfigurationen, die mit NVIDIA H100 und H200 Tensor Core GPUs sowie der L40S GPU für unvergleichliche KI- und Grafikleistung ausgestattet sind.
Supermicro
GPU-gestützte Server für KI, Deep Learning und HPC
Supermicro ist weltweit führend in der Entwicklung und Herstellung von energieeffizienten Motherboard-Designs, Systemkonfigurationen, voll integrierten Racks und Flüssigkeitskühlsystemen für Unternehmen, die HPC-Workloads beschleunigen und skalieren möchten. Dazu gehören maßgeschneiderte Lösungen für die Öl- und Gasexploration und -förderung, um Kosten zu senken, die Genauigkeit zu verbessern und ein schnelleres Verständnis des Untergrunds zu erlangen.
Ressourcen
Deloitte ist ein führender Wegbereiter der Transformation von Datenverarbeitung, Analyse und KI. Deloitte nutzt GPU-unterstützte Technologie, um aussagekräftige Erkenntnisse zu generieren, Innovationen gemeinsam mit seinen Kunden umzusetzen und neuartige Lösungen zu entwickeln, die den Kern geschäftlicher Herausforderungen berücksichtigen. Gemeinsam können Deloitte und NVIDIA Unternehmen dabei helfen, Gelegenheiten zu nutzen, wie es nur mit einer beschleunigten KI-Plattform möglich ist.
Deloitte
Transformation von Energie, Ressourcen und Industrie
Deloitte treibt die Innovation im Energiesektor in den Bereichen Chemie und Spezialwerkstoffe, Maschinenbau und Bauwesen, industrielle Fertigung, Bergbau und Metalle, Öl und Gas, Energie und Versorgungsunternehmen sowie erneuerbare Energien voran. Die Allianz von Deloitte und NVIDIA hilft Unternehmen beim Zugang zu marktführender beschleunigter Rechenleistung und der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen, die neue Möglichkeiten, Wertschöpfung und Wettbewerbsvorteile liefern.
Ressourcen
Als Elite Service Delivery Partner kann Quantiphi Kunden von ersten Explorationsaktivitäten bis zum Endverbraucher unterstützen. Die innovativen Lösungen von Quantiphi optimieren die Exploration, verbessern die Sicherheit, ermöglichen schnellere Entscheidungen, reduzieren den manuellen Aufwand und steigern die betriebliche Effizienz entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Mit einem ständig wachsenden Pool von über 440 durch das NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) zertifizierten Fachleuten ist Quantiphi auf die Entwicklung maßgeschneiderter Anwendungen spezialisiert, die speziellen Geschäftsanforderungen entsprechen. Das Ziel des Unternehmens besteht darin, anpassbare Lösungen zu liefern, die höhere Effizienz bewirken, Kosten senken und die allgemeine Kundenzufriedenheit steigern.
Quantiphi
Unternehmen mit datengesteuerter KI voranbringen
Quantiphi nutzt Deep Learning, statistisches maschinelles Lernen und Datenlösungen, um die Verarbeitung bei Anwendungsfällen im Energiebereich zu beschleunigen, wie z. B. die vorausschauende Wartung von Ölplattformen, die Verbesserung der Auflösung von seismischer Bildgebung, die 3D-Bildsegmentierung und die intelligente Einhaltung von Vorschriften für technische Dokumente.
Ressourcen
SoftServe entwickelt hochwertige Lösungen für die Energie-, Öl- und Gasindustrie – von KI-Lösungen, die intelligente Öl- und Gasexploration ermöglichen, über Lösungen für die Verwaltung und Verarbeitung von Untergrunddaten bis zu KI-gesteuerter Produktionsautomatisierung und -optimierung.
SoftServe
Digitale Transformation entlang der Energie-Wertschöpfungskette
SoftServe hilft bei der Bewältigung einiger der drängendsten Problemstellungen in der Öl- und Gasindustrie, von der Reduzierung der Methanemissionen bis zur Sicherstellung der Integrität von Anlagen, von der Verwaltung von Untergrunddaten bis zur Optimierung von künstlichen Fördersystemen. Ihre Partnerschaft hilft Versorgungsunternehmen, sich an die neue Ära der Elektrifizierung und verteilten Energieressourcen anzupassen und rüstet sie mit den notwendigen Tools aus, um Schwierigkeiten bei der Integration erneuerbarer Energien zu meistern.
Ressourcen
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