KI-gestützte medizinische Bildgebung

    Verbesserung von Diagnose, Behandlung und Forschung mit KI-erweiterter medizinischer Bildgebung

    KI entwickelt sich rasch zu einer transformativen Technologie im Gesundheitswesen. Insbesondere mit der medizinischen Bildgebung nutzen Forscher Computer Vision, um eine genaue Früherkennung, medizinische Klassifizierung und fortschrittliche, automatisierte 3D-Segmentierung durchzuführen. Diese Modelle helfen Klinikern und Forschern, bildgebende Workflows zu optimieren, um verborgene Erkenntnisse zu entdecken, die Produktivität zu verbessern und multimodale Patienteninformationen für ein tieferes Krankheitsverständnis zu verbinden.

    Die 5 wichtigsten Anwendungen von KI in der medizinischen Bildgebung

    Von der Automatisierung von Workflows bis zur Verbesserung der Verarbeitungsgeschwindigkeit und Bildqualität gibt es zahlreiche Möglichkeiten, wie KI bei der Erkennung und Diagnose von Krankheiten helfen kann.

    Lesen Sie die Branchenübersicht

    Anwendungsfälle

    Entdecken Sie, wie KI die medizinische Bildgebung revolutioniert

    Multimodale generative KI

    Bei der multimodalen generativen KI werden Techniken des maschinellen Lernens eingesetzt, um hochwertige medizinische Bilder aus verschiedenen Quellen und Modalitäten wie CT, MRT und Ultraschall zu erzeugen. Durch die Nutzung der Stärken jeder Modalität kann dieser Ansatz die Genauigkeit der medizinischen Bildgebung verbessern und eine genauere Diagnose und Behandlungsplanung ermöglichen.

    Erfahren Sie, wie generative KI die medizinische Bildgebung verändert
    Image courtesy of Mount Sinai and East River Imagings

    KI in der Radiologie

    In der Radiologie können Algorithmen des maschinellen Lernens und Computer Vision bei der Analyse medizinischer Bilder helfen und Radiologen bei der Erkennung, Diagnose und Behandlung von Krankheiten unterstützen. Dies hat das Potenzial, die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Effizienz medizinischer Bildgebung zu optimieren, die Patientenergebnisse zu verbessern und die Gesundheitskosten zu senken.

    Erfahren Sie, wie KI die MRI verändert
    Erfahren Sie, wie KI den Ultraschall verändert
    Image courtesy of Neurosurgical Atlas

    KI in der digitalen Pathologie

    Deep Learning hilft bei Aufgaben wie Bildsegmentierung, Geweberekonstruktion und Krankheitsklassifizierung, um die Genauigkeit und Effizienz der pathologischen Diagnose zu verbessern. Mithilfe von KI-Techniken können Pathologen große, komplexe Datensätze schneller und genauer analysieren, wodurch sie Einblicke in die zugrunde liegende Biologie von Krankheiten gewinnen und letztlich die Ergebnisse für die Patienten verbessern können.

    Erfahren Sie mehr über die digitale Pathologie

    Lösungen

    Open-Source-KI-Framework für die Forschung im Gesundheitswesen

    Bei der KI-gestützten medizinischen Bildgebung ist es wichtig, Tools zu haben, die den End-to-End-Workflow abdecken. MONAI ist ein auf PyTorch basierendes Open-Source-Framework und die einzige medizinische KI-Plattform, die intelligente Datenbeschriftung und -annotation, Training und Inferenz, Spezifikationen für die klinischen Bereitstellung und bewährte Verfahren aus der KI- und medizinischen Forschungsgemeinschaft zusammenführt, um sicherzustellen, dass KI-Ergebnisse in eine effektive Unterstützung für klinische Entscheidungen umgesetzt werden. MONAI hilft Gesundheitssystemen dabei, die Implementierung von medizinischer KI zu vereinfachen, ein Bewusstsein für den Kontext von Gesundheitsdaten zu schaffen und eine einheitliche Erfahrung für Kliniker an der Front zu bieten.

    Erfahren Sie mehr über MONAI

    Ressourcen

    Detailliertere Einblicke in die KI in der medizinischen Bildgebung

    Highlights

    Erstellen Sie unendliche Daten aus medizinischer Bildgebung mit generativer KI

    Generative KI für die medizinische Bildgebung kann unendlich viele synthetische Bilder der menschlichen Anatomie erstellen. Diese großen, synthetischen Datensätze werden für das Training verallgemeinerbarer KI-Modelle verwendet, die aus sich entwickelnden Patientendaten lernen können und dabei die Privatsphäre der Patienten wahren. Erfahren Sie, wie MONAI, ein Framework für die Entwicklung und den Einsatz medizinischer KI, und Partner wie das King's College London, Mount Sinai und East River Imaging generative KI einsetzen, um Krankheiten zu untersuchen und KI-Entscheidungen und -Vorhersagen präziser, zuverlässiger und sicherer zu machen.

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