Schaffen Sie ein vollständig integriertes Erlebnis über mehrere Berührungspunkte hinweg, darunter im stationären Handel, Internet und auf mobilen Geräten. Warum? Dreiundsiebzig Prozent der Kunden nutzen während eines einzigen Einkaufs mehr als nur einen Kanal und ein Gerät. Mit der Leistungsfähigkeit von KI und generativer KI können Einzelhändler ein kanalübergreifendes Kundenerlebnis anbieten, das zu einer erhöhten Warenkorbgröße und Markenaffinität führt.
Tauchen Sie ein in die Daten einer Umfrage von über 400 Fachleuten aus der ganzen Welt. Entdecken Sie die Trends, Herausforderungen und Chancen, die den Stand der KI im Bereich Einzelhandel und Konsumgüter im Jahr 2024 bestimmen.
Erfahren Sie mehr über die wichtigsten KI-Anwendungsfälle für intelligente Läden.
Steigern Sie den Umsatz und die Kundenbindung.
KI-gestützte Empfehlungssysteme können die Käuferaktionen fördern und die Konversionsrate verbessern, indem sie relevante Produkte und Inhalte zu den günstigsten Momenten über alle Kanäle anbieten. Dazu gehören Kundeninteraktionen auf E-Commerce-Websites, Social Media, E-Mail, mobilen Apps und mehr.
Führende Unternehmen der Einzelhandelsbranche wie ASOS und Walmart nutzen die Leistungsfähigkeit der KI, um hyperpersonalisierte Kundenerlebnisse und Echtzeit-Empfehlungen anzubieten, die sowohl die Warenkorbgröße als auch die Markenaffinität erhöhen.
Datenwissenschaftler bei NVIDIA entwickelten NVIDIA Merlin™, eine Sammlung von Bibliotheken, Methoden und Tools, um den Aufbau von Empfehlungssystemen zu optimieren.
Erstellen Sie schnell neue Inhalte mit generativer KI.
Mit generativer KI können Benutzer schnell neue Inhalte auf der Grundlage einer Vielzahl von Eingaben generieren. Die Eingaben und Ausgaben dieser Modelle können Text, Bilder, Sounds, Animationen, 3D-Modelle oder andere Arten von Daten umfassen.
Einzelhändler können generative KI nutzen, insbesondere für E-Commerce-Inhalte, Marketingwerbung, Kundendienstantworten und mehr. In diesem Video erfahren Sie mehr darüber, wie Einzelhändler generative KI einsetzen.
Verbessern Sie die Kundenbindung mit Gesprächs-KI.
Anwendungen mit Gesprächs-KI – darunter virtuelle Assistenten, digitale Menschen und Chatbots – ebnen einen revolutionären Weg zu personalisierten, natürlichen Mensch-Maschine-Gesprächen. Die Anwendungen müssen in Bezug auf Genauigkeit und Latenz jedoch strenge Anforderungen erfüllen.
Mit den Gesprächs-KI-Lösungen von NVIDIA können Entwickler schnell hochmoderne Modelle erstellen und bereitstellen, die die hohe Genauigkeit und schnellen Antworten bieten, die für Echtzeit-Interaktionen erforderlich sind.
Erkennen Sie Bedrohungen schneller.
Einzelhändler erleben mehr Datenschutzverletzungen als jede andere Branche. Die Bedrohungen für die Cybersicherheit wachsen und werden vielfältiger, daher müssen Unternehmen stärkere und intelligentere Sicherheitssysteme aufbauen. In diesem Webinar erfahren Sie, wie Einzelhändler ein neues Maß an informationeller Sicherheit erzielen können.
Verbessern Sie die Suche und Empfehlungen.
Einzelhändler nutzen Computer Vision der nächsten Generation, um Bildattribute zu erkennen und automatisch Meta-Tagging und Katalogisierung für Such- und Empfehlungsergebnisse zu generieren. Aus dieser umfassenden Information über Produkte und Dienstleistungen ergibt sich eine erfolgreiche Empfehlungspersonalisierung.
Wir möchten unseren Kunden das beste Einkaufserlebnis bieten. Unser Katalog enthält über 150.000 Produkte, wobei jede Woche 100 Artikel hinzugefügt werden. Um personalisierte Empfehlungen in großem Umfang sicherzustellen, nutzen wir während des gesamten Einkaufsvorgangs maschinelles Lernen für qualitativ hochwertige Empfehlungen.
— Rick Bruins, Machine Learning Engineer, ASOS
NVIDIA Triton™ bietet leicht verständliche Metriken zur Überwachung der Reaktionszeit des Modells. Mit Triton zu arbeiten ist sehr einfach. Die Triton-Dokumentation ist leicht verständlich. Deshalb haben wir uns für Triton entschieden, um unsere Empfehlungsmodelle in der Produktion zu hosten.
— Neha Patel, Machine Learning Engineer, ASOS
Kroger nutzt Gesprächs-KI in Form von Chatbots bei verschiedenen Aspekten des Kundenerlebnisses. Wenn Kunden beispielsweise in unserem Callcenter anrufen, begrüßt sie unser Chatbot und hilft ihnen dabei, häufig auftretende Probleme zu lösen. Wir verwenden auch dann die KI, wenn ein Kunde seine Bestellung abholt, um die Ankunftsmitteilungen der Kunden an den richtigen Mitarbeiter weiterzuleiten.
— Victoria Uti, Director, Principal Research Engineer, Kroger
Preisoptimierung hilft, die Auswirkungen der Preisänderungen, die wahrscheinliche Nachfrage zu diesen Preisen und die besten Empfehlungen vorherzusagen. KI kann eine wichtige Rolle in dem Prozess spielen, in dem traditionell beispielsweise ein Merchandiser jede einzelne Preisempfehlung überprüfen müsste, die in Tausenden von Geschäften und potenziell Millionen von Produkten gemacht wird.
— Rob Armstrong, Director of Data Science, Tesco
Highlights
Erfahren Sie mehr darüber, wie NVIDIA AI unsere täglichen Erlebnisse im Einzelhandel mit modernster Technik verbindet.
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Webinars
Erfahren Sie, wie Sie GPU-beschleunigte End-to-End-Workflows für die Datenwissenschaft erstellen und ausführen, mit denen Sie Ihre Arbeit schnell untersuchen, iterieren und in die Produktion überführen können. In diesem selbstbestimmten Kurs lernen Sie, wie Sie mithilfe von beschleunigten NVIDIA RAPIDS™ Bibliotheken für Datenwissenschaft Datenanalysen in großem Umfang mit einer Vielzahl von GPU-beschleunigten Algorithmen durchführen.
Erfahren Sie, wie Sie den KI-Workflow für das digitale Fingerabdruck-System von NVIDIA entwickeln und bereitstellen, der eine 100-prozentige Datentransparenz ermöglicht und die Zeit für die Erkennung von Bedrohungen drastisch reduziert. Sie werden von Cybersicherheitsexperten aus verschiedenen Institutionen hören, wie Sie NVIDIA AI Frameworks und Tools für die Architektur von Cybersicherheitslösungen verwenden können.
Entwickeln Sie die Kompetenzen, die Sie für Ihr Lebenswerk in den Bereichen KI, Datenwissenschaft und mehr benötigen. Das NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) bietet praktische Schulungen zu den Themen KI, beschleunigtes Computing und beschleunigte Datenwissenschaft an.
Hören Sie sich diesen Omni-Talk-Spotlight-Podcast an, der darüber berichtet, was generative KI ist und wie Einzelhändler sie nutzen können, insbesondere bei der Erstellung von E-Commerce-Inhalten, Kundendienstantworten und Mitarbeiterproduktivität.
Verbinden Sie sich mit Millionen gleichgesinnter Entwickler und greifen Sie über das NVIDIA-Entwicklerprogramm auf Hunderte von GPU-beschleunigten Containern, Modellen und SDKs zu – alle Tools, die zur erfolgreichen Erstellung von Apps mit NVIDIA-Technologie erforderlich sind.
Entwickeln Sie Ihr Start-up weiter durch Unterstützung bei der Markteinführung, technischem Fachwissen, Schulungen und Finanzierungsmöglichkeiten.
Erfahren Sie mehr über die KI-Hardware und -Software für den Bereich Einzelhandel und Konsumgüter.
Mit RAPIDS dauern Prozesse, die Tage in Anspruch nahmen, nur wenige Minuten, wodurch wertgenerierende Modelle einfacher und schneller erstellt und bereitgestellt werden können. Einzelhändler nutzen es, um personalisierte Empfehlungen mit NVIDIA Merlin bereitzustellen.
Einzelhändler setzen verstärkt auf generative KI, um Inhalte und Bilder für Markenkampagnen, hyperpersonalisierte Einkaufsberater, E-Commerce-Produktbeschreibungen, Kundendienstantworten und mehr zu erstellen.
Die Bedrohungen für die Cybersicherheit wachsen und werden vielfältiger, daher müssen Einzelhändler nach neuen Wegen suchen, ihnen zu begegnen. Alle Daten in einem Netzwerk in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren ist kostenintensiv und schwierig – es sei denn, Sie können KI einsetzen. Erfahren Sie, wie NVIDIA Morpheus für ein neues Maß an Sicherheit für Rechenzentren, Cloud und Edge sorgt.
Unsere Lösungen für die Einzelhandelsbranche decken mehr als nur Produkte ab. Unsere Partner unterstützen Ihr Unternehmen auf allen Ebenen bei der Entwicklung und Umsetzung von Strategien, Produkten und Services mit transformativer KI.
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