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Automatisierung, Effizienz und Präzision auf einem neuen Niveau.
Führende Industrieunternehmen auf der ganzen Welt setzen NVIDIA Technologien für groß angelegte AI-Projekte ein. Durch NVIDIA beschleunigtes Computing ermöglicht den Einsatz von KI im industriellen Maßstab. So lassen sich große Mengen an Sensor- und Betriebsdaten nutzen, um den Betrieb zu optimieren, die Time-to-Insights zu verkürzen, den Nutzen zu maximieren und die Kosten zu senken.
Erfahren Sie, was die Financial Times über die neue Ära der industriellen Digitalisierung zu sagen hat, in der Hersteller auf beschleunigtes Computing, GPUs und spezialisierter Hardware und Software setzen, um drastische Verbesserungen bei der Leistung und der Nachhaltigkeit zu erzielen.
Informieren Sie sich anhand von fünf Anwendungsfällen für Entwickler aus der Praxis und nutzen Sie Einblicke und Ressourcen, um Ihre eigenen Lösungen mit digitalen Zwillingen zu entwickeln.
Fertigung neu erfinden – vom Design bis zur Auslieferung.
Designer, Ingenieure und Analysten setzen auf die Verarbeitung umfangreicher Modelle, um im Höchsttempo Innovationen zu entwickeln, zu iterieren und Probleme zu lösen. Gleichzeitig benötigen Hersteller Sensor- und Betriebsdaten, um den Betrieb zu optimieren, die Time-to-Insights zu verringern und Kosten zu senken. NVIDIA-beschleunigte Technologie macht all das möglich – im großen Maßstab und von überall aus.
Für Fortschritte im Sub-Nanometer-Bereich.
Mit der Verlagerung zu kleineren Technologieknoten steigt die Nachfrage nach Rechenzyklen in der Electronic Design Automation (EDA) und der Halbleiterfertigung exponentiell. Die moderne Chipherstellung erfordert mehr als 1000 Schritte, um Teile von der Größe eines Biomoleküls herzustellen. Jeder Schritt muss nahezu perfekt sein, damit alles am Ende funktioniert. Um diesen Bedarf zu decken, sind beschleunigtes Computing und AI für die Halbleiterindustrie zu einem Schlüsselfaktor geworden. Sie bewältigen rechenintensive Workloads wie Logiksimulation und -verifizierung, physisches Design, computergestützte Lithografie und andere Workloads in Maskenfertigung und Wafer-Fabrik, einschließlich Inspektion und Messtechnik.
Für Leistung, Herstellung und Effizienz der nächsten Generation.
Der kommerzielle Erfolg der heutigen Luft- und Raumfahrtindustrie ist von Produktinnovation, Qualität, Zuverlässigkeit und betrieblicher Effizienz abhängig. Beschleunigtes Computing beschleunigt die Designzykluszeiten mit leistungsstarken Tools für Konstruktionsdesign und Simulation und senkt gleichzeitig die Gesamtkosten für Besitz und Betrieb einer High-Performance-Computing-Infrastruktur (HPC).
Mit AI die Landwirtschaft revolutionieren.
Durch den Einsatz von NVIDIA-Technologien können Landwirte Daten aus verschiedenen Quellen analysieren, z. B. Bodenfeuchtesensoren, Wettervorhersagen und Satellitenbilder, um bessere Entscheidungen in den Bereichen Anbaumanagement, Bewässerung und Schädlingsbekämpfung zu treffen. Die AI-gestützten Lösungen von NVIDIA können Landwirten auch dabei helfen, repetitive Aufgaben zu automatisieren, darunter die Überwachung von Ernten, die Erkennung von Pflanzenkrankheiten und die Analyse der Bodenbeschaffenheit. Durch die Optimierung von Effizienz und Produktivität helfen diese Ressourcen Landwirten letztendlich dabei, ihre Ernteerträge zu steigern und Abfälle zu reduzieren, was zu einer nachhaltigeren und profitableren Landwirtschaft beiträgt.
End-to-End-Innovation fördern
Automobillösungen von NVIDIA bieten die notwendige Leistung und Skalierbarkeit, um die Zukunft des Fahrens zu entwerfen, zu visualisieren und zu simulieren. Designer und Ingenieure können virtuelle Showrooms und Fahrzeug-Konfiguratoren erstellen, fahrzeuginterne AI-Assistenten entwickeln und Technologien für autonomes Fahren anerkennen – alles mit NVIDIA-AI, Omniverse™ und Plattformen für beschleunigtes Computing.
Erfahren Sie von führenden Unternehmen in der Industrie, wie sie mit AI Prozesse optimieren, Risiken mindern und Kosten senken.
Bild mit freundlicher Genehmigung der BMW Group.
Das globale Transportunternehmen setzt NVIDIA IGX ein, die unternehmenstaugliche Plattform für industrielles Edge-Computing, um den Bahnbetrieb zu verbessern, die Wartungskosten zu senken und den Energieverbrauch zu verringern.
Bild mit freundlicher Genehmigung von Delta Electronics
Delta Electronics optimiert mithilfe von NVIDIA Omniverse™ und der Simulationsanwendung NVIDIA Isaac Sim™ jeden Teil des Fabrikprozesses vor der eigentlichen Produktion.
Das nächste Zeitalter der industriellen Digitalisierung ist angebrochen. Mit den NVIDIA Omniverse-APIs auf Microsoft Azure können Organisationen aus verschiedenen Branchen und auf der ganzen Welt ihre bestehenden Tools vernetzen, verbessern und zusammenarbeiten, um die nächste Welle KI-fähiger digitaler Zwillinge zu entwickeln.
—Andy Pratt, Corporate Vice President, Microsoft Emerging Technologies
Computational Lithography, insbesondere Optical Proximity Correction (OPC), setzen neue Grenzen für Rechenarbeitslasten für die fortschrittlichsten Chips. Durch die Zusammenarbeit mit unserem Partner NVIDIA bei der Ausführung der Synopsys-OPC-Software auf der cuLitho-Plattform konnten wir die benötigte Zeit von mehreren Wochen auf wenige Tage erheblich verkürzen! Das Zusammenspiel unserer beiden führenden Unternehmen sorgt weiterhin für erstaunliche Fortschritte in der Branche.
— Aart de Geus, Chairman und CEO, Synopsys
Mit Omniverse-APIs können Unternehmen wie HD Hyundai mit Teamcenter X riesige technische Datensätze interaktiv vereinheitlichen und visualisieren und generative KI integrieren, um 3D-Objekte oder HDRI-Hintergründe zu generieren und ihre Projekte im Kontext zu sehen. Das Ergebnis ist ein ultra-intuitiver, fotorealistischer, physikbasierter digitaler Zwilling, der keine Ressourcen verschwendet und Fehler verhindert sowie enorme Kosten- und Zeiteinsparungen ermöglicht.
—Dr. Roland Busch, CEO, Siemens AG
Eine neue Blaupause für interaktive virtuelle Windkanäle ermöglicht Altair, Ansys, Cadence, Siemens und anderen eine noch nie dagewesene rechnergestützte technische Sondierung.
Toyota, Yaskawa, Seven & i Holdings und Rikei führen digitale Zwillinge und industrielle KI ein, um die nächste Welle der realen Digitalisierung anzuleiten
Auf dem NVIDIA AI Summit in Indien gaben führende Beratungspartner und Industrieunternehmen bekannt, dass sie NVIDIA Omniverse zur virtuellen Integration von Fabriken der nächsten Generation einsetzen.
Siemens
Siemens geht mit NVIDIA-beschleunigtem Computing den Weg zur Netto-Null-Fertigung weiter
Accenture führt NVIDIA NIM™ Agent Blueprint ein, die Software von NVIDIA Omniverse, Isaac und Metropolis zur Entwicklung autonomer, robotergesteuerter softwaredefinierter Fabriken und Anlagen kombiniert.
Erfahren Sie mehr über die AI- und Accelerated Computing-Hardware, Software und Netzwerklösungen für industrielle Anwendungen.
HPC und AI ermöglichen ein neues Maß an Zusammenarbeit und Effizienz in Produktdesign, Engineering, Simulation und Prototyping. Digitale Zwillinge Optimierung des Design- und Betriebsflusses in Fabriken, Lagern und Distributionszentren. Beschleunigt Datenwissenschaft ermöglicht tiefere Einblicke für smarte Prognosen und Entscheidungsfindung. Und Techniker-Entsendung sowie Vehicle Routing können dynamisch optimiert werden, um die Effizienz zu verbessern.
Die Automatisierung sorgt in der Industrie für ein neues Maß an Geschwindigkeit und Genauigkeit. Robotiksysteme automatisieren Fertigung, Montage und Materialhandhabung. Vorausschauende Wartung und Prognosen minimieren Ausfallzeiten und maximieren die Lebensdauer von Geräten. Und die Qualität und der Durchsatz werden durch Computer Vision-gestützte Inspektion, Produktivitätskontrolle und Engpassanalyse erhöht.
Arbeitssicherheit und Abfallreduzierung sind wichtige Aspekte für Industrieunternehmen auf der ganzen Welt. AI-Sensoren und proaktive Warnmeldungen werden eingesetzt, um die funktionale Sicherheit zu verbessern,und digitale Zwillinge helfen bei der Modellierung und Verbesserung der Arbeitsergonomie. Maschinelles Lernen optimiert den Energieverbrauch der Fabrikanlagen, steigert die Farming-Effizienz, verringert negative Auswirkungen auf die Umwelt und unterstützt die Entwicklung sauberer Energiesysteme.
Highlights
Führungskräfte aus verschiedenen Branchen arbeiten mit uns an der Digitalisierung und Transformation ihrer industriellen Prozesse. Entdecken Sie, wie sie digitale Zwillinge und KI integrieren und skalieren, um den Betrieb zu optimieren, Kosten zu senken und die Nachhaltigkeit zu fördern.
Videos
Erfahren Sie, wie Sie Anomalien und Fehler in Zeitreihendaten identifizieren, indem Sie AI nutzen, um den Zustand von Anlagen einzuschätzen und zu prognostizieren, wann Wartungsarbeiten durchgeführt werden sollten.
Erfahren Sie, wie Sie eine durchgängige Hardware-beschleunigte industrielle Inspektionspipeline aufbauen, um die Fehlererkennung zu automatisieren. Am Beispiel des Produktionsdatensatzes von NVIDIA zeigen wir, wie einfach sich die Anwendung auf eine Vielzahl von Anwendungsfällen in der Fertigung anwenden lässt.
Unsere von Experten geleiteten Kurse und Workshops vermitteln den Teilnehmern das nötige Wissen und die praktische Erfahrung, um das volle Potenzial der NVIDIA-Lösungen auszuschöpfen. NVIDIA-Schulung bietet maßgeschneiderte Schulungspläne, die darauf ausgelegt sind, Wissenslücken in technischen Fähigkeiten zu schließen und relevante, zeitnahe und kostengünstige Lösungen für das Wachstum und die Entwicklung eines Unternehmens bereitzustellen.
Verbinden Sie sich mit Millionen gleichgesinnter Entwickler und erhalten Sie über das NVIDIA-Entwicklerprogramm Zugriff auf Hunderte von NVIDIA-beschleunigten Containern, Modellen und SDKs – also auf alles, was Sie zur erfolgreichen Entwicklung von Apps mit NVIDIA-Technologie benötigen.
Entwickeln Sie Ihr Start-up mithilfe von Unterstützung bei der Markteinführung, technisches Fachwissen, Schulungen und Finanzierungsmöglichkeiten weiter. Mit Inception stehen mehr als 14000 innovativen Start-ups weltweit Ressourcen zur Verfügung, mit denen sie ihr Unternehmen beschleunigen können. Erfahren Sie, wie Mitglieder des Programms NVIDIA-Technologie nutzen, um innovative Produkte zu entwickeln.
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