NVIDIA-Branchenpartner sind Experten, die die Weiterentwicklung der KI-Fähigkeit in Ihrem Unternehmen unterstützen, sei es lokal, in der Cloud oder in einer hybriden Infrastruktur.
Diese Anwendungen wurden von NVIDIA auf Ihre Leistung getestet und validiert. Sie wurden entwickelt, um die komplexesten Herausforderungen in den wichtigsten Branchensegmenten zu bewältigen. Weitere Informationen finden Sie unten bei bevorzugten ISV-Partnern des NVIDIA-Partnernetzes (NPN).
Applica
Die fortschrittliche Automatisierungstechnologie von Applica kann in allen Phasen der Hypothekenvergabe jeden Datenpunkt extrahieren – unabhängig von Dokumentenformat oder Komplexität.
Hopsworks
Hopsworks nutzt seine Plattform für die Zusammenarbeit bei maschinellem Lernen, um Finanzinstitute beim Steigern der Betrugserfassungsraten zu unterstützen.
Riskfuel
Mit Riskfuel werden Bewertungen und Risikosensitivitäten während des gesamten Handelstages in Echtzeit berechnet, sodass Kunden ihren Portfoliowert und ihre Risikosensitivitäten bei Marktveränderungen immer kennen.
Riskfuel hat es sich zur Aufgabe gemacht, Transparenz und Verständnis für die Risiken in den Portfolios von Händlern zu schaffen.
Die mathematischen Modelle, die der Preisbildung von Derivaten zugrunde liegen, sind komplex und sehr langsam. Aufgrund der hohen Kosten für die Berechnung, die durch die Verwendung dieser Modelle entstehen, ist ihre Nutzung auf große Batchprozesse, die nachts auf Tausenden von Servern verteilt ablaufen, beschränkt. Riskfuel bringt diesen Modellen bei, genaue Replikate mit 1.000.000-mal höherer Leistung zu erstellen. Früher kam ein teurer Batchprozess zum Einsatz. Heute wird ein effizienter Echtzeitprozess genutzt, der den gesamten Handelstag über laufen kann. Jetzt können Händler ihr Portfolio auch in den volatilsten Märkten aktiv verwalten.
Ergebnisse:
NVIDIA-Technologien:
Applica hat es sich zur Aufgabe gemacht, dokumentenbasierte Arbeit mit Automatisierung ohne Code zu revolutionieren. Das proprietäre generative Sprachmodell von Applica ermöglicht eine beispiellose Extrahierung und Klassifizierung komplexer Geschäftsdokumente, die bisher nicht automatisiert werden konnten.
Applica stellt eine vollkommen digitale intelligente Lösung zur Bearbeitung von Dokumenten für die Hypothekenbranche bereit. Durch die Fähigkeit zur Verarbeitung praktisch aller Dokumenttypen ist Applica in der Lage, das Ausmaß der menschlichen Interaktion zu reduzieren, die Abschlusskosten zu senken, zusätzliche Datenpunkte zu sammeln und eine optimierte Kundenerfahrung zu bieten.
Hypothekenunternehmen müssen ihre Geschäftstätigkeit verändern, damit sie weiterhin bestehen können. Die beiden wichtigsten Gebote sind, der kostengünstigste Produzent zu werden und gleichzeitig das beste Kundenerlebnis zu bieten. Wer beide Ziele erreichen möchte, muss auf Digitalisierung setzen.
Nur eine vollständig digitale Hypothekenvergabe kann den Kreditgebern die nötige Skalierbarkeit und Geschwindigkeit bieten, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Mehr als 600 KI-Start-ups in der Finanzbranche auf der ganzen Welt nehmen am NVIDIA Inception-Programm teil und führen bei Innovationen in allen Bereichen der Branche an, von der Betrugserkennung bis hin zum Kundendienst. Das Programm bietet eine Vielzahl von Vorteilen, die alle Phasen des Lebenszyklus eines Start-ups unterstützen. Erfahren Sie mehr über NVIDIA Inception und lernen Sie unten die Erfolgsgeschichten kennen.
Für optimale Portfolioentscheidungen benötigen Banken eine genaue Berechnung der Werte ihrer Trades und müssen gleichzeitig unsichere externe Risiken einkalkulieren. Dazu ist eine hohe Rechenleistung erforderlich, um komplexe Derivatemodelle auszuführen. Riskfuel mit Sitz in Toronto nutzt Systeme mit NVIDIA DGX™, um den hauseigenen Beschleuniger zu trainieren, der Finanzinstituten einen echten Raketenabtrieb verpasst.
Encord passt typische Mikromodelle in der Finanzbranche an, um die Datenannotation zu automatisieren. Mikromodelle sind neuronale Netzwerke, die weniger Zeit für die Bereitstellung benötigen, da sie mit weniger Daten trainiert und für spezifische Aufgaben verwendet werden. Encords NVIDIA GPU-gesteuerter Dienst verspricht, mit seinen Mikromodellen bis zu 99 Prozent der manuellen Datenannotation in Unternehmen zu automatisieren.
Entdecken Sie die ganze Bandbreite der NVIDIA-Partner, die Ihnen helfen können, voranzukommen, sei es mit NVIDIA in der Cloud oder mit NVIDIA-zertifizierten Systemen, die für Ihre Workloads optimiert sind. Sie benötigen Unterstützung bei der Formulierung Ihrer KI-Strategie? Unser branchenweites Beratungsnetzwerk unterstützt Kunden bei der Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen und der gleichzeitigen Erfüllung ihrer individuellen technischen Anforderungen.
GPU-beschleunigte Lösungen von NVIDIA. Dank den GPU-beschleunigten Lösungen von NVIDIA, die über die wichtigsten Cloud-Plattformen verfügbar sind, können Entwickler überall leicht auf massive On-Demand-Rechenleistung zugreifen.
Mit NVIDIA-zertifizierten Systemen™ können Unternehmen problemlos Hardwarelösungen bereitstellen, die ihre modernen beschleunigten Workloads sicher und optimal bewältigen – vom Desktop über das Rechenzentrum bis zum Edge.
Partner für Servicebereitstellung verfügen über spezielles Know-how in Hinblick auf die transformativen Geschäftsvorteile, die sich durch Deep Learning, maschinelles Lernen und KI ergeben. Erfahren Sie mehr über die von unseren Partnern angebotenen Beratungsdienste und wirkungsvollen Lösungen.
Das NVIDIA-Partnernetz (NPN) ist ein umfassendes Ökosystem aus Technologieexperten, die in der Lage sind, KI-beschleunigte Computing-Lösungen zu entwickeln, herzustellen und zu liefern, die den anspruchsvollen Anforderungen Ihres Unternehmens entsprechen.
Optional
NVIDIA-Datenschutzrichtlinie
Der Enterprise Feature Store von Hopsworks ist die führende Python-zentrierte Plattform für maschinelles Lernen in Unternehmen für den gesamten Lebenszyklus von KI-Projekten. Er bietet erstklassige Leistungen und eine effektive Ebene der Zusammenarbeit für alle Datenteams, sodass sie jede Datenquelle für jede Anwendung, jede Leistung oder Skalierung und jede Umgebung nutzen können.
Betrug und Geldwäsche sind die größten Probleme, denen Finanzinstitute jedes Jahr gegenüberstehen. Sie können zu Verlusten in Millionenhöhe, schlechten Kundenerlebnissen und hohen Bußgeldern führen. Daher ist es vernünftig, in KI-Modelle und die richtigen Hardware- und Softwarearchitekturen zu investieren. Zur Geldwäschebekämpfung verwenden Finanzinstitute Datensätze im Terabyte-Bereich in Form von tabellarischen Daten und Diagrammdaten, um komplexe Deep-Learning-Modelle wie Generative Adversarial Networks (GANs) zu trainieren. Diese Prozesse haben hohe Rechenanforderungen, die mithilfe von NVIDIA-Grafikprozessoren auf der Hopworks-Plattform erfüllt werden.