Deliver New Efficiency to Quick-Service Restaurants

Transformation von QSRs – von der Küche zum Drive-In

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QSR-Vorgänge mit KI beschleunigen

KI hilft Schnellrestaurants (QSRs), den Arbeitskräftemangel zu bewältigen, die betriebliche Effizienz zu steigern, das Kundenerlebnis zu revolutionieren sowie agiler und effizienter zu werden. Dank Computer Vision und Spracherkennung können QSR-Betreiber Essensbestellungen über KI-fähige gebrandete Avatare automatisieren, Wartezeiten vorhersagen, Personalvorgänge optimieren und Essen schneller zum Kunden liefern – ein umfassendes Paket für rundum zufriedene Kunden.

KI bringt mehr Flexibilität für QSR

Um ihre Herausforderungen zu meistern und die Erwartungen ihrer Kunden zu erfüllen, setzen immer mehr QSRs auf KI. Erfahren Sie mehr über die wichtigsten aktuellen Anwendungsfälle.

Sichern Sie sich das E-Book zum Thema KI in QSRs

Bestellungen mit gebrandeten Avataren automatisieren

Erfahren Sie, wie Avatare die Bestellmenge um 15 bis 18 Prozent steigern und Ihre Öffnungszeiten von 12 auf 16 Stunden oder mehr verlängern können.

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Anwendungsfälle

Erfahren Sie, wie KI in der QSR-Branche eingesetzt wird

The Conference for the Era of AI and the Metaverse

Developer Conference March 20-23 | Keynote March 21

Don't miss these three upcoming Restaurant sessions at GTC.

Breathing Life into the Metaverse: What It Takes to Create and Deploy Avatars at Scale

Real-time interactive 3D avatars can deliver natural and engaging experiences that make people feel more comfortable. But building lifelike digital humans requires a broad range of expertise–including computer graphics, AI, and DevOps.

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Leveraging NVIDIA Pre-Trained Models for Building Loss Prevention Applications Faster

In this session, we will showcase how developers can use new Retail Pre-trained Models and Metropolis SDKs and microservices to develop Retail applications for Loss Prevention. Developers will learn how to leverage the pre-trained models as is as well as how to think about how to customize and fine-tune them for a variety of use cases.

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Accelerating Massive Route Planning for Food Delivery with GPU

Online food-delivery platforms are expanding their choices, allowing customers to order from a wide variety of restaurants. Meituan owns one of the world's largest multi-person, multi-points, real-time intelligent delivery platforms. Route planning is its most critical part regarding distribution efficiency, cost-saving, and user experience. As an industrial-level technology, route planning has to be fast enough.

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Session 1
Session 2
Session 3

Lösungen

Branchentechnologie – vom Edge über das Rechenzentrum bis in die Cloud

Alles über die KI-Hardware und -Software für QSRs.

Kundenerlebnis auf dem neuesten Stand der Technik

Der mit NVIDIA ACE entwickelte Referenz-Workflow NVIDIA Tokkio nutzt Riva-NIM-Microservices für Sprache, Nemotron-NIM-Microservices für Intelligenz und Audio2Face-NIM-Microservices für Animation. Der ACE-Agent ermöglicht die einfache Verbindung mit Vision-Modellen, Empfehlungsfunktionen und dem NVIDIA Omniverse™ RTX Microservice, um das Kundenservice-Erlebnis zu verbessern.

Real-time Insights to Ensure Food Quality

Lebensmittelqualität und Exzellenz im Betrieb sicherstellen

Aufgrund des Mangels an Arbeitskräften und des hohen Aufkommens bei Drive-Ins automatisieren immer mehr Restaurants ihre Küche mit NVIDIA Metropolis Vision-KI und unabhängigen NVIDIA-Softwareanbietern (ISV). Diese fortschrittlichen Lösungen bieten Echtzeit-Informationen über die Qualität und Verschwendung in der Lebensmittelproduktion, stellen Genauigkeit bei Bestellungen sicher und liefern Erkenntnisse, die Managern dabei helfen, die Effizienz ihres Restaurants zu verbessern und eine durchgehend positive Kundenerfahrung sicherzustellen.

Improve Forecasting and Inventory Optimization

Prognosen und Inventaroptimierung verbessern

RAPIDS ermöglicht es Datenwissenschaftlern, mehr Modelle zu trainieren, schnell zu iterieren und Dienste und gemeinsames Wissen zu skalieren. So können Restaurantbetreiber häufiger Prognosen durchführen und die Prognosegenauigkeit um bis zu 20 Prozent verbessern, um sicherzustellen, dass sie die richtigen Produkte haben, und Lebensmittelqualität, -verschwendung und -sicherheit stets im Blick zu behalten.

Beratung anfordern

Jedes Fast-Food-Restaurant und Einzelhandelsgeschäft sollte automatisierte Avatar-Agenten haben, die die jeweilige Marke repräsentieren, um einen hervorragenden Kundenservice zu bieten.

– Jensen Huang, CEO von NVIDIA, in einer Folge von Jim Cramers „Mad Money“

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Aktuelles

Yum! Brands beschleunigt die Innovation in der Gastronomie

Yum! Brands – das weltweit größte Restaurantunternehmen und Mutterunternehmen von Taco Bell, Pizza Hut, KFC und Habit Burger & Grill – beschleunigt die KI-Bereitstellung mit NVIDIA AI, um die Bestellannahme zu rationalisieren, die Betriebsabläufe zu optimieren und den Service in seinen 61.000 Restaurants zu verbessern.

Blogbeitrag lesen

Yum! Brands Inc.

NVIDIA kündigt generative KI-Modelle und NIM-Microservices für OpenUSD Language, Geometry, Physics und Materials an

NVIDIA hat bedeutende Fortschritte für OpenUSD angekündigt, die zur Übernahme des universellen 3D-Datenaustausch-Frameworks auf breiterer Ebene führen und die Fähigkeit zur präzisen Umsetzung virtueller Welten für die Weiterentwicklung der KI verstärken werden.

Erkunden Sie die nächste Phase der KI

WPP, The Coca-Cola Company

WPP und Coca-Cola entwickeln generative KI-Inhalte

Als führendes Marketingunternehmen ermöglicht WPP dem Getränkeriesen, die Umsetzung kreativer Kampagnen auf globaler Ebene mit NVIDIA NIM™ Microservices, USD Search und USD Code zu beschleunigen.

Erfahren Sie, wie WPP NIM nutzt

WPP, The Coca-Cola Company

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Detaillierterer Einblick in KI in der QRS-Branche

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Bestellungen mit gebrandeten Avataren automatisieren

Learn more about how NVIDIA AI is bringing leading-edge technology to our everyday retail experiences.

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Webinars

Beschleunigung von End-to-End-Workflows in der Datenwissenschaft

Erfahren Sie, wie Sie GPU-beschleunigte End-to-End-Workflows für die Datenwissenschaft erstellen und ausführen, mit denen Sie schnell in die Produktionsphase übergehen können. In diesem Kurs zum Selbststudium erfahren Sie, wie Sie mit RAPIDS eine Vielzahl von GPU-beschleunigten Algorithmen für die Durchführung von Datenanalysen im großen Maßstab einsetzen.

Jetzt am Kurs teilnehmen

Sprach-KI – Demo zur Riva-API

In dieser Praxisübung können Sie in Ihrem eigenen Tempo lernen, wie Sie mit dem NVIDIA® Riva Speech-Server interagieren, um verschiedene Gesprächs-KI-Anfragen zu verarbeiten. Sie lernen, wie Sie mit einem Modell zur automatischen Spracherkennung (ASR) Audiodaten in Text umwandeln, wie mit NLP-Modellen (Natural Language Processing) Text transformiert und klassifiziert werden kann und wie Sie mit einem Text-zu-Sprache-Modell Text in Audiodaten umwandeln.

Weitere Informationen zur Riva-API

Erreichen Sie Unternehmensziele mit spezialisierten Schulungen

Entwickeln Sie die nötigen Skills, um sich erfolgreich Aufgaben in den Bereichen KI, Datenwissenschaft und mehr zu stellen. Das NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) bietet praxisnahe Schulungen zu den Themen KI, beschleunigtes Computing und beschleunigte Datenwissenschaft an.

Jetzt mit DLI Ihre Kenntnisse erweitern

NVIDIA-Entwicklerprogramm

Verbinden Sie sich mit Millionen gleichgesinnter Entwickler und erhalten Sie über das NVIDIA-Entwicklerprogramm Zugriff auf Hunderte von GPU-beschleunigten Containern, Modellen und SDKs – also auf alles, was Sie zur erfolgreichen Entwicklung von Apps mit NVIDIA-Technologie benötigen.

Mitglied im NVIDIA-Entwicklerprogramm werden

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