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Profitieren Sie von bahnbrechenden Entwicklungen in den Bereichen Design, Rendern, Simulation, Produktion, Remote-Zusammenarbeit und Visualisierung, um die Produktentwicklung zu revolutionieren, das Engineering zu transformieren und die Fabrik der Zukunft voranzutreiben.
Lernen Sie die fünf Schritte kennen, mit denen Sie den Einsatz digitaler Zwillinge starten. Erhalten Sie außerdem Einblick in erfolgreiche Digital-Twin-Initiativen.
Erfahren Sie, wie führende, auf GPUs ausgeführte CAE-Anwendungen Simulationen um mindestens das 5-Fache beschleunigen und gleichzeitig die Kosten und den Energieverbrauch senken.
Transformieren Sie die Workflows der Produktentwicklung.
Vom Konzeptdesign bis zur Erstellung von Marketing-Assets ermöglicht NVIDIA-Technologie Designern und Ingenieuren das Erstellen beeindruckender 3D-Designs und immersiver, physisch genauer Visualisierungen mit fotorealistischen Renderings in Echtzeit, die Beschleunigung von Designiterationen und die Realisierung unglaublicher Produkte, die exakt der Vorstellung entsprechen.
Beschleunigung von Workflows für die rechnergestützte Entwicklung
Die GPU-Beschleunigungstechnologie von NVIDIA bietet eine breite Palette an Lösungen für die Analyse und Lösung komplexer Probleme in den Bereichen Strukturmechanik (FEA), numerische Strömungssimulation (CFD), Elektromagnetismussimulation (CEM) und Diskrete-Elemente-Modellierung (DEM). NVIDIA versetzt Designer, Ingenieure und Simulationsexperten in die Lage, ihre CAE-Workflows schnell zu beschleunigen und effiziente, effektive Ergebnisse zu erzielen.
Steigern Sie Agilität, Effizienz und Produktivität in der Fabrik.
Weltweit führende Hersteller nutzen NVIDIA-Technologie, um AI in sämtliche Aspekte der Produktion zu integrieren, qualitativ hochwertigere Produkte bereitzustellen und die Gewinnmargen zu verbessern. Industrielle digitale Zwillinge – realitätsgetreue digitale Fabrikdarstellungen – nutzen eine Kombination aus AI, Physik, Echtzeitdaten aus IoT-Geräten und Erkenntnissen aus Wartungs- und Designaufzeichnungen. Simulationen digitaler Zwillinge unterstützen die präzise Fabrikplanung, die Verbesserung der Sicherheit, die Agilität und ein flexibles Fabrikdesign. In der physischen Fabrik kann AI die Automatisierung, Robotiksysteme, Qualitätsprüfungen und -tests sowie die vorbeugende Wartung unterstützen, um die Verschwendung aus der Produktion zu verbannen. Generative AI, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basiert, kann letztlich die Verfügbarkeit von Informationen und die Zusammenarbeit unterstützen, um die betriebliche Produktivität, die Wartung der Anlagen und die Problemlösung zu verbessern.
Lernen Sie Hersteller kennen, die AI und beschleunigtes Computing nutzen, um Prozesse zu optimieren, Risiken zu reduzieren und Kosten zu senken.
Slalom, Inc.
Kawasaki Heavy Industries, Ltd. (Kawasaki) ist ein Fertigungsunternehmen, das seit über 100 Jahren Großmaschinen herstellt. Mit NVIDIA cuOpt™ und Jetson™ Orin verbessert Kawasaki in Zusammenarbeit mit Slalom, Inc. seine Möglichkeiten für die Wartung und Inspektion von Gleisen.
Delta Electronics
Delta Electronics optimiert mithilfe von NVIDIA Omniverse™ und der Simulationsanwendung NVIDIA Isaac Sim™ jeden Teil des Fabrikprozesses vor der eigentlichen Produktion.
BMW Group
Mit NVIDIA Omniverse™ setzt der Automobilhersteller im Rahmen seiner digitalen Transformation auf die Leistungsfähigkeit der industriellen KI in seinem gesamten Produktionsnetzwerk.
Die Stärke von NVIDIA im AI-Bereich und das starke Ökosystem von Anwendungspartnern eröffnen Foxconn Industrial Internet die Möglichkeit, seine operative Effizienz deutlich zu steigern. Die Kombination aus NVIDIA Metropolis für die Fabriken und Isaac Sim für Robotik hilft uns, die Ziele der industriellen Automatisierung schneller als je zuvor zu erreichen.
— Tai-Yu Chou, CTO, Foxconn Industrial Internet
Toyota, Yaskawa, Seven & i Holdings und Rikei führen digitale Zwillinge und industrielle KI ein, um die nächste Welle der Digitalisierung anzuleiten
Führende taiwanesische Elektronikunternehmen, darunter Foxconn, Wistron und Pegatron, setzen auf NVIDIA Metropolis, um die Sicherheit der Belegschaft zu verbessern und die Automatisierung in der Fertigung zu ergänzen.
Neue Services beschleunigen die auf Universal Scene Description basierenden Workflows und die Entwicklung von industriellen digitalen Zwillingen und Robotik.
Erfahren Sie mehr über Hardware-, Software- und Netzwerklösungen mit AI und High-Performance Computing (HPC) für akademische Einrichtungen.
HPC und AI ermöglichen ein neues Niveau der Zusammenarbeit und der Effizienz bei Produktdesign, Engineering, Simulation und Prototyping. Digitale Zwillingeoptimieren den Design- und Betriebsfluss in Fabriken, Lagern und Distributionszentren. Beschleunigte Datenwissenschaft ermöglicht tiefere Einblicke für intelligente Prognosen und Entscheidungsfindungen. Und Technikereinsatz und Fahrzeugrouten können dynamisch optimiert werden, um die Effizienz zu steigern. Diese reduzierten betrieblichen Belastungen erleichtern künftige Erweiterungen und Verlagerungen.
Die Automatisierung sorgt in industriellen Umgebungen für eine neue Stufe der Geschwindigkeit und Genauigkeit.Robotiksysteme automatisieren die Fertigung, Montage und den Materialtransport. Vorbeugende Wartung und Prognosen minimieren Ausfallzeiten und maximieren die Langlebigkeit der Anlagen. Und Qualität und Durchsatz werden durch Computer Vision-gestützte Inspektion, Produktivitätsinspektion und Engpassanalyse verbessert.
Die Sicherheit der Arbeitnehmer und die Verringerung des Abfallaufkommens sind weltweit wichtige Aspekte für Industrieunternehmen. AI-Sensoren und proaktive Warnmeldungen werden genutzt, um die funktionale Sicherheit zu verbessern. Und digitale Zwillinge unterstützen die Modellierung und Verbesserung der Arbeitsergonomie. Maschinelles Lernen optimiert den Energieverbrauch der Fabrikanlagen, steigert die Farming-Effizienz, verringert negative Auswirkungen auf die Umwelt und unterstützt die Entwicklung sauberer Energiesysteme.
Highlights
Im AI-Zeitalter folgen Projekte für neue Produktionsanlagen dem Digital-First-Ansatz. Die Zukunft liegt in der Durchführung von Echtzeit-Simulationen mit digitalen Zwillingen, mit denen Layouts, Robotik und Logistiksysteme schon Jahre vor der Eröffnung der Fabrik virtuell optimiert werden. Sehen Sie sich die offizielle virtuelle Eröffnung des neuen Werks der BMW Group für Elektrofahrzeuge an, das 2025 im ungarischen Debrecen eröffnet wird.
Videos
Erfahren Sie, wie Sie Anomalien und Fehler in Zeitreihendaten identifizieren, indem Sie AI nutzen, um den Zustand von Anlagen einzuschätzen und zu prognostizieren, wann Wartungsarbeiten durchgeführt werden sollten.
Erfahren Sie, wie Sie eine durchgängige Hardware-beschleunigte industrielle Inspektionspipeline aufbauen, um die Fehlererkennung zu automatisieren. Am Beispiel des Produktionsdatensatzes von NVIDIA zeigen wir, wie einfach sich die Anwendung auf eine Vielzahl von Anwendungsfällen in der Fertigung anwenden lässt.
Unsere von Experten geleiteten Kurse und Workshops vermitteln den Teilnehmern das nötige Wissen und die praktische Erfahrung, um das volle Potenzial der NVIDIA-Lösungen auszuschöpfen. Die NVIDIA-Schulung bietet maßgeschneiderte Schulungspläne, die darauf ausgelegt sind, Wissenslücken in technischen Fähigkeiten zu schließen und relevante, zeitnahe und kostengünstige Lösungen für das Wachstum und die Entwicklung eines Unternehmens bereitzustellen.
Verbinden Sie sich mit Millionen gleichgesinnter Entwickler und erhalten Sie über das NVIDIA Entwicklerprogramm Zugriff auf Hunderte von durch NVIDIA beschleunigte Container, Modelle und SDKs – also auf alles, was Sie zur erfolgreichen Entwicklung von Apps mit NVIDIA Technologie benötigen.
NVIDIA Inception bietet Start-ups Zugriff auf die neuesten Entwicklerressourcen, Vorzugspreise für NVIDIA-Software und -Hardware sowie die Möglichkeit, mit Risikokapitalinvestoren in Kontakt zu treten. Das Programm ist kostenlos und offen für Technologie-Start-ups aller Entwicklungsstufen.
Unsere Lösungen für die Industrie und die Fertigung gehen über Produkte hinaus. Unsere Partner unterstützen Ihr Unternehmen auf allen Ebenen bei der Entwicklung und Umsetzung transformativer KI-Strategien, -Produkte und -Services.
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