Innovationsbeschleunigung in angewandter Forschung

Nehmen Sie am NVIDIA Applied Research Accelerator-Programm teil.

Fördern angewandter akademischer Forschung

Das NVIDIA Applied Research Accelerator-Programm unterstützt Forschungsprojekte, die das Potenzial haben, durch die Bereitstellung von NVIDIA-beschleunigten Anwendungen, die von kommerziellen und staatlichen Organisationen übernommen werden, einen realen Einfluss zu erzielen. Dieses Programm beschleunigt die Entwicklung und Einführung, indem es Zugang zu technischer Anleitung, Hardware und Finanzierung basierend auf Projektanforderungen, Reife und Auswirkungen bietet.

Programmvorteile

Zugriff auf die Hardware- und Softwarelösungen von NVIDIA

Von überall aus beschleunigen

  • Erhalten Sie Zugriff auf die Hardware- und Softwarelösungen von NVIDIA für Ihr Projekt.
  • Qualifizieren Sie sich für Zuschüsse, um Ihre angewandte Forschung zu beschleunigen.
Praxisschulungen mit NVIDIA DLI

Technisches Fachwissen von NVIDIA

  • Nehmen Sie mit NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) an Praxisschulungen teil.
  • Greifen Sie auf technischen Support und Know-how zu, um den Einsatz der NVIDIA-Technologie zu beschleunigen und zu optimieren.
Zuschussantragsunterstützung

Zuschussantragsunterstützung

  • Erhalten Sie Unterstützungsschreiben für Zuschussanträge in Zusammenhang mit Ihrem angewandten Forschungsprojekt.
Präsentieren bei GTC und Networking über globale Kanäle

Networking-Möglichkeiten

  • Sichern Sie sich die Möglichkeit auf ein Präsentieren bei GTC und auf Networking über die globalen Kanäle von NVIDIA.
  • Sie werden beim NVIDIA-Marketing-Support berücksichtigt.

Anforderungen des Programms

Um sich für das Applied Research Accelerator-Programm zu qualifizieren, müssen Bewerber alle unten aufgeführten Anforderungen erfüllen.

1. Bewerber

  • Der Prüfer ist Dozent oder Forscher an einer akademischen Einrichtung.

2. Forschung

  • Die Grundlagenforschung für das Projekt muss abgeschlossen und die Machbarkeit des Projekts demonstriert worden sein.

3. Projekt

  • Das Projekt führt zur Entwicklung einer neuen Anwendung oder zur Verbesserung einer bestehenden Anwendung mit GPU- oder DPU-Beschleunigung.
  • Die Problemstellung und der Anwendungsfall des Projekts müssen klar definiert sein.

4. Implementierung

  • Die Forschungsergebnisse des Projekts können innerhalb von drei Jahren bereitgestellt werden.
  • Das Projekt kann zusätzliche Hardware und/oder Drittmittel erhalten, wenn eine die Technologie übernehmende Organisation Ressourcen investiert.

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Programm-Spotlights

Bewertung seismischer Schäden in Echtzeit

Bewertung seismischer Schäden in Echtzeit

Forscher an der Stanford University, dem California Institute of Technology und der University of Michigan arbeiten mit Bentley Systems zusammen, um hybride digitale Zwillinge von Gebäuden in Los Angeles zu entwickeln und zu implementieren. Durch die genaue Überwachung der strukturellen Reaktionen und des Zustands nahezu in Echtzeit helfen die digitalen Zwillinge Facility-Managern, Ingenieuren und lokalen Behörden dabei, fundierte Entscheidungen über die Gefahr für Personen und Ersthelfer zu treffen, die direkt nach einem Erdbeben oder anderen Naturkatastrophen ausgeht.

BatEYE – Überwachung des Lebensraums von Fledermäusen

BatEYE – Überwachung des Lebensraums von Fledermäusen

Das Rashtreeya Vidyalaya College of Engineering und Bat Conservation India Trust setzen NVIDIA-Technologie ein, um Fledermausrufe und klimatische Bedingungen von Höhlen in Echtzeit zu überwachen. Bei der Entwicklung und dem Einsatz von Modellen zur Verarbeitung der Biosonarsignale von Fledermäusen, die in Höhlen leben, kann das Team Bewegungsökologie und Höhlenbedingungen im Verlauf der Zeit untersuchen und gleichzeitig die Auswirkungen des Klimawandels auf das Ökosystem der Fledermäuse und Höhlen in Indien beurteilen. Die Unterstützung durch das NVIDIA Applied Research Accelerator-Programm ermöglicht es dem Team, über 20 Arten von Fledermäusen zu überwachen.

Volumetrisches 3D-Display für die Strahlenbehandlung

Volumetrisches 3D-Display für die Strahlenbehandlung

Die University of California, Los Angeles und Varian Medical Systems entwickeln GPU-beschleunigte Modelle, die volumetrische 3D-Projektionen von Tumorpositionen für Patienten während der Strahlentherapie erstellen. Die Unterstützung des Applied Research Accelerator-Programms von NVIDIA ermöglicht eine genaue Vorhersage des Tumorvolumens, während Patienten eine Strahlentherapie erhalten, was die Präzision der Behandlungspläne für Hunderttausende von onkologischen Patienten auf der ganzen Welt verbessert.

Weitere Ressourcen

Hardwarezuschussprogramm

Hardwarezuschussprogramm

Das NVIDIA-Hardwarezuschussprogramm fördert Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft, einschließlich Forschung und Lehren in der Anfangsphase, durch Partnerschaften mit akademischen Institutionen auf der ganzen Welt, um Forscher und Pädagogen mit branchenführender Hard- und Software auszustatten.

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DLI Teaching Kits

DLI Teaching Kits

Die Teaching Kits des NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) senken die Barriere der Integration von KI und GPU-Computing in Kursarbeiten mit herunterladbaren Lehrmaterialien und Onlinekursen, die die Grundlage für das Verständnis und das Schaffen von praktischem Fachwissen in diesen kritischen Bereichen bilden. 

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Die Broschüre zum Applied Research Accelerator-Programm

Die Broschüre zum Applied Research Accelerator-Programm

Erhalten Sie mehr Details zum Applied Research Accelerator-Programm, um mehr über die verschiedenen Unterstützungsstufen, die damit verbundenen Kriterien, den Bewerbungsprozess und die verfügbaren Zuschüsse zu erfahren.

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Häufig gestellte Fragen

  •

    Welche Vorteile bietet das NVIDIA Applied Research Accelerator-Programm?

    Das Programm bietet abhängig vom Umfang und der Reife des Projekts sowie der technischen Ausrichtung verschiedene Unterstützungsstufen.

     

    Projekte, die alle Berechtigungsanforderungen erfüllen, können Hardware oder Cloud-Computing im Wert von bis zu 20.000 USD erhalten, was bis zu vier Workstation-GPUs entspricht.

     

    Wenn eine kommerzielle oder staatliche Organisation plant, die GPU-beschleunigte Anwendung in einem Produkt, einer Dienstleistung oder einer großen internen Bereitstellung einzusetzen, ist das Projekt für Hardware oder Cloud-Computing im Wert von bis zu 60.000 USD berechtigt. Dies entspricht bis zu acht Workstation-GPUs.

     

    Wenn eine kommerzielle oder staatliche Organisation Ressourcen investiert, ist das Projekt für Hardware, Cloud-Computing und/oder Bargeld im Wert von bis zu 160.000 USD berechtigt, um Forschungsingenieure bei der Umwandlung von Code aus der Forschung in die Produktion zu unterstützen und so bei der Einführung zu helfen.

  •

    Wie lange dauert der typische Überprüfungszyklus und die Benachrichtigungsfrist?

    Wir akzeptieren derzeit keine Bewerbungen. Melden Sie sich für das Entwicklerprogramm an, um benachrichtigt zu werden, wenn der nächste Einreichungszeitraum beginnt.

  •

    Benötigt NVIDIA irgendwelche geistigen Eigentumsrechte (IP) am Projekt?

    Nein. NVIDIA hat nicht die Absicht, Besitz über das geistige Eigentum zu erlangen, das im Rahmen des NVIDIA Applied Research Accelerator-Programms entwickelt wird. Ziel dieses Programms ist es, angewandte Forschungsprojekte zu unterstützen, die ein hohes Potenzial für den Einsatz von GPU-beschleunigten Anwendungen haben.

  •

    Was wird von Projekten verlangt, die am Programm teilnehmen?

    Die Bewerber stimmen zu, die Bestimmungen des NVIDIA Applied Research Accelerator-Programms einzuhalten. Die für das Programm ausgewählten Projekte verpflichten sich zu Folgendem:

     

    • Es muss alle sechs Monate über einen von NVIDIA bereitgestellten Follow-up-Fragebogen ein Update bereitgestellt werden.

    • NVIDIA muss über alle Veröffentlichungen, die gegebenenfalls eine Bestätigung der Unterstützung durch NVIDIA und der verwendeten NVIDIA-Technologien enthalten, benachrichtigt werden.

    • Reichen Sie Bewerbungen ein, um Forschungsergebnisse (falls vorhanden) auf der GTC oder bei anderen NVIDIA-Veranstaltungen zu präsentieren und das Projekt zu fördern.

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