Um dem Bedarf an personalisierter Medizin, Kliniken der nächsten Generation, verbesserter Versorgungsqualität und biomedizinischen Durchbrüchen zur Behandlung von Krankheiten gerecht zu werden, muss sich die Gesundheitsbranche neue Computerfunktionen zunutze machen. Mit NVIDIA können Institutionen die Leistungsfähigkeit von KI und High-Performance Computing (HPC) einsetzen, um die Zukunft der Medizin zu definieren.
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Neuigkeiten und Veranstaltungen
Amgen, Argonne National Laboratory, Flagship Pioneering, Terray, Weights & Biases und viele weitere Organisationen treiben die Biomolekurarwissenschaften voran.
Pharmakonzerne, Medizintechnikunternehmen und akademische Forscher entwickeln unabhängige KI-Funktionen für die Pharmaforschung, die beschleunigte Genomik und medizinische Geräte.
Der neue Nemotron-4-Hindi 4B NIM-Microservice fördert generative KI-Anwendungen für die biowissenschaftliche Forschung, die medizinische Bildgebung und die Pharmaforschung.
NVIDIA weitet seine Zusammenarbeit mit Microsoft aus, um globale KI-Start-ups in verschiedenen Branchen zu unterstützen, wobei zunächst Unternehmen aus den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften im Mittelpunkt stehen.
Segmente
Die Digital-Health-Lösung von NVIDIA ist ein umfassendes KI-Toolkit für die Entwicklung von Anwendungen, mit denen die Interaktionen zwischen Klinik und Patient verbessert, die klinische Dokumentation optimiert und wertvolle Erkenntnisse aus realen Daten gewonnen wird.
Hippocratic AI
Dank beschleunigter Datenverarbeitung können Forscher Millionen von Molekülen virtuell modellieren und Hunderte potenzieller Medikamente simultan screenen, wodurch Kosten gesenkt werden und sich die Zeit bis zur Lösung verkürzt.
Mit NVIDIA DGX™ Cloud auf der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) kann Deloitte die Pharmaforschung in seiner Lösung mit Quartz Atlas AI mit generativer KI beschleunigen.
Mit NVIDIA DGX Cloud und BioNeMo™ kann Amgen große Sprachmodelle (LLMs) mit seinen eigenen Daten trainieren, um Proteineigenschaften vorherzusagen und Biologika mit verbesserten Eigenschaften zu entwickeln.
Terray Therapeutics setzt seine riesigen Mengen an präzisen, experimentellen Daten ein, um mit NVIDIA DGX Cloud Grundmodelle für die Chemie und generative KI zur Entwicklung kleiner Moleküle zu trainieren.
Der Einsatz von HPC zur Beschleunigung der Genomanalyse in Bevölkerungs- und Krebsstudien kann dazu beitragen, seltene Krankheiten zu erkennen und maßgeschneiderte Therapeutika schneller auf den Markt zu bringen, wodurch die Entwicklung zur Präzisionsmedizin weiter geebnet wird.
Bruker Spatial Biology
Das Crick-Team verwendete NVIDIA® Parabricks® für TRACERx EVO und erzielte eine 26-fache Beschleunigung bei der Ganzgenomsequenzierung ohne Qualitätsverlust im Vergleich zu CPU-Tests.
Lungenkrebszellen. Anne Weston, Francis Crick Institute
TGen, ein gemeinnütziges Genomforschungsinstitut, setzte NVIDIA RAPIDS™ ein, um die Analysezeit von Datensätzen mit vier Millionen Zellen von 10 Stunden auf nur drei Minuten zu reduzieren.
TGen
PacBio entwickelt fortschrittliche Sequenzierungslösungen, die Wissenschaftlern und klinischen Forschern helfen, genetisch komplexe Probleme in den Bereichen menschliche Keimbahnsequenzierung, Pflanzen- und Tierwissenschaften, Infektionskrankheiten, Onkologie und anderen aufkommenden Anwendungen zu lösen.
KI-gestützte Tools können medizinischen Fachkräften bei der schnellen Erkennung und Messung von Anomalien helfen, Chirurgen wichtige Unterstützung und Einblicke im OP bieten, die Bildqualität verbessern und Arbeitsabläufe optimieren.
Atlas Medical
KI-fähige medizinische Geräte geben medizinischen Fachkräften bessere Entscheidungshilfen für die Versorgung in der robotergestützten Chirurgie, interventionellen Radiologie, Strahlentherapieplanung und mehr.
Chirurgen am Universitätsklinikum Bonn (UKB) verbessern die Ausbildung in der Thoraxchirurgie mit VR, die immersive 3D-Erlebnisse mit echten Patientendaten ermöglicht. Studenten berichten von einer hohen Beteiligung und Merkfähigkeit.
KI-gestützte Tools können medizinischem Fachpersonal dabei helfen, Bilder schnell auszuwerten, Messungen zu berechnen, Änderungen zu überwachen und dringende Befunde zu erkennen, um Arbeitsabläufe zu optimieren und die Patientenversorgung zu verbessern.
Mount Sinai and East River Imaging
Neurosurgical Atlas
United Imaging Healthcare setzte NVIDIA-KI und beschleunigte Rechenlösungen in einem KI-fähigen Magnetresonanz-Scanner (MR) ein, um die Aufenthaltsdauer eines Patienten in dem MR-Gerät zu reduzieren und gleichzeitig den Zugang zu MR-Verfahren zu erhöhen.
Die University of Wisconsin-Madison nutzt NVIDIA DGX BasePOD™ mit MONAI und NVIDIA FLARE™ zur Generierung umfassender Datensätze und schnellen Iteration von KI-Modellen, wodurch KI schneller in klinische Geräte eingebracht werden kann.
Das Netherlands Cancer Institute nutzte die KI-Lösung von NVIDIA und VMware, um KI-Workloads auf virtualisierten Servern bereitzustellen und so die Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz zu verbessern.
NVIDIA Clara™ ist eine Suite von KI-basierten Computing-Plattformen, die speziell für Anwendungen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften entwickelt wurden. Sie bietet Lösungen in verschiedenen Bereichen an, darunter medizinische Bildgebung, Genomik, Pharmaforschung, medizinische Geräte und Digital Health.
NVIDIA NIM™ Inferenz-Microservices bündeln KI-Modelle und Referenz-Workflows mit branchenüblichen APIs – Bausteinen für die Erstellung und Bereitstellung von Cloud-nativen KI-Anwendungen.
NVIDIA AI Enterprise ist eine durchgängige, Cloud-native Softwareplattform, die Data-Science-Pipelines beschleunigt und die Entwicklung und Bereitstellung von Copilots und anderen generativen KI-Anwendungen in der Produktion optimiert.
Partner
Unsere Lösungen für die Gesundheitsbranche gehen über Produkte hinaus. Unsere Partner können Ihr Unternehmen auf allen Ebenen bei der Entwicklung und Umsetzung transformativer KI-Strategien, -Produkte und -Services unterstützen.
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