Von speziell entwickelten Branchenanwendungen bis zu lokalen und Cloud-Lösungen bietet das NVIDIA-Partnernetz die Expertise, die Ihnen beim Einstieg und der Skalierung Ihres Unternehmens hilft.
Diese Anwendungen wurden von NVIDIA auf ihre Leistung getestet und validiert. Sie wurden entwickelt, um die komplexesten Herausforderungen in den wichtigsten Branchensegmenten zu bewältigen. Weitere Informationen finden Sie unten bei bevorzugten ISV-Partnern des NVIDIA-Partnernetzes (NPN).
Artisight
Artisight ist eine intelligente IoT-Sensornetzwerkplattform, die durch Ärzte, Betriebsexperten und KI-Wissenschaftler entwickelt wurde, um die Effizienz von OP-Räumen zu maximieren und die Sicherheit der Patienten zu verbessern.
Domino Data Lab
Die MLOps-Plattform von Domino für Unternehmen beschleunigt Forschung sowie Modellbereitstellung und verbessert die Zusammenarbeit in Code-First-Datenwissenschaftsteams im großen Umfang.
Flywheel
Das Bildgebungsdatenmanagement von Flywheel für Forschung und maschinelles Lernen bietet eine zentralisierte Plattform für sichere Forschung im Team, von maschinellem Lernen gestützte Entwicklung sowie Multicenter- und klinische Studien.
Rhino Health
Rhino Health unterstützt die Umsetzung von KI in klinische Ergebnisse, indem es Datensilos mit föderiertem Computing aufbricht.
Schrödinger
Die fortschrittliche Rechenplattform von Schrödinger nutzt physikbasierte Modellierung und maschinelles Lernen, um den riesigen Chemical Space effizienter als bisher auszuwerten.
Vyasa
Vyasa beschleunigt Analysen und das Auffinden von Erkenntnissen, indem es mit Vyasa Layar über eine Deep Learning-Datenstruktur die Datenquellen in Gesundheitsorganisationen vereinheitlicht.
Weights & Biases MLOps-Plattform
Weights & Biases stellt Tools für das maschinelle Lernen zur Verfügung, mit denen Experimente verfolgt, Daten verwaltet und versioniert werden können und eine Zusammenarbeit möglich ist, damit sich Datenwissenschaftler auf die Erstellung der besten Modelle konzentrieren können.
Artisight ist ein IoT-Sensornetzwerk für das Gesundheitswesen, das mit dem Ziel entwickelt wurde, die organisatorischen Abläufe und die Finanzleistung zu verbessern.
Artisight verbessert die Effizienz von Krankenhäusern durch die Nutzung von KI- und Edge-Geräten mit Computer Vision, die auf NVIDIA Clara™ Guardian basieren. Diese integrierte Basis von IoT-Technologien unterstützt Kliniker durch automatisierte Benachrichtigungen für sturzgefährdete Patienten sowie mit intelligenter Patientenüberwachung, der Verringerung der Umschlagsdauer und der Bereitstellung von Lösungen für die Remote-Pflegehilfe. Der OP-Koordinator von Artisight verbessert die OP-Auslastung und ermöglicht Chirurgen die Aufzeichnung und Überprüfung von Eingriffen, was eine beträchtliche Investitionsrendite zur Folge hat. Diese von Ärzten, Betriebsexperten und KI-Wissenschaftlern entwickelte HIPAA-konforme Plattform nutzt KI nicht nur für die Datenanalyse, sondern auch, um auf einzigartige Weise neue und bisher nicht zugängliche Datensätze zu generieren. Krankenhäuser, die Artisight-Lösungen für die intelligente Patientenüberwachung und die OP-Koordination einsetzen, haben eine Verringerung der Stürze von Patienten um 78 Prozent und eine Zunahme der OP-Eingriffe um 5 Prozent verzeichnet.
Ergebnisse:
NVIDIA-Technologien:
Schrödinger, Inc. nutzt die Vorteile neuer Leistungsverbesserungen, um die Entdeckung neuer Therapeutika und Materialien zu beschleunigen. Schrödinger wurde 1990 gegründet und ist ein Pionier und Branchenführer auf dem Gebiet der physikbasierten Berechnungsmethoden für die Auswertung und Beschleunigung der Arzneimittelforschung.
Unternehmen, die sich mit der Arzneimittelforschung befassen, sind weltweit bestrebt, sichere und wirksame Therapeutika für Patienten schneller bereitzustellen. Die digitale Chemie-Plattform von Schrödinger integriert differenzierte Lösungen für prädiktive Modellierung, Datenanalysen und Zusammenarbeit, um Forscher aus der Medikamentenentwicklung dabei zu unterstützen, schneller qualitativ bessere klinische Kandidaten zu entwickeln. Kernstück der Plattform ist eine Technologie namens FEP (Free Energy Perturbation). Mit FEP können Forscher modellieren, wie Proteine mit bestimmten Molekülen im menschlichen Körper interagieren. Mit Schrödinger FEP+ können Forscher chemische Eigenschaften jetzt mit der gleichen Genauigkeit wie bei Laborexperimenten vorhersagen und dabei von der in silico höheren Geschwindigkeit und den geringeren Kosten für die Modellierung der Wirksamkeit von Arzneimittel gegenüber in vitro profitieren. Dank der Kombination der Genauigkeit von FEP+ mit der adressierbaren Skala des maschinellen Lernens können Forscher den Umfang der Berechnungen für die Suche nach neuartigen Stoffen auf Millionen und Milliarden von Verbindungen ausweiten. Mit diesem Verfahren und ausreichenden Rechenressourcen identifizieren Unternehmen qualitativ hochwertige Arzneimittelkandidaten in kürzerer Zeit.
Vyasa Analytics bietet auf Deep Learning gestützte Analysesoftware für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften.
Eine effektive Arzneimittelforschung und Kandidatenauswahl erfordert die Analyse zahlreicher Datenquellen aus diversen isolierten Bereichen wie klinischen Studien, Pharmakologie, kleinen Verbindungen und mehr. Mit Vyasa Layar können Benutzer diese isolierten Datenquellen unabhängig von Dateiformat und Speicherort zu einer intelligenten Datenstruktur zusammenführen. Vereinheitlichte Daten können dann in natürlicher Sprache über Low-Code- und hochgradig intuitive Deep-Learning-Anwendungen abgefragt werden, die unstrukturierte Inhalte in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, darunter Wissensgraphen, intelligente Tabellen und Echtzeit-Dashboards. So können Benutzer ihre Daten abfragen und die Ergebnisse mithilfe einer Reihe vorgefertigter Deep-Learning-Anwendungen untersuchen, darunter Vyasa Axon Knowledge Graphing, Cortex Data Fabrication, Vyasa Synapse Smart Spreadsheets und Vyasa Retina Image Analytics. Benutzer von Vyasa können Analyseaufgaben beschleunigen und schneller zu Erkenntnissen gelangen, um die Arzneimittelentwicklung intelligenter und sicherer zu gestalten.
Mehr als 1.700 KI-Startups auf der ganzen Welt nehmen am NVIDIA Inception-Programm teil und führen bei Innovationen in allen Bereichen der Branche an, von medizinischen Geräten bis hin zur Genomik. Das Programm bietet eine Vielzahl von Vorteilen, die alle Phasen des Lebenszyklus eines Start-ups unterstützen. Erfahren Sie mehr über NVIDIA Inception und lernen Sie unten die Erfolgsgeschichten kennen.
Das Inception-Mitglied PrecisionLife nutzt KI und kombinatorische Analysen, um neue Gene zu entdecken, die mit schweren Symptomen und Krankenhausaufenthalten von Patienten in Verbindung stehen. Dies hilft Forschern, die komplexe Biologie von Krankheiten besser zu verstehen.
Vier NVIDIA Inception-Mitglieder wurden als erste Start-up-Kohorte ausgewählt, die Zugriff auf Cambridge-1 haben, den leistungsstärksten Supercomputer des Vereinigten Königreichs. Das System wird die britischen Unternehmen Alchemab Therapeutics, InstaDeep, Peptone und Relation Therapeutics dabei unterstützen, die Gesundheitsforschung mithilfe von KI und Simulationen voranzutreiben.
Entdecken Sie die ganze Bandbreite der NVIDIA-Partner, die Ihnen helfen können, voranzukommen, sei es mit NVIDIA in der Cloud oder mit NVIDIA-zertifizierten Systemen, die für Ihre Workloads optimiert sind. Sie benötigen Unterstützung bei der Formulierung Ihrer KI-Strategie? Unser branchenweites Beratungsnetzwerk unterstützt Kunden bei der Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen und der gleichzeitigen Erfüllung ihrer individuellen technischen Anforderungen.
Dank der GPU-beschleunigten Lösungen von NVIDIA, die über die wichtigsten Cloud-Plattformen verfügbar sind, können Entwickler überall leicht auf eine riesige On-Demand-Rechenleistung zugreifen.
Mit NVIDIA-zertifizierten Systemen™ können Unternehmen problemlos Hardwarelösungen bereitstellen, die ihre modernen beschleunigten Workloads sicher und optimal bewältigen – vom Desktop über das Rechenzentrum bis zum Edge.
Partner für Servicebereitstellung verfügen über spezielles Know-how in Hinblick auf die transformativen Geschäftsvorteile, die sich durch Deep Learning, maschinelles Lernen und KI ergeben. Erfahren Sie mehr über die von unseren Partnern angebotenen Beratungsdienste und wirkungsvollen Lösungen.
Das NVIDIA-Partnernetz (NPN) ist ein umfassendes Ökosystem aus Technologieexperten, die in der Lage sind, KI-beschleunigte Computing-Lösungen zu entwickeln, herzustellen und zu liefern, die den anspruchsvollen Anforderungen Ihres Unternehmens entsprechen.
Optional
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Die Plattform für Forschungsdatenmanagement von Flywheel macht Innovationen im Gesundheitswesen möglich, indem sie die Zusammenarbeit beschleunigt, maschinelles Lernen unterstützt und das massive Arbeitsaufkommen von Datenaggregation, Aufbereitung und Management optimiert. Flywheel bietet umfassende Lösungen für Biowissenschaften, Pharmazie, Biotechnologie, akademische und klinische Forschung.
Forscher in Biomedizin und Biowissenschaften, in klinischen und akademischen Einrichtungen benötigen Zugriff auf große Mengen an verschiedenen realen Daten, um Algorithmen zu entwickeln und die Entwicklung zu beschleunigen. Hochwertige Daten zu finden ist jedoch eine Herausforderung. Tatsächlich werden 80 Prozent der Forschungszeit damit verbracht, verschiedene Daten zu finden, aufzubereiten und zu organisieren. Mit der Plattform für Forschungsdatenmanagement von Flywheel können diese Prozesse automatisiert werden. Flywheel bietet eine zentralisierte Plattform für sichere Forschung im Team, von maschinellem Lernen gestützte Entwicklung sowie Multicenter- und klinische Studien. Diese Plattform bietet End-to-End-Datenmanagement, um die Datenaufnahme aus mehreren Quellen zu optimieren, sie auf gängige Standards aufzubereiten, Verarbeitungs- und ML-Pipelines zu automatisieren und eine sichere Zusammenarbeit zu ermöglichen.
Weights & Biases hilft medizinischen Forschern und Datenwissenschaftlern bei der Bewältigung von Herausforderungen, indem es eine zentrale Plattform für die Automatisierung, Verfolgung und Skalierung von maschinellen Lernprozessen in einer kollaborativen Umgebung bereitstellt.
Um klinische Teams bei Aufgaben wie der Erkennung von Anomalien und Forscher in der Arzneimittelforschung bei der Generierung von De-novo-Molekülen zu unterstützen, müssen Algorithmen ständig aktualisiert, korrigiert und neu trainiert werden. Die Verfolgung und Protokollierung von Experimenten des maschinellen Lernens erfolgt jedoch häufig manuell, was den Vergleich von Modellkandidaten erschwert und die Zusammenarbeit zwischen den Entwicklungsteams für maschinelles Lernen erschwert.
Die Weights & Biases-Plattform rationalisiert die Produktivität von Entwicklern im Bereich des maschinellen Lernens durch ein standardisiertes, automatisiertes Aufzeichnungssystem zur Erfassung und Visualisierung des gesamten Experimentierprozesses für maschinelles Lernen.
Mit nur wenigen Codezeilen können Benutzer sofort Live-Diagramme erstellen. Fachleute für maschinelles Lernen können Modelle, Architektur, Hyperparameter, Git-Commits, Modellgewichte, Datensätze und Vorhersagen sofort debuggen, vergleichen und reproduzieren - alles in einem zentralen Dashboard, das die Zusammenarbeit zwischen Teams jeder Größe ermöglicht.
Von NVIDIA validierte Technologien:
Die MLOps-Plattform für Unternehmen von Domino Data Lab kombiniert hochskalierbare F&E-Tools und Infrastruktur mit einzigartigen Funktionen zur Zusammenarbeit und Governance, um Prozesse für Forschung und klinische Studien zu vereinheitlichen.
Vier der 10 wichtigsten Pharmaunternehmen, darunter Johnson & Johnson, betreiben ihre Forschungen auf der Domino Data Lab-Plattform. Durch eine einheitliche Plattform für Forschung und Entwicklung sowie Analysen ermöglicht Domino Teams, Krankheiten schnell zu diagnostizieren und Behandlungen zu empfehlen, klinische Studien zu beschleunigen und regulatorische Einreichungen schneller und gründlicher abzuschließen.
Domino ist eine moderne Umgebung für statistisches Computing (Statistical Computing Environment, SCE), um statistische Analysen für regulatorische Einreichungen sowie Post-hoc-Analysen mit realen Daten und anderen Analyse-Workloads effizienter durchzuführen.
Teams, die in der Forschung im Bereich Biowissenschaften involviert sind, können bahnbrechende Durchbrüche in der Medizin beschleunigen – dank ihres Zugangs zu leistungsstarker Infrastruktur sowie modernen Tools und Techniken für die Datenwissenschaft, die über einzigartige Funktionen für die Zusammenarbeit und Governance verfügen.
Die Rhino Health Plattform integriert NVIDIA FLARE, um eine standortübergreifende Zusammenarbeit bei der Analyse von Daten und der Entwicklung medizinischer KI zu ermöglichen. Modelle können trainiert und eingesetzt werden, ohne dass Daten übertragen werden müssen und ohne dass der Datenschutz durch föderiertes Computing beeinträchtigt wird.
Die Rhino Health-Plattform wird verwendet, um die Bereitstellung von KI-basierten Gesundheitslösungen in einer Vielzahl von Disziplinen zu beschleunigen, von Neurologie und Onkologie bis hin zu Pädiatrie und Radiologie.
Durch die Vereinfachung der Zusammenarbeit bei verschiedenen, verteilten Datensätzen ermöglicht Rhino Health Entwicklern und Forschern die Zusammenarbeit im gesamten Gesundheitswesen, ohne dass Daten verschoben oder Eigentum übertragen werden müssen, während die Daten an ihrem lokalen Standort sicher bleiben.
Die Integration von Rhino Health in die Systeme des American College of Radiology (ACR) ermöglicht es 40.000 Radiologen, verteilte Rechenkapazitäten und Edge Computing zu nutzen.
Mit Werkzeugen für die explorative Datenanalyse, das Training von KI-Modellen, die Validierung und die Überwachung reduziert die Plattform von Rhino Health die Entwicklungskosten, erleichtert die Bereitstellung und verbessert die Ergebnisse im Gesundheitswesen.
NVIDIA-geprüfte Technologien: