NVIDIA-Partner in der Finanzbranche

Finanzinstitute sind mit hohen Rechenkosten und dem Bedarf an effizientem Risikomanagement in Echtzeit und Preisbildung konfrontiert. Die MX.3-Plattform von Murex unterstützt Finanzinstitute mit umfassenden Risikomanagement- und Handelslösungen klassenübergreifend. Die Lösungen von Murex auf der beschleunigten Rechenplattform von NVIDIA verbessern die Leistung und Energieeffizienz für Finanzinstitute und bieten schnellere, kostengünstige Analysen für Preisbildung und Risikobewertung auf den Kapitalmärkten.

Die Finanzdienstleistungsbranche steht aufgrund der wachsenden Komplexität von KI-Algorithmen und des Bedarfs an umfangreichen strukturierten Datensätzen vor Herausforderungen bei der gleichzeitigen Echtzeit-Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung. Die Plattformen von NVIDIA und KX ermöglichen es Unternehmen, riesige Mengen an Echtzeit- und historischen Daten mit hoher Geschwindigkeit und Genauigkeit zu verarbeiten, was effektives Backtesting, quantitative Forschung und Echtzeit-Einblicke in die Marktbedingungen ermöglicht.

Die Identifizierung von Portfoliorisiken, Kreditrisiken und Handelskosten erfordert Echtzeiteinblicke aus Milliarden von täglichen Transaktionen. Um Finanzkriminalität zu bekämpfen, benötigen Unternehmen Lösungen, die Muster erkennen und sich sofort anpassen. Die hochleistungsfähige Datenbank von Kinetica nutzt NVIDIA Graphics Processing Units (GPUs) und moderne CPUs, um riesige Datenströme zu verarbeiten und sofortige Einblicke, Anomalieerkennung und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen, um den Umsatz zu steigern und gleichzeitig Compliance zu sichern.

Betrug und Geldwäsche sind die größten Probleme, denen Finanzinstitute jedes Jahr gegenüberstehen. Sie können zu Verlusten in Millionenhöhe, schlechten Kundenerlebnissen und hohen Geldstrafen führen. Daher ist es wichtig, in KI-Modelle und die richtigen Hard- und Software-Architekturen zu investieren. Zur Bekämpfung von Geldwäsche verwenden Finanzinstitute Datensätze im Terabyte-Bereich in Form von tabellarischen Daten und Diagrammdaten, um komplexe Deep-Learning-Modelle wie Generative Adversarial Networks (GANs) zu trainieren.

Mit seiner proprietären Technologie für maschinelles Lernen kann Riskfuel die quantitativen Modelle, die zum Preis und zur Berechnung der Risikosensitivität eines Finanzinstruments verwendet werden, genau annähern.  

Die Lösung von Riskfuel ermöglicht es Banken und Finanzinstituten, Risikoszenarien so schnell zu erstellen, dass sie Echtzeit- und Intraday-Analysen durchführen können. Dies trägt dazu bei, die Effizienz bei der Preisgestaltung im Front-Office-Geschäft, beim Hedging und bei der Bewertung des Markt- und Kontrahentenrisikos zu steigern.

Dell Technologies ermöglicht KI-Lösungen für Sicherheit, Modernisierung und Wachstum in der gesamten Finanzdienstleistungsbranche, sowohl vor Ort als auch in der Hybrid-Cloud. Dell Technologies und NVIDIA beschleunigen gemeinsam KI-Workloads und ermöglichen High-Performance Computing (HPC), indem sie technisch validierte Hardware und Software bereitstellen, die die Kundenanforderungen in allen Finanzdienstleistungen erfüllen.

Die gemeinsame Full-Stack-KI-native Architektur von HPE und NVIDIA liefert KI-Lösungen, die es Finanzinstituten ermöglichen, die Entwicklung von KI-Modellen zu beschleunigen. KI-gestützte Lösungen werden Händler, Banker und Zahlungsunternehmen mit Anwendungsfällen wie Betrugserkennung, Kundenservice, Dokumentenverarbeitung und mehr beschleunigen.

Mit den integrierten Dienstleistungen und Lösungen von Deloitte in den Bereichen Handel, Bankwesen und Zahlungsverkehr können Unternehmen einen auf den Menschen ausgerichteten Kapitalismus verwirklichen. Die Allianz mit Deloitte und NVIDIA hilft Finanzinstituten, auf marktführende beschleunigte Rechenleistung zuzugreifen und Deep-Learning-Modelle zu erstellen, die neue Fähigkeiten, Werte und einen Wettbewerbsvorteil liefern können. Zu den wichtigsten Anwendungsfällen von KI für Finanzdienstleistungen gehören die Betrugserkennung im Bankwesen und der algorithmische Handel in den Kapitalmärkten.

Quantiphi setzt Deep Learning, statistisches maschinelles Lernen und Datenlösungen ein, um die Performance von Anwendungsfällen für Finanzdienstleistungen, wie Betrugserkennung, Dokumentenverarbeitung und das Kundenerlebnis für Handel, Bankwesen und Zahlungsverkehr, zu beschleunigen.