Beschleunigte Genomik

Überladung des gesamten Genomik-Workflows

Da die genomischen Tests immer mehr zum Mainstream werden, ist die Sequenzierung unserer 3,2 Milliarden DNA-Basenpaare entscheidend für die Identifizierung von Mutationen, die Krankheiten verursachen können. Fortschritte bei den Hochdurchsatzinstrumenten haben die Kosten für die Sequenzierung gesenkt, was nur dazu führt, dass die Menge an Daten, die eine Analyse benötigen, zunimmt. Parallel geschaltete Workflows auf GPUs und per KI verbessern den Durchsatz und die Genauigkeit von Geräten und beschleunigen dabei die Analyse.

Die Sequenzierung des gesamten Genoms beschleunigen

Mit beschleunigten Tools können Forscher mehrere Analyse-Workflows bis zu 80-mal schneller durchführen. So können sie solche genetischen Varianten identifizieren, die Krankheiten verursachen, aber auch diejenigen, die schützen können bzw. gezielt für spezifische Therapeutika eingesetzt werden können. Erfahren Sie, wie Branchenführer bioinformatische Pipelines beschleunigen, um mehr aus ihren Sequenzierungsdaten der nächsten Generation herauszuholen.

Anwendungsfälle

Entdecken Sie, wie KI die Genomikindustrie verändert

Lösungen

Beschleunigte Genomsequenzierungsanalyse

NVIDIA® Parabricks® ist die einzige GPU-beschleunigte Bioinformatik-Lösung, die schnelle und genaue Analysen für Sequenzierungszentren, klinische Teams, Genomforscher und Entwickler von Sequenzierungsinstrumenten der nächsten Generation ermöglicht.

Ressourcen

Tauchen Sie tiefer in die KI in der Genomik ein

Video zum Thema

Optimierung einer superschnellen DNA-Sequenzierungstechnik für Patienten in der Intensivmedizin

Im Januar 2022 veröffentlichte das New England Journal of Medicine eine bahnbrechende Technik, bei der in einer Rekordzeit von 7 Stunden und 18 Minuten ein ganzes Genom sequenziert wurde. Dieser schnelle Arbeitsablauf schenkt Patienten mit nicht diagnostizierten oder seltenen genetischen Erkrankungen Hoffnung. Das Team, das Stanford, Oxford Nanopore, NVIDIA, die University of California, Santa Cruz (UCSC) und Google umfasste, beschleunigte jeden Schritt, von der Probenverarbeitung bis zur Variantenkuration. KI war maßgeblich an Basecalling, Alignment und Variantenaufrufen beteiligt. NVIDIA und Oxford Nanopore haben die Analyse-Pipeline auf einer einzigen NVIDIA DGX™ A100 weiter optimiert, wodurch eine hochmoderne Leistung erreicht wurde und die Rechenkosten um über 50 Prozent gesenkt werden konnten.

Highlights

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